Software Engineer | Golang | C# | .NET | AWS
São José dos Campos, SP — Brasil

Engenheiro de Software com experiência em sistemas distribuídos, APIs de alta performance e automação de processos. Trabalho com .NET/C# e Golang, aplicando DDD, Arquitetura Hexagonal e observabilidade (logs, métricas e tracing) para entregar soluções escaláveis, seguras e fáceis de manter.

• 💼 Atual: Engenheiro de Software (Go) no setor automotivo
• 🧭 Interesses: performance backend, boas práticas, plataformas em nuvem e produto
• 🚀 Objetivo: atuar em times de alto impacto, com ownership e entrega contínua

Linguagens: C#, Golang, TypeScript
Plataforma: .NET, ASP.NET Core, gRPC, Worker Services
Cloud & DevOps: AWS (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch), Docker, Kubernetes, GitHub Actions
Banco & Mensageria: PostgreSQL, Redis, (eventos / filas)
Qualidade & Observabilidade: xUnit, FluentValidation, Serilog, OpenTelemetry, Grafana/Tempo/Loki
Arquitetura: DDD, Clean/Hexagonal, CQRS, Outbox/Inbox, Modular Monolith, Microservices

• Evoluindo um backend em Go com foco em escalabilidade no setor automotivo
• Construindo projetos próprios em .NET 9 com DDD + Modular Monolith
• Praticando design de sistemas e padrões de concorrência (especialmente em Go)

• Order Service — POC de sistema de pedidos com foco em resiliência, mensageria e observabilidade
  Stack: .NET 9, Clean Architecture, PostgreSQL, Azure Service Bus, Worker Service, Outbox Pattern, SignalR, Testcontainers, Docker
  Destaques: processamento assíncrono de pedidos, idempotência, integração worker + API, testes de integração com Testcontainers e observabilidade completa (logs estruturados, health checks)
  Repositório: https://github.com/tuliofranco/order-service

• SmartGas — plataforma de gestão de cilindros, logística e financeiro
  Stack: .NET/C#, ASP.NET Core, PostgreSQL, Docker, DDD/Hexagonal, JWT, OpenTelemetry
  Repositório: https://github.com/tuliofranco/SmartGas

• BrainEstar/Neurolab — SaaS para clínicas de EEG
  Stack: .NET + Python (conversões EDF→CSV), S3 com criptografia, multi-tenant
  Destaques: upload seguro, trilhas de auditoria, contratos e SLAs

• Cardiovascular Predict (ML) — (legado de Data Science)
  Resumo: modelo de classificação em base de 70k+ pacientes com documentação de negócio
  Repositório: https://github.com/tuliofranco/Cardiovascular-Predict

Estou sempre aberto a trocar ideias sobre arquitetura, carreira e boas práticas.
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