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這是一本關於 Python 函數式編程的書的目錄草案，你可以根據需求進行修改：

目錄

1. 前言

   • 函數式編程的背景與簡介
   • 為何選擇 Python 作為函數式編程的工具？
   • 讀者對象與預備知識

2. 第1章：什麼是函數式編程？

   • 函數式編程的核心思想
   • 相較於命令式編程的不同點
   • 主要的函數式編程語言簡介

3. 第2章：Python 中的函數

   • 函數的基本概念
   • Python 中的函數定義
   • 函數參數與返回值
   • 匿名函數（Lambda 表達式）

4. 第3章：高階函數

   • 什麼是高階函數
   • map、filter、reduce 的用法
   • 函數作為參數與返回值

5. 第4章：純函數與不可變性

   • 純函數的概念
   • 為什麼要避免副作用？
   • 不可變資料結構與 Python 中的實現

6. 第5章：遞迴與尾遞迴優化

   • 遞迴的基本概念
   • 典型的遞迴算法實例
   • 尾遞迴優化及其在 Python 中的限制

7. 第6章：閉包與柯里化

   • 閉包的概念與作用
   • 如何在 Python 中使用閉包
   • 柯里化的定義與應用

8. 第7章：函數組合與管道

   • 函數組合的概念
   • 如何實現與使用函數管道
   • Python 的 functools 模組簡介

9. 第8章：惰性計算

   • 惰性計算的概念
   • Python 中的生成器與迭代器
   • 如何在 Python 中實現惰性計算

10. 第9章：Monad 和其他函數式設計模式

    • 什麼是 Monad？
    • Python 中如何實現 Monad
    • 其他常見的函數式設計模式（如 Functor、Applicative）

11. 第10章：異常處理與函數式思維

    • 例外處理中的函數式模式
    • Either 和 Option 模式介紹
    • Python 的異常處理與函數式方法的結合

12. 第11章：Python 中的函數式編程庫

    • 常見的函數式編程庫介紹：如 toolz、funcy
    • 如何在項目中使用這些庫

13. 第12章：函數式編程與並行計算

    • Python 中的並行處理模型
    • 如何利用函數式編程實現高效並行計算
    • 多線程與多進程的應用

14. 第13章：綜合實例：從零構建函數式項目

    • 綜合應用函數式編程的各種概念
    • 完整項目實例：從需求分析到代碼實現

15. 附錄

    • 進階主題與閱讀資源
    • 常見問題解答

你可以根據具體需求調整每一章的內容深度或增加額外的章節。如果有特定主題想要進一步探討，也可以進行擴充。