Sou desenvolvedor de software e analista de sistemas, com experiência em desenvolvimento de aplicações web full-stack, automação de processos e integração de sistemas.
Atualmente, desenvolvo plataformas SaaS multi-tenant e automatizo fluxos de trabalho para empresas de varejo e atacado — desde o gerenciamento de catálogos de produtos até integrações com WhatsApp e Chatwoot, além de processamento assíncrono com filas. Também construo aplicações orientadas a dados, transformando dados brutos em dashboards interativos, indicadores e soluções de análise de dados.
Além disso, atuo em pesquisa acadêmica em telecomunicações, com foco em machine learning aplicado a redes sem fio, na Faculdade de Computação da Universidade Federal do Pará (UFPA) 🇧🇷.
developer = {
"name": "Robert Gabriel",
"location": "Brasil 🇧🇷",
"roles": [
"Desenvolvedor de Software",
"Analista de Sistemas",
"Pesquisador em Machine Learning",
],
"research": "Machine Learning para Redes Sem Fio @ UFPA",
"building": [
"SaaS Catalog API (Fastify + pgvector + BullMQ)",
"Sistema FSM (DDD + Clean Architecture + React + MUI)",
],
"integrations": [
"WhatsApp",
"Chatwoot",
"Webhooks",
"n8n",
"Flowise",
"MCP",
],
"automation": (
"Varejo e atacado: sincronização de estoque, notificações "
"e indexação de busca"
),
"analytics": (
"Pipelines de análise de dados → dashboards web interativos e BI"
),
"infra": [
"Linux",
"Windows Server",
"Docker",
"Docker Swarm",
],
"focus": [
"Backend",
"DevOps",
"Ciência de Dados",
"IoT",
"Cybersecurity",
],
"stack": [
"Python",
"Go",
"TypeScript",
"SQL",
"Shell Script",
"C++",
],
"learning": [
"Kubernetes",
"Machine Learning Avançado",
"Segurança de Redes",
],
"fun_fact": "Conectando pesquisa de ponta a soluções reais.",
}|
API REST para catálogos de produtos de varejo e atacado, construída com Fastify, PostgreSQL, pgvector, Redis e Meilisearch. Inclui isolamento multi-tenant, workers com BullMQ, busca semântica e full-text, gerenciamento de descontos e estoque, além de servidor MCP para integrações com LLMs.
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Plataforma FSM baseada em DDD e Clean Architecture, com agendamentos e validação de conflitos, RBAC granular, quadro Kanban, geração assíncrona de relatórios em PDF e Excel, automações com WhatsApp e PWA com notificações push.
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Construção de pipelines de automação ponta a ponta que conectam WhatsApp, Chatwoot, n8n e Flowise a backends corporativos. Inclui processamento de eventos via webhooks, cache com Redis, workers para notificações, reindexação de buscas e sincronização com APIs externas.
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Desenvolvimento de pipelines de análise de dados e dashboards web interativos para Business Intelligence. Transformação de dados brutos em insights visuais por meio de Python, Pandas e NumPy, com entrega de aplicações responsivas, KPIs e relatórios acionáveis.
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