User-intention-recognition 通过词向量+神经网络进行深度学习,构建模型,实现用户意图的预测 基于 jieba keras gensim sklearn xlutils train.ipynb 根据用户输入样本及标签的格式,通过递归创建模型树,为每个分支训练模型 predict.ipynb 根据训练好的网络模型,对未标记的数据进行预测 test.ipynb 根据训练好的网络模型,使用标记好的数据进行测试 build_w2v_model.ipynb 构建词向量模型 用户输入样本及标签.xlsx 存放了训练集样本及对应的标签 stopwords.txt 存放了分词时的停用词 newdic.txt 存放了加载jieba库时导入的自定义词典