📊 Множественная обработка Excel файлов

Веб-приложение для сверки оборудования и анализа устаревшего оборудования на основе Excel файлов.

🚀 Возможности

• База данных — загрузка файла склада для сверки
• Множественная обработка — неограниченное количество файлов
• Автоопределение столбцов — по ключевым словам (серийный номер, дата)
• Сверка с базой данных — проверка наличия на складе (лист "Возврат")
• Анализ устаревания — оборудование старше 5 лет
• Градация:
  • 6-9 лет → "Да, X лет"

  • 9 лет → "Критично, X лет"

• Скачивание результатов — отдельные файлы или ZIP-архив

🛠️ Технологии

• Backend: FastAPI, Python 3.14
• Excel processing: Pandas, python-calamine, openpyxl, pyxlsb
• Frontend: Vanilla JS, современный CSS
• Поддержка форматов: .xlsx, .xlsb, strict OOXML

📦 Установка

# Создать виртуальное окружение
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux

# Установить зависимости
pip install -r requirements.txt

# Запустить сервер
./start.sh

Приложение будет доступно по адресу: http://127.0.0.1:8001/

📖 Использование

Шаг 1: Загрузка файлов

1. Загрузите базу данных (файл склада с листом "Возврат")
2. Добавьте файлы для обработки (кнопка "+")
3. Нажмите "Загрузить все файлы"

Шаг 2: Настройка

• Выберите листы для каждого файла
• Столбцы определяются автоматически
• Выберите операции:
  • ☑ Сверка с базой данных
  • ☑ Анализ устаревшего оборудования

Шаг 3: Результаты

• Скачайте отдельные файлы
• Или скачайте все в ZIP-архиве

📊 Результаты обработки

Каждый файл получает два новых столбца:

1. "Передано на склад"

• Да — серийный номер найден на листе "Возврат" базы данных
• Нет — серийный номер не найден

2. "Оборудование устарело"

• Нет — оборудование ≤ 5 лет
• Да, 6 лет — устарело (6-9 лет)
• Критично, 11 лет — критически устарело (> 9 лет)
• Не найдено в базе данных — невалидная дата

🔧 Особенности

• Strict OOXML поддержка — работает с проблемными Excel файлами
• Низкоуровневое чтение — ZIP/XML парсинг для сложных файлов
• Множественные fallback — 7 методов чтения листов
• Calamine engine — быстрое чтение (в 20 раз быстрее openpyxl)

📝 Структура проекта

myapps/
├── app/
│   ├── main.py          # FastAPI приложение
│   ├── excel_logic.py   # Логика обработки Excel
│   └── __init__.py
├── requirements.txt     # Зависимости
├── start.sh            # Скрипт запуска
├── README.md           # Документация
└── Промт-задача.md     # Спецификация задачи

📄 Лицензия

MIT