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Missão Scottinik - 3º lugar - OBSAT Regional Sul 2023

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ulissesjdeo/obsat

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Missão Scottinik

Referências científicas

Recreational benefits of Delaware public beaches

The Use of Mathematical Models to Predict Beach Behavior

Case Study at the Central Beach of Balneário Camboriú

Instruções para uso

Primeiramente, deve-se ter instalado o Python em alguma das seguintes versões: 3.9.x ou 3.10.x e o Git na versão mais recente. Para o terminal, estamos utilizando o Bash (Bourne again shell) tanto em ambiente Windows quanto Linux e Mac, em seguida, basta clonar o repositório com o comando a seguir:

git clone --depth=1 https://github.com/ulissesjdeo/obsat.git

Agora vamos entrar no diretório e então baixar e instalar todos os recursos necessários.

cd obsat && sh other/model.sh

pip install -r requirements.txt

Utilizando a aplicação

Caso queira trabalhar com a aplicação em modo depuração, basta criar na raiz do diretório do projeto um arquivo chamado debug.lock, o sistema entende que se este arquivo não existir ele estará em modo de produção. O arquivo pode receber o nome de módulos separados por vírgula para desativar alguns módulos da depuração de forma individual, segue o exemplo:

battery,position,camera,temperature,pressure,url

Quanto ao que diz respeito à URL de envio das requisições POST dos dados do satélite e do payload, em modo depuração já está definida para o servidor de testes oficial e no modo produção ela fica definida no arquivo de texto other/address.cfg e basta ser modificada conforme necessidade.

Para rodar a aplicação basta executar o seguinte comando tendo todos os requisitos do ambiente de forma corretamente instalada e as configurações adequadas conforme informado acima:

python app.py

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