InnerAtlas（问心）Skill

InnerAtlas，中文名「问心」，是一个用于个人定位、自我认知、职业经历重构和个人 BP 输出的 Codex/Agent Skill。

它的核心目标是帮助用户绕过学历、公司、title 等外部标签，从具体经历、行为痕迹、元认知水位和领域覆盖度出发，回答四个问题：

• 我是谁
• 我现在站在哪
• 我离所在领域的完整版还差多少
• 我该往哪走

目录结构

.
├── SKILL.md
├── assets/
├── references/
└── scripts/

安装

将本仓库克隆到 Codex skills 目录中的 inneratlas 子目录：

git clone https://github.com/MetaInFLow/innerAtlas-skill.git ~/.codex/skills/inneratlas

安装后，重新启动 Codex 或刷新 skills，即可使用 inneratlas Skill。

兼容说明：历史 LifeOS 产物和下游协议仍可能使用 WENXIN_REPORT.xml、WENXIN_REPORT.md、schema: wenxin-report 和 identity/wenxin/。wenxin 是 legacy protocol id；InnerAtlas 是当前英文 repo/product name。新的 source-of-truth 产物必须写入 INNERATLAS_REPORT.xml，并使用 schema="inneratlas-report"；默认 artifact root 建议使用 identity/inneratlas/ 或调用方指定的 root。

标准产出物

InnerAtlas 的标准交付物是 INNERATLAS_REPORT.xml，协议版本从 1.2 起必须固定输出这些关键信息，并通过 doctor 达到 100% completion。doctor 还会返回 content_maturity，按这些固定结构计算内容成熟度；completion_percent=100 只代表必填结构完整，不代表已达到 research-grade 或 avatar-grade：

• metadata：评估模式、工作流状态、artifact root、current/version 路径。
• source_discovery：启动时扫描本机可用于寻找基础资料的 CLI，例如 larkcli、gh、git、rg、mdfind；只发现入口，用户授权后才取材。
• 身份层：外号、一句话定位、对外主线、对内主线、稀缺性判断。
• interaction_review：完整模式下的矛盾点、异常点、重点产出确认或模拟场景确认。
• 显式分析结果：MBTI 处理结果与变化轨迹、Big Five/行为维度、硬实力水位、元认知水位、领域覆盖图、完成度百分比、Gap 分析、Skill 候选、不能判断项。
• 雷达图：5-7 个动态维度、参照人物、水位、证据和整体形状判断。
• 核心壁垒：3-5 个壁垒，每个包含来源、稀缺性、证据和 AI 时代耐受性。
• 里程碑：按时间顺序记录关键经历及其意义。
• 卖点三段：ta 是谁、ta 凭什么、ta 能给你什么。
• 软实力质地：4-7 条带证据的行为模式句。
• presentation_plan：每个部分的推荐呈现形式，例如 source inventory、文本、x out of 5 评分、L0-L5 评分表、百分比、雷达图、卡片、时间线、模式句列表。
• missing_information：doctor 发现的缺失字段、原因和下一轮追问。
• 持续迭代记录：append-only 更新历史。

产出物 root 可自定义。推荐布局：

<artifact_root>/
  current/INNERATLAS_REPORT.xml
  versions/INNERATLAS_REPORT.<version_id>.xml
  derived/

同名产物通过 version_id 区分版本，不覆盖历史版本。doctor 支持：

python scripts/inneratlas_doctor.py --root <artifact_root>
python scripts/inneratlas_doctor.py --root <artifact_root> --version-id <version_id>

启动扫描支持：

python scripts/inneratlas_source_scan.py
python scripts/inneratlas_source_scan.py --xml-snippet
python scripts/inneratlas_source_scan.py --json

扫描脚本只检查 PATH 中可用的资料入口 CLI，不读取本地文件、不枚举仓库、不调用账号 API。后续使用任何来源前必须让用户明确授权来源和范围。

运行模式：

• 快速模式：基于用户全部原始输入直接推理完整 XML；所有猜测必须写猜测依据；doctor 不满 100% 时只补问缺失项。
• 完整模式：先推理完整 XML draft，再围绕矛盾点、异常点、重点产出确认点进行交互；交互记录必须写入 interaction_review。

状态写入 metadata/workflow_state，只有 doctor 达到 100% 才能进入 complete。

追问规则：

• 所有追问必须自包含，不能要求用户“结合当前 report / 上述内容 / XML”回答。
• 涉及项目、候选主线、能力项或选项时，必须把完整列表写进问题。
• 4 个以上条目默认生成问卷页面：python scripts/inneratlas_followup_questionnaire.py --root <artifact_root> --serve；脚本优先读取 XML 中的 question_context/item，--items-json 只用于覆盖。

内容

• SKILL.md: Skill 主说明和工作流
• references/: 问心方法论、题库、报告协议和领域校准材料
  • interaction_templates.md: 快速/完整模式、状态更新、矛盾点、异常点、重点确认和模拟场景模板
• assets/: 输出模板
• scripts/: 辅助脚本
  • inneratlas_doctor.py: 检查 artifact root 中的 current/INNERATLAS_REPORT.xml 或指定版本是否达到 100% completion
  • inneratlas_source_scan.py: 启动时扫描本机可用的资料入口 CLI，并输出可写入 XML 的 source_discovery
  • inneratlas_followup_questionnaire.py: 从 XML 缺口生成自包含追问页面，并可通过本地 server 保存答案 JSON

License

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