AI-native 开发的工程方法论——核心不是"让 AI 自主",是让多 Agent 在共享契约下并行干活。
包含:
- 4-Phase 通用框架:意图凝练 → 契约骨架 → 机器可读契约网络 → 意图驱动多 Agent
- 两种场景:空项目(前瞻)/ 已有源码(考古)
- 反模式速查表:踩过的坑都写在里面,别再踩
- 真实加速幅度:30-50% / 10-30%,按场景给数,不吹 10x
适用读者:用 Claude Code(或同类 AI agent CLI)作为主力开发工具的工程师 / tech lead。 只想偶尔让 AI 改改代码的,这套方法论成本不回本。
如需通用方法论(适用于写作、设计、研究等任何领域),见
https://github.com/tianji-qingtian/AI-Native仓库。
| 文件 | 内容 |
|---|---|
AI时代的编程范式革命:从人类逻辑PRD到AI-native自主规划.md |
原始文章 |
AI-Native-开发工作流方法论.md |
方法论本体:4-Phase 框架 + 空项目 / 已有源码两种场景 + 反模式速查 |
skills/ai-native-code/ |
Claude Code skill:方法论的可执行版本,Claude 自动加载并引导 4-Phase 流程 |
要把这套方法论用到你自己的项目(无论新项目还是已有项目),先把 skill 装到用户级目录:
cp -r ./skills/ai-native-code ~/.claude/skills/ai-native-code装完后,在任何项目里启动 claude,skill 都会自动加载。
在空目录里启动 Claude Code,说:
我想做一个 <你的 idea>,用 AI-native 方式启动
Claude 会引导 Phase 0(意图凝练)→ Phase 1(契约骨架)→ Phase 2(MVP + 契约网络)→ Phase 3(意图驱动)。
在已有项目目录里启动 Claude Code,说:
用 AI-native 方式接入这个项目
Claude 会引导 Phase 0(考古:扫描代码库、标注隐性约束)→ Phase 1(反推意图)→ Phase 2(建测试/lint/type 契约网络)→ Phase 3(增量挂意图卡)。
也可手动读 AI-Native-开发工作流方法论.md §5。
- AI 不是自主,是受约束的局部规划——人类负责商业判断、架构选型、验收
- Phase 0/1 不能纯意图驱动——AI 没素材可推
- 机器可读契约(pytest / mypy / linter)是真相源——docs 会腐烂,契约不会
- 项目纪律入仓库(不入 memory)——memory 绑机器,仓库走分发
- INTENT-GRAPH 是 Phase 3 工具——MVP 之前不写意图卡
AI 是强大的执行者,但权力和责任必须留在人手里,而契约是连接两者的唯一可靠桥梁。
- v0.1(2026-04-28):初版
- 每次试点出口(成立 / 失败)后更新
如果你在自己的项目里用了这套方法论,欢迎提交issue,作为方法论修订的素材。