O objetivo é fornecer um conjunto de algoritmos e exemplos de uso para auxiliar no processamento e análise de dados sísmicos utilizados na exploração de petróleo e gás.
Antes de utilizar este repositório, certifique-se de ter as seguintes bibliotecas Python instaladas:
- NumPy: Biblioteca para cálculos numéricos eficientes.
- SciPy: Biblioteca para funções científicas e de engenharia.
- Matplotlib: Biblioteca para visualização de dados em Python.
- Jupyter Notebook: Ambiente de desenvolvimento interativo para escrever e executar código Python em blocos.
- ObsPy: Biblioteca especializada em sismologia e processamento de dados sísmicos.
- Pyvista: Biblioteca para visualização e analise de dados 3D
Este repositório contém os seguintes recursos:
- Synthetic-seismic-data-processing: Notebook Jupyter com exemplos de uso e demonstrações dos algoritmos implementados.
- functions: Código-fonte em Python contendo as implementações dos algoritmos de processamento de dados sísmicos pre-stack.
- Dataset_Sintetico_02_shot0.rar: Dado de exemplo para uso no notebook no formaato .SEG-Y.
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Certifique-se de ter todas as bibliotecas mencionadas acima instaladas em seu ambiente Python.
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Clone este repositório em sua máquina local usando o comando
git clone https://github.com/raimundo1994/processamento-sismico.git. -
Acesse o diretório do repositório clonado.
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Utilize os notebooks Jupyter fornecidos para explorar os exemplos de uso e aplicar os algoritmos de processamento de dados sísmicos pre-stack em seus próprios dados.
Contribuições para este repositório são bem-vindas! Se você tiver melhorias nos algoritmos existentes, exemplos adicionais, correções de bugs ou qualquer outra contribuição relevante, sinta-se à vontade para enviar um pull request.
Certifique-se de seguir as melhores práticas de desenvolvimento e de incluir uma descrição clara e detalhada da sua contribuição.
Se você tiver alguma dúvida ou sugestão relacionada a este repositório, entre em contato em [[email protected]].
Esperamos que este repositório seja útil para você no processamento de dados sísmicos pre-stack utilizando Python e as bibliotecas NumPy, SciPy, Matplotlib, Jupyter Notebook e ObsPy. Contribua, explore e aproveite o conteúdo disponível aqui!