...

README.md

@@ -1,8 +1,9 @@
 
-# Objectif de ce code
-(Ce code est indépendant de tout le reste du dépôt)
+# Tutorial
 
-À partir d'une vidéo d'une personne source et d'une autre d'une personne, notre objectif est de générer une nouvelle vidéo de la cible effectuant les mêmes mouvements que la source. 
+This Pratical Work (tutorial/TP) is for Master student of the course "Machine Learning and Images".
 
-[Allez voir le sujet du TP ici](http://alexandre.meyer.pages.univ-lyon1.fr/m2-apprentissage-profond-image/am/tp_dance/)
+From a video of a source person and another of a person, the objective is to generate a new video of the targeted person performing the same movements as the source. We test several NN than learn how to generate images of the targeted person according to a skeleton pose.
+
+[See the course main page with the description of this tutorial/TP](http://alexandre.meyer.pages.univ-lyon1.fr/m2-apprentissage-profond-image/am/tp_dance/)
 

src/DanceDemo.py

@@ -69,7 +69,7 @@ def draw(self):
     # VANILLA_NN_Image = 3
     # GAN = 4
     GEN_TYPE = 1
-    ddemo = DanceDemo("data/taichi2_full.mp4", GEN_TYPE)
-    #ddemo = DanceDemo("data/taichi1.mp4")
-    #ddemo = DanceDemo("data/karate1.mp4")
+    #ddemo = DanceDemo("data/taichi2_full.mp4", GEN_TYPE)
+    ddemo = DanceDemo("data/taichi2.mp4", GEN_TYPE)
+    #ddemo = DanceDemo("data/karate1.mp4", GEN_TYPE)
     ddemo.draw()