Add comprehensive Korean code review guide for transport modelers

docs/README_KOREAN.md

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+# TM2PY 한국어 문서
+
+## 코드 리뷰 및 학습 가이드
+
+Transport Modeler를 위한 종합 학습 가이드가 준비되어 있습니다:
+
+📚 **[코드 리뷰: Transport Modeler를 위한 학습 가이드](code_review_korean.md)**
+
+### 문서 내용
+
+이 가이드는 TM2PY를 처음 접하는 교통 모델러부터 고급 사용자까지 모두를 위한 내용을 담고 있습니다:
+
+#### 1. 기초 개념
+- TM2PY 소개 및 Activity-Based Model(ABM) 이해
+- 핵심 아키텍처: Controller, Component, Configuration
+- Python 및 Emme 기초
+
+#### 2. 실무 활용
+- **도로 수요 예측**: Highway Assignment, MAZ-to-MAZ 배정, 균형 배정 알고리즘
+- **대중교통 수요 예측**: Transit Assignment, 요금 체계, 승객 행동 모델링
+- **시나리오 분석**: 혼잡 통행료, 신규 노선, 자율주행차 등
+
+#### 3. 학습 자료
+- 18주 단계별 학습 로드맵
+- 실전 활용 예제 (코드 포함)
+- 추가 학습 자료 및 참고 문헌
+
+### 주요 활용 방안
+
+#### 도로 교통 (Highway)
+```python
+# 도로 배정 실행
+from tm2py.controller import RunController
+
+controller = RunController(
+    ["scenario.toml", "model.toml"]
+)
+controller.run()
+```
+
+- 신규 도로 건설 효과 분석
+- 통행료 정책 시뮬레이션
+- 교통량 예측 및 혼잡도 분석
+- 존간 통행 시간 스킴 생성
+
+#### 대중교통 (Transit)
+```python
+# 대중교통 노선 및 요금 설정
+[transit]
+use_fares = true
+value_of_time = 10.0
+max_transfers = 3
+```
+
+- 신규 노선 효과 분석 (BRT, 지하철 등)
+- 대중교통 수요 예측
+- 환승 최적화 분석
+- 서비스 품질 평가
+
+### 시작하기
+
+1. **설치**: README.md의 설치 가이드 참조
+2. **예제 실행**: 
+   ```bash
+   get_test_data <location>
+   tm2py -s scenario.toml -m model.toml
+   ```
+3. **학습**: [한국어 코드 리뷰 문서](code_review_korean.md) 읽기
+4. **실습**: 예제 수정 및 시나리오 분석
+
+### 추천 학습 순서
+
+초보자라면 다음 순서로 학습하는 것을 권장합니다:
+
+1. 📖 기본 개념 및 아키텍처 이해 (1-2주)
+2. 🛠️ Python 및 Emme 기초 익히기 (2-3주)
+3. 🚗 도로 배정 실습 (2-3주)
+4. 🚌 대중교통 배정 실습 (2-3주)
+5. 📊 실전 프로젝트 수행 (4-6주)
+
+### 도움이 필요하신가요?
+
+- 📝 **문서**: [전체 한국어 가이드](code_review_korean.md)
+- 💬 **커뮤니티**: [GitHub Issues](https://github.com/BayAreaMetro/tm2py/issues)
+- 📧 **공식 문서**: [영문 문서](../README.md)
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+
+*이 문서는 교통 계획 및 모델링 전문가를 위해 작성되었습니다.*