data_plot_tool

== 基于matplot-cpp的绘图工具，对算法实时性准确性输出固定格式的txt数据文件，可对比多个数据文件并且绘图，输出均值，滑窗累加。 数据格式:

使用plot_tool工具有几项输入参数： usage: ./data_plot data1.txt data2.txt data3.txt plot_type win_size 可以显示多个数据，数据的第一行用以下格式指明横轴纵轴： plot_type： 使用划线模式：1 或者使用画点模式：2 win_size： 时间积分窗口大小 只要修改数据里面的头行就可以修改坐标轴的名称了，但是注意一定要格式标准，#号后面有空格，多个单词用下划线隔开别用空格 最后一个单词指明你希望在图上显示的曲线名称。 如需要配置线的颜色和点，就需要在第二行用以下格式指出：

• line_type point_type color Linetype就是划线类型，实线或者波浪线或者虚线，point_type是点类型可以是圆点三角形五角星等等，在matplot官方说明有，可查阅：

matplot

如果不在数据文件中指出绘图类型的话，就会按照输入文件的顺序，配置以下绘图类型，一般默认即可：

                pre_colors  =  {"b","g","r","c","m","y","k","b","g","r","c","m","y","k"};
                
                pre_lines   =  {"-","-","-","-","-","-","-",":",":",":",":",":",":",":"};
                
                pre_points  =   {"^","1","2","s","p","*","h","+","x","D","d","v","^","o"};

该绘图工具采用的是matplotlib的c++版本，叫做matplotlib-cpp，github仓库为：

matplotlib-cpp

该绘图工具使用起来比较简单，且可以嵌入到c++程序之中，实时出图。安装numpy和python，和使用pip安装一下 matplotlib的python版本在电脑即可。