Skip to content

rifqiharrys/piksel-notebooks

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

115 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Piksel-sandbox-header-image

:class: dropdown
Lingkungan cloud interaktif yang dirancang khusus untuk wilayah Indonesia, memungkinkan eksplorasi dan analisis data **Earth Observation** menggunakan framework Open Data Cube.

*An interactive cloud environment specifically designed for Indonesia region, enabling exploration and analysis of **Earth Observation** data using the Open Data Cube framework.*

::::{grid} 1 1 2 2 :gutter: 4

:::{grid-item} :columns: 6

Gambaran Umum

Piksel Sandbox Indonesia menghadirkan akses mudah ke data satelit untuk wilayah Indonesia. Platform ini menyediakan lingkungan pembelajaran yang ideal bagi peneliti, mahasiswa, dan profesional geospasial di Indonesia.

:::

:::{grid-item} :columns: 6

Overview

Piksel Sandbox Indonesia provides easy access to satellite data for the Indonesian region. This platform offers an ideal learning environment for researchers, students, and geospatial professionals in Indonesia.

:::

:::{grid-item} :columns: 7

Fokus Regional:

  • Data satelit khusus wilayah Indonesia
  • Studi kasus lokal
  • Tutorial dalam Bahasa Indonesia dan Inggris

:::

:::{grid-item} :columns: 7

:::{grid-item} :columns: 7

Regional Focus:

  • Satellite data specific to Indonesian territory
  • Local case studies (deforestation, agriculture, coastal)
  • Tutorials in Indonesian and English language

:::

:::{grid-item} :columns: 7

::::

::::{grid} 1 2 2 3 :gutter: 3

:::{grid-item-card} 🗺️ Data Indonesia :class-header: bg-success Akses data satelit Landsat, Sentinel untuk seluruh wilayah Indonesia :::

:::{grid-item-card} 🏝️ Studi Kasus Lokal :class-header: bg-info Analisis deforestasi Kalimantan, pertanian Jawa, perubahan pesisir :::

:::{grid-item-card} 🤝 Komunitas Lokal :class-header: bg-warning Dukungan dalam Bahasa Indonesia dan kolaborasi regional :::

::::

Spesifikasi Environment

::::{grid} 1 1 2 2 :gutter: 3

:::{grid-item} :columns: 6

:header-rows: 1
:widths: 40 60

* - Komponen
  - Spesifikasi
* - **Jenis Akses**
  - Workspace cloud gratis
* - **Daya Pemrosesan**
  - Minimum 2 core, 12 GB RAM
* - **Penyimpanan**
  - 10 GB ruang tersedia
* - **Stack Software**
  - Python dengan library geospasial
* - **Materi Pembelajaran**
  - Tutorial Jupyter notebook terstruktur

:::

:::{grid-item} :columns: 6

:header-rows: 1
:widths: 40 60

* - Component
  - Specification
* - **Access Type**
  - Free managed cloud workspace
* - **Processing Power**
  - Minimum 2 cores, 12 GB RAM
* - **Storage**
  - 10 GB available space
* - **Software Stack**
  - Python with geospatial libraries
* - **Learning Materials**
  - Structured Jupyter notebook tutorials

:::

::::

Saran Penggunaan

::::{grid} 1 1 2 2 :gutter: 4

:::{grid-item} :columns: 6

**Khusus untuk Edukasi**

Sandbox dirancang untuk pembelajaran dan prototyping. Tidak cocok untuk workflow produksi atau analisis kritis.
**Pengelolaan File**

- 📝 **Update Notebook**: Semua tutorial notebook diperbarui otomatis
- 💾 **Strategi Backup**: Simpan pekerjaan Anda ke lokasi eksternal (GitHub, penyimpanan lokal)
- 🗓️ **Retensi Akun**: Akun tidak aktif (90+ hari) dapat dihapus datanya

:::

:::{grid-item} :columns: 6

**Educational Use Only**

The Sandbox is designed for learning and prototyping. Not suitable for production workflows or critical analysis.
**File Management Best Practices**

- 📝 **Notebook Updates**: All tutorial notebooks are automatically updated
- 💾 **Backup Strategy**: Save your work to external locations (GitHub, local storage)
- 🗓️ **Account Retention**: Inactive accounts (90+ days) may have data removed

:::

::::

Ketersediaan Data

Temukan dan pratinjau semua dataset Earth Observation untuk wilayah Indonesia sebelum memulai analisis.

::::{grid} 1 1 2 2 :gutter: 4

:::{grid-item} :columns: 6

📊 Dataset Tersedia:

:header-rows: 1
:widths: 30 25 45

* - Dataset
  - Resolusi
  - Deskripsi
* - **Landsat SR**
  - 30m
  - Citra surface reflectance seluruh Indonesia
* - **Landsat ST**
  - 30m
  - Data suhu permukaan untuk monitoring iklim
* - **Sentinel-2**
  - 10-20m
  - Citra resolusi tinggi untuk monitoring detail
* - **Sentinel-1**
  - 10m
  - Data radar untuk monitoring cuaca ekstrem

:::

:::{grid-item} :columns: 6

📊 Available Datasets:

:header-rows: 1
:widths: 30 25 45

* - Dataset
  - Resolution
  - Description
* - **Landsat SR**
  - 30m
  - Surface reflectance imagery across Indonesia
* - **Landsat ST**
  - 30m
  - Surface temperature data for climate monitoring
* - **Sentinel-2**
  - 10-20m
  - High resolution imagery for detailed monitoring
* - **Sentinel-1**
  - 10m
  - Radar data for extreme weather monitoring

:::

::::

**Pendekatan Pengembangan**

Pembaruan dan fitur baru dapat dikembangkan dalam versi bahasa mana pun terlebih dahulu, tergantung pada kebutuhan komunitas Indonesia dan ketersediaan kontributor.

*Updates and new features may be developed in either language version first, depending on Indonesian community needs and contributor availability.*

About

Custom Jupyter environment with Dask integration.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%