User-intention-recognition

通过词向量+神经网络进行深度学习，构建模型，实现用户意图的预测

基于

jieba
keras
gensim
sklearn
xlutils

train.ipynb

根据用户输入样本及标签的格式，通过递归创建模型树，为每个分支训练模型

predict.ipynb

根据训练好的网络模型，对未标记的数据进行预测

test.ipynb

根据训练好的网络模型，使用标记好的数据进行测试

build_w2v_model.ipynb

构建词向量模型

用户输入样本及标签.xlsx

存放了训练集样本及对应的标签

stopwords.txt

存放了分词时的停用词

newdic.txt

存放了加载jieba库时导入的自定义词典