Соревнование Stepik ML

course website: https://stepik.org/course/4852/info

Нужно было предсказать, сможет ли пользователь успешно закончить онлайн курс "Анализ данных в R". Результатом проверки точности предсказаний было значение ROC AUC score. В качестве алгоритма использован RandomForest

Данные

Для обучения

• /datasets/event_data_train.zip — данные о действиях, которые совершают студенты со стэпами:

  • step_id - id стэпа
  • user_id - анонимизированный id юзера.
  • timestamp - время наступления события в формате unix date.
  • action - событие, возможные значения:
    • started_attempt - начало попытки решить.
    • passed - удачное решение практического шага.

• /datasets/submissions_data_train.zip — данные о времени и статусах сабмитов к практическим заданиям:

  • step_id - id стэпа.
  • timestamp - время отправки решения в формате unix date.
  • submission_status - статус решения.
  • user_id - анонимизированный id юзера.

Для предсказания

• /datasets/event_data_test.zip — как и event_data_train.zip, но содержит данные за первые 2 дня.

• /datasets/submissions_data_test.zip — как и submissions_data_train.zip, но содержит данные за первые 2 дня.

Результаты

В финале формируется csv файл с оценкой веростности классов Пример таблицы с результатами:

user_id	is_gone
4	0.0
6	0.0
10	0.0
12	0.12749724059498363
13	0.5751964349895761

Результат соревнования на тестовой выборке

ROC AUC: 0.8908. Входит в 5ку лучших результатов среди участников