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AI Key Vault

一个更适合自己长期用的 AI API Key 管理小工具。

它不是那种花里胡哨的大平台，核心思路就一件事: 把手上的 Key、地址、模型先收整齐，再用最省事的方式判断它现在到底还能不能用、能看到哪些模型、哪个模型更适合拿来当默认模型。

如果你手里经常有多套 OpenAI 兼容渠道，或者总在不同平台之间来回复制 Key，这个项目基本就是为这种场景准备的。

效果

现在已经支持什么

🔐 配置管理

• 配置默认保存到服务器本地 SQLite 数据库，多个浏览器登录后都能访问同一份数据
• 自动兼容旧版本浏览器本地数据，数据库为空时会尝试把旧 localStorage 配置迁移进去
• 支持复制单条配置，也支持复制全部配置
• 支持导出 .txt 和 .md

📥 导入解析

• 支持粘贴解析，能识别 curl、JSON、环境变量风格文本、结构化文本块、ccswitch:// 链接
• 支持一次粘贴多个配置，解析后可批量直接新增
• 支持把解析结果先回填到表单，再决定要不要保存

✅ 可用性测试

• 支持单条测试，也支持一键测试全部配置
• 测试结果会记录状态、错误详情、最近测试时间
• 适合先快速判断某个 Key 和地址现在还能不能打通

🧠 模型识别

• 支持读取当前 Key 在该渠道下能看到的模型列表
• 识别完成后会给出推荐模型，并支持复制模型列表
• 支持在识别结果里直接切换当前模型
• 复制单条配置或复制全部配置时，会把模型识别得到的模型列表一起带上

⚡ 性能评测

• 支持按模型做 1 到 3 轮测速
• 会展示平均耗时、中位耗时、首字时间、成功率、稳定性
• 支持按模型名或 tag 搜索模型，方便从长列表里筛选
• 会自动汇总最快模型、首字最快模型、最稳模型，并给出一个默认推荐模型
• 会自动跳过明显不适合做对话测速的模型，比如 embedding、rerank、部分图像类模型

🔗 CC Switch 联动

• 支持导出到 CC Switch，也支持直接唤起 CC Switch 导入
• 当前已适配的目标 App 包括 Claude、Codex、Gemini、OpenCode、OpenClaw

这个项目适合谁

• 手上有多套 AI API Key，想统一收纳的人
• 经常会忘记某个渠道地址、模型名、Key 放哪了的人
• 想快速判断某个 Key 还能不能打通的人
• 想先识别模型，再挑一个更稳、更快默认模型的人
• 想要一个轻量、自己部署、自己掌控数据的小工具的人

隐私和数据说明

这个项目默认把配置数据保存在部署机器本地的 SQLite 数据库里，不接第三方数据库，也不会帮你托管 Key。

但有一点要说明白: 连通性测试、模型识别、性能评测这类真实联网请求，还是会经过项目自己的同源后端接口转发。这样做主要是为了绕开浏览器直连上游时常见的 CORS 问题。

简单理解就是:

• 配置数据默认存在你部署机器本地的 SQLite 文件里
• 项目没有接外部数据库
• 真正发请求测试时，Key 会参与当前这次后端转发请求

登录说明

• 已内置用户名密码验证码登录
• 仓库里不再内置任何默认用户名和默认密码
• 首次部署时必须由你自己设置 DEFAULT_USERNAME、DEFAULT_PASSWORD、AUTH_SECRET
• 推荐直接使用交互式脚本生成本地未追踪的环境文件

快速开始

先准备运行环境变量：

bash scripts/setup-env.sh

这个脚本会让你自己输入登录用户名和密码，并生成本地使用的 .env.local 与 Docker 使用的 .env.docker.local。

然后再启动：

npm install
npm run dev

打开 http://localhost:3000 就能开始用。

首次启动后，如果数据库里还没有用户，系统会根据你设置的环境变量创建首个登录用户。

环境变量

可以参考 .env.example：

AUTH_SECRET=
DATABASE_PATH=./data/ai-key-vault.db
DEFAULT_USERNAME=
DEFAULT_PASSWORD=

如果你是手动本地运行，可以直接填写 DEFAULT_USERNAME 和 DEFAULT_PASSWORD。

如果你走 bash scripts/setup-env.sh 或 bash scripts/docker-compose-up.sh，脚本会自动生成 .env.local 和 .env.docker.local，其中用户名和密码会写成 DEFAULT_USERNAME_B64 / DEFAULT_PASSWORD_B64，避免因为特殊字符导致 .env 解析出错。

打包部署

npm run build
npm run start

部署到支持 Next.js 的平台也没问题，比如 Vercel、Netlify 等。

Docker Compose 部署

bash scripts/docker-compose-up.sh

这个脚本会：

• 检查 .env.docker.local 是否存在
• 如果不存在，则先提示你输入用户名、密码和 AUTH_SECRET
• 再把这些值通过 --env-file 传给 docker compose

部署后的默认行为：

• 服务监听 3000
• SQLite 数据库挂载到 Docker volume ai-key-vault-data
• 没有仓库内置默认账号密码，必须自行设置

如果你想重新生成一套凭据，可以执行：

bash scripts/docker-compose-up.sh --reconfigure

如果你之前已经用旧版本启动过，并且数据库里已经存在历史默认账号，想彻底移除旧账号，需要删除旧的 SQLite 数据文件或 Docker volume 后重新初始化。

重置登录账号

登录账号保存在 SQLite 的 users 表里，不是每次启动都会被环境变量覆盖。

当前逻辑是：

• 只有当 users 表为空时，系统才会用当前环境变量创建首个登录用户
• 如果你后来改了 .env.local 或 .env.docker.local，数据库里的旧账号不会自动被替换

所以如果你已经改了账号密码，但仍然登录失败，最简单的方式不是手工找库删数据，而是直接执行重置脚本：

本地运行时：

bash scripts/reset-auth.sh --local

Docker Compose 部署时：

bash scripts/reset-auth.sh --docker

这个脚本会：

• 清空 users 表
• 按当前 .env.local 或 .env.docker.local 里的用户名和密码重建登录账号
• 不会删除你已经保存的配置数据

如果你要连配置一起彻底清空：

本地运行时：

rm -f data/ai-key-vault.db

Docker Compose 部署时：

docker compose --env-file .env.docker.local down -v

注意：

• docker-compose.yml 默认把数据库挂载到 Docker volume ai-key-vault-data
• 所以 Docker 部署下，数据库通常不在宿主机的 data/ai-key-vault.db
• 你直接执行 sqlite3 data/ai-key-vault.db，很可能删到的是一个不存在的本地路径

使用方式很简单

1. 填一条配置，或者直接把现成的 curl / JSON / 文本块粘进来
2. 点“保存配置”或者“粘贴并直接新增”
3. 先做连通性测试，确认地址和 Key 没问题
4. 再做模型识别，看看这个渠道到底开放了哪些模型
5. 如果模型很多，就打开性能评测，跑几轮后挑一个更适合日常使用的默认模型

技术栈

• Next.js 16
• React 19
• TypeScript
• Tailwind CSS 4
• ECharts