implementation-of-forward-selection-and-svm-algorithm-for-water-quality-prediction

Deskripsi Project

Project ini bertujuan untuk membandingkan algoritma SVM sebelum dan sesudah dilakukan forward selection sebagai seleksi fitur untuk memprediksi kualitas air. Dataset yang digunakan berasal dari kaggle, Pada dataset tersebut terdapat 10 atribut yang terdiri dari 9 atribut ciri dan 1 atribut label, 9 atribut bebas diantaranya ph, hardness, solids, chloramines, sulfate, conductivity, organic_carbon, trihalomethanes, dan turbidity. Sedangkan pada atribut label terdapat potability terdiri dari 1=kualitas air bagus dan 0=kualitas air tidak bagus. Berikut link dataset yang digunakan : https://kaggle.com/datasets/adityakadiwal/water-potability