MetaInFlow 由 源子（深圳）人工智能有限公司 建设和维护，是一家帮助企业建立 AI Native 核心能力 的 AI Agent / Skill 工程公司。
我们关注的不是“AI 能不能做某件事”，而是谁能把 AI 真正装进业务场景，让业务流程跑顺、数据沉淀下来，并让 AI 在日常工作中持续产生复利。
我们帮助企业定义人类与 AI 的协同范式：人类负责目标、判断、边界和业务现场，AI Agent 负责结构化执行、上下文沉淀、岗位化协作和持续进化。
很多企业做 AI 或数字化转型时，不是输在模型能力，而是输在承接系统：
- 接不住数据：没有统一的数字底座，业务数据和上下文散落在各处。
- 推不动业务：老板想推进，但业务团队没有被真正带入现场。
- 工具各自为战：GPT、飞书、表格、业务系统和知识库彼此割裂，最终没有形成结构性优势。
所以 MetaInFlow 做的不是概念验证，而是把 AI 放进业务现场，帮企业形成能被复用、能被观察、能继续进化的工作系统。
MetaInFlow 采用服务和产品互相增强的双引擎路径：
- 服务进入现场：通过诊断、培训、咨询和定制开发，找到真实业务卡点。
- 系统承接流程：把销售、项目、物料、运营、财务等动态业务快速结构化，沉淀到可持续使用的业务系统里。
- Agent 承接协作：通过岗位化 Agent、团队工作区、长期上下文和 context graph，让企业的业务过程变成可复用的 AI 工作资产。
我们的长期方向是让企业不只是“使用 AI 工具”，而是拥有自己的 AI 工作系统：业务流程有结构，数据能沉淀，Agent 能协同，经验能被蒸馏成新的 Skill 和数字分身。
这里只展示 MetaInFlow 当前公开产品方向。私有客户项目、内部交付材料、私有知识库和凭证相关内容不在这里列出。
| 产品 | 定位 |
|---|---|
| Basebuilder | 面向企业业务现场的 AI Native 数据底座与工作系统构建器，用于把销售、项目、运营、财务等流程快速结构化，并沉淀为可持续演进的业务系统。 |
| OpenlifeOS | 面向个人与团队的长期上下文、知识资产和数字分身操作系统，用于组织记忆、任务、决策、身份模型和 AI 协作关系。 |
| Cowdy Studio | 面向 AI Agent / Skill 工程的创作、编排和交付工作台，用于把可复用工作流沉淀成 Skill、Agent、脚本、模板和验证门禁。 |
这里只展示 MetaInFlow 当前公开开源项目。私有客户项目、内部交付材料、私有知识库和凭证相关内容不在这里列出。
| 项目 | Repo | 定位 |
|---|---|---|
| OpenlifeOS | MetaInFLow/openLifeOS | 面向长期上下文、个人知识资产和数字分身的开源系统。 |
| Enterprise AI Scenario Map Skill | MetaInFLow/Enterprise-ai-scenario-map-skill | 面向企业自动生成 AI 应用场景地图报告，支持场景发现、优先级判断和落地路径规划。 |
| MetaInFlow Skills | MetaInFLow/metainflow-skills | MetaInFlow 的 Skill 集合，用于沉淀可复用 AI Agent 工作流。 |
| MetaInFlow Studio CLI | MetaInFLow/metainflow-studio-cli | 面向本地工作流和工具工作台的 CLI 项目。 |
MetaInFlow 的工程原则：
- 先进入真实业务现场，再定义 AI 场景和系统边界。
- 先让业务流程跑顺，再让数据沉淀，最后让 Agent 持续进化。
- 把一次性交付沉淀成可复用 Skill、脚本、模板、上下文图谱和验证门禁。
- 对公开材料、私有记忆、客户资料和系统凭证做清晰边界隔离。
- 每个 AI 工作流都应有输入配置、产物定义、完成度检查和安全规则。
公开仓库只放可公开的产品、工具和通用方法说明。
不会在公开仓库中提交：
- 客户私有资料、合同、会议原文或内部交付内容。
- 私有 wiki、个人长期记忆正文或未经授权的训练材料。
- API key、token、cookie、refresh token、私钥或其他凭证。
For public collaboration, start from the public repositories in this organization.