CRUD API para Pacientes e Clínicas com FastAPI e Firebase

Este projeto implementa uma API RESTful utilizando FastAPI para gerenciar dados de pacientes e clínicas, armazenando-os no Firestore do Google Cloud.

Como funciona?:

• Frontend:
  • O frontend da API é desenvolvido com React. O frontend se comunica com a API através de requisições HTTP.
• API:
  • A API é implementada com o framework FastAPI, que é um framework Python para a construção de APIs RESTful. A API expõe endpoints para realizar operações CRUD em pacientes e clínicas.
• ORM:
  • ORM (Object-Relational Mapper) é responsável por mapear objetos Python para entidades no banco de dados. No caso deste projeto, o ORM é utilizado para mapear objetos Paciente e Clinica para documentos no Firestore.
• Banco de Dados:
  • O banco de dados utilizado para armazenar os dados dos pacientes e clínicas é o Firestore, que é um banco de dados NoSQL do Google Cloud.

Funcionalidades:

• CRUD (Create, Read, Update, Delete) para Pacientes:
  • Criar Paciente: Permite criar um novo paciente com informações como nome, email, telefone, endereço, etc.
  • Obter Pacientes: Permite buscar todos os pacientes cadastrados ou um paciente específico por ID.
  • Atualizar Paciente: Permite atualizar os dados de um paciente existente por ID.
  • Deletar Paciente: Permite remover um paciente por ID.
• CRUD para Clínicas:
  • Adicionar Clínicas: Realiza a adição de várias clínicas ao banco de dados a partir de uma API externa.
  • Obter Clínicas: Permite buscar todas as clínicas cadastradas ou uma clínica específica por ID.
• Validação de Dados: Utiliza a biblioteca Pydantic para validar os dados de entrada das requisições.
• Tratamento de Erros: Implementa o tratamento de erros HTTP para lidar com casos como dados inválidos ou recursos não encontrados.
• Documentação: Utiliza a documentação automática do FastAPI para gerar documentação interativa da API.

Deploy no Google Cloud:

A API está implantada no serviço Google Cloud, proporcionando alta disponibilidade, escalabilidade e integração perfeita com o Firestore. Esta implementação garante que a API possa lidar com um grande volume de solicitações de forma eficiente e segura.

Instalação e Execução:

1. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

2. Execute a aplicação no terminal:

   uvicorn crud_fastapi.main:app --reload
   

Arquitetura:

• FastAPI: Framework Python para a construção de APIs RESTful.
• Firestore: Banco de dados NoSQL do Google Cloud para armazenar os dados.
• Pydantic: Biblioteca para validação de dados e criação de modelos de dados.
• Requests: Biblioteca para realizar requisições HTTP.
• Firebase Admin SDK: SDK Python para interagir com o Firebase.

Observações:

• O projeto depende de uma API externa para obter os dados das clínicas. A URL da API está definida na rota /clinicas/add.
• A chave de serviço do Firebase é armazenada no arquivo secret.json. É importante manter esse arquivo em segurança.

Contribuidores:

• Bruno de Lucas
  • Responsável pelo deploy da aplicação
• Lohhan Guilherme
  • Responsável pela criação da API, interligação com o Banco de Dados e interligação com o Frontend.
• Lucas Kauã
  • Responsável pela documentação do projeto.
• Jordana Tavares
  • Responsável pela interligação da API com o Frontend.
• João Ricardo
  • Responsável pela interligação da API com o Frontend.
• Lucas Menor
  • Responsável pela documentação do projeto.
• Paulo Henrique
  • Responsável pelo deploy da aplicação.
• Rafael Silva
  • Responsável pela documentação do projeto.
• Wellerson Morais
  • Responsável pela documentação do projeto.
• William Silva
  • Responsável pelos testes da aplicação.

Este README é um guia básico para o projeto. Para obter informações mais detalhadas sobre o código, consulte os arquivos de código-fonte.