Descrição do projeto Você se saiu muito bem no curso da TripleTen e recebeu uma oferta de estágio no departamento analítico da Y.Afisha. Sua primeira tarefa é ajudar a empresa a otimizar suas despesas com marketing.
Você tem:
Logs do servidor com dados sobre os acessos a Y.Afisha de janeiro de 2017 até dezembro de 2018 Arquivo de despejo (ou dump file, em inglês) com todos os pedidos feitos durante o período Estatísticas de despesas com marketing
Você vai analisar:
Como as pessoas usam o produto Quando elas começam a comprar Quanto dinheiro cada cliente traz para a empresa Quando as despesas serão cobertas Instruções para completar o projeto
Passo 1. Carregue os dados e prepare-os para a análise
Armazene os dados sobre os acessos, pedidos e despesas em variáveis. Otimize os dados para a análise. Certifique-se de que cada coluna contém o tipo correto de dados.
Caminhos de arquivo:
/datasets/visits_log_us.csv. Baixe o conjunto de dados /datasets/orders_log_us.csv. Baixe o conjunto de dados /datasets/costs_us.csv. Baixe o conjunto de dados
Passo 2. Faça relatórios e calcule as métricas:
Produto
Quantas pessoas usam-no cada dia, semana e mês? ok Quantas sessões ocorrem por dia? (um usuário pode realizar várias sessões). Que comprimento tem cada sessão? Com que frequência os usuários voltam?
Vendas
Quando as pessoas começam a comprar? (Na análise de KPIs, nós geralmente estamos interessados em saber o período de tempo entre o registro e a conversão - quando o usuário se torna um cliente. Por exemplo, se o registro e a primeira compra de um usuário ocorrem no mesmo dia, ele pode encaixar na categoria de Conversão 0d. Se a compra é realizada no dia seguinte, isso será a Conversão 1d. Você pode usar qualquer abordagem que permita comparar as conversões de diferentes coortes, para que você possa determinar qual coorte ou canal de marketing tem a maior eficiência) Quantos pedidos os clientes fazem durante um determinado período de tempo? Qual é o volume médio de uma compra? Quanto dinheiro eles trazem para a empresa (LTV)?
Marketing
Quanto dinheiro foi gasto? No total/por origem/ao longo do tempo Quanto custou a aquisição de clientes para cada origem? Os investimentos valeram a pena? (ROI)
Construa gráficos para ver como essas métricas diferem para vários dispositivos e diferentes origens de anúncios e como elas mudam com o tempo.
Passo 3. Escreva uma conclusão: recomende aos especialistas de marketing quanto dinheiro e onde seria melhor investir.
Quais origens/plataformas você recomendaria? Fundamente sua escolha: em quais métricas você se concentrou? Por quê? Que conclusões você tirou ao encontrar os valores das métricas?
Formato. Complete a tarefa em um notebook Jupyter. Insira o código nas células code e explicações de texto nas células markdown. Aplique formatação e cabeçalhos.
Descrição dos dados A tabela visits (os logs do servidor com dados sobre os acessos ao site):
Uid — identificador unívoco do usuário Device — dispositivo do usuário Start Ts — data e hora do início da sessão End Ts — data e hora do final da sessão Source Id — identificador da origem do anúncio através do qual o usuário chegou Todas as datas nesta tabela estão no formato YYYY-MM-DD.
A tabela orders (dados sobre os pedidos):
Uid — identificador unívoco do usuário que faz um pedido Buy Ts — data e hora do pedido Revenue — a receita da Y.Afisha com o pedido A tabela costs (dados sobre as despesas com marketing):
source_id — identificador da origem de anúncio dt — data costs — despesas com esta origem de anúncio neste dia Como meu projeto será avaliado? Seu projeto será avaliado com base nos seguintes critérios. Leia-os cuidadosamente antes de iniciar o projeto.
Isso é o que os revisores do projeto procuram ao avaliar seu projeto:
Como você prepara os dados para análise Quais gráficos você fez para as métricas Como você interpreta os gráficos resultantes Como você calcula e interpreta cada parâmetro Como você fundamenta suas recomendações aos especialistas de marketing e quais métricas usa Se você segue a estrutura do projeto e mantém o código organizado As conclusões que você tirou Se você deixa comentários a cada passo