GitHub - ulandz/Eat_Pytorch_in_20Days: 对原版《20天吃掉Pytorch》增加代码注释

本仓库内容对原版《20天吃掉Pytorch》代码部分增加注释，降低入门门槛

《20天吃掉Pytorch》：https://github.com/lyhue1991/eat_pytorch_in_20_days

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 94 Commits
.github		.github
Eat_Pytorch_in_20Days		Eat_Pytorch_in_20Days
__MACOSX/eat_pytorch_datasets		__MACOSX/eat_pytorch_datasets
data		data
eat_pytorch_datasets		eat_pytorch_datasets
.gitignore		.gitignore
1-1,结构化数据建模流程范例.ipynb		1-1,结构化数据建模流程范例.ipynb
1-2,图片数据建模流程范例.ipynb		1-2,图片数据建模流程范例.ipynb
1-3,文本数据建模流程范例.ipynb		1-3,文本数据建模流程范例.ipynb
1-4,时间序列数据建模流程范例.ipynb		1-4,时间序列数据建模流程范例.ipynb
2-1,张量数据结构.ipynb		2-1,张量数据结构.ipynb
2-2,自动微分机制.ipynb		2-2,自动微分机制.ipynb
2-3,动态计算图.ipynb		2-3,动态计算图.ipynb
3-1,低阶API示范.ipynb		3-1,低阶API示范.ipynb
3-2,中阶API示范.ipynb		3-2,中阶API示范.ipynb
3-3,高阶API示范.ipynb		3-3,高阶API示范.ipynb
4-1,张量的结构操作.ipynb		4-1,张量的结构操作.ipynb
4-2,张量的数学运算.ipynb		4-2,张量的数学运算.ipynb
4-3,nn.functional和nn.Module.ipynb		4-3,nn.functional和nn.Module.ipynb
5-1,Dataset和DataLoader.ipynb		5-1,Dataset和DataLoader.ipynb
5-2,模型层.ipynb		5-2,模型层.ipynb
5-3,损失函数.ipynb		5-3,损失函数.ipynb
5-4,TensorBoard可视化.ipynb		5-4,TensorBoard可视化.ipynb
6-1,构建模型的3种方法.ipynb		6-1,构建模型的3种方法.ipynb
6-2,训练模型的3种方法.ipynb		6-2,训练模型的3种方法.ipynb
6-3,使用GPU训练模型.ipynb		6-3,使用GPU训练模型.ipynb
7-1,推荐算法业务.ipynb		7-1,推荐算法业务.ipynb
7-2,广告算法业务.ipynb		7-2,广告算法业务.ipynb
7-3,FM模型.ipynb		7-3,FM模型.ipynb
7-4,DeepFM模型.ipynb		7-4,DeepFM模型.ipynb
7-5,FiBiNET模型.ipynb		7-5,FiBiNET模型.ipynb
7-6,DeepCross模型.ipynb		7-6,DeepCross模型.ipynb
7-7,DIN网络.ipynb		7-7,DIN网络.ipynb
7-8,DIEN网络.ipynb		7-8,DIEN网络.ipynb
A-1,Kaggle免费GPU使用攻略.ipynb		A-1,Kaggle免费GPU使用攻略.ipynb
A-2,Streamlit构建机器学习应用.ipynb		A-2,Streamlit构建机器学习应用.ipynb
A-3,使用MacM1芯片加速pytorch.ipynb		A-3,使用MacM1芯片加速pytorch.ipynb
A-4,optuna可视化调参魔法指南.ipynb		A-4,optuna可视化调参魔法指南.ipynb
A-5,Gradio让你的机器学习模型性感起来.ipynb		A-5,Gradio让你的机器学习模型性感起来.ipynb
A-6,30分钟吃掉wandb可视化模型分析.ipynb		A-6,30分钟吃掉wandb可视化模型分析.ipynb
A-7,30分钟吃掉wandb可视化自动调参.ipynb		A-7,30分钟吃掉wandb可视化自动调参.ipynb
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
checkpoint		checkpoint
push-to-github.ipynb		push-to-github.ipynb
一、Pytorch的建模流程.ipynb		一、Pytorch的建模流程.ipynb
七、Pytorch与广告推荐.ipynb		七、Pytorch与广告推荐.ipynb
三、Pytorch的层次结构.ipynb		三、Pytorch的层次结构.ipynb
二、Pytorch的核心概念.ipynb		二、Pytorch的核心概念.ipynb
五、Pytorch的中阶API.ipynb		五、Pytorch的中阶API.ipynb
六、Pytorch的高阶API.ipynb		六、Pytorch的高阶API.ipynb
四、Pytorch的低阶API.ipynb		四、Pytorch的低阶API.ipynb
彩蛋：Pytorch周边工具.ipynb		彩蛋：Pytorch周边工具.ipynb

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

About

Uh oh!

Releases

Packages

Uh oh!

Contributors

Uh oh!

Languages

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

About

Resources

License

Uh oh!

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Uh oh!

Contributors

Uh oh!

Languages

Packages