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IA Generativa para Principiantes - Edición Java

Compromiso de Tiempo: Todo el taller se puede completar en línea sin configuración local. La configuración del entorno toma 2 minutos, y explorar los ejemplos requiere de 1 a 3 horas dependiendo de la profundidad de la exploración.

Inicio Rápido

1. Haz un fork de este repositorio a tu cuenta de GitHub
2. Haz clic en Código → pestaña Codespaces → ... → Nuevo con opciones...
3. Usa los valores predeterminados – esto seleccionará el contenedor de desarrollo creado para este curso
4. Haz clic en Crear codespace
5. Espera aproximadamente 2 minutos a que el entorno esté listo
6. Ve directamente a Capítulo 2: Provisionar Azure AI Foundry

Soporte Multilenguaje

Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)

Árabe | Bengalí | Búlgaro | Birmano (Myanmar) | Chino (Simplificado) | Chino (Tradicional, Hong Kong) | Chino (Tradicional, Macao) | Chino (Tradicional, Taiwán) | Croata | Checo | Danés | Holandés | Estonio | Finlandés | Francés | Alemán | Griego | Hebreo | Hindi | Húngaro | Indonesio | Italiano | Japonés | Kannada | Jemer | Coreano | Lituano | Malayo | Malayalam | Maratí | Nepalí | Pidgin Nigeriano | Noruego | Persa (Farsi) | Polaco | Portugués (Brasil) | Portugués (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumano | Ruso | Serbio (Cirílico) | Eslovaco | Esloveno | Español | Swahili | Sueco | Tagalo (Filipino) | Tamil | Telugu | Tailandés | Turco | Ucraniano | Urdu | Vietnamita

¿Prefieres Clonar Localmente?

Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas, lo que incrementa significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, usa sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Esto te da todo lo que necesitas para completar el curso con una descarga mucho más rápida.

Estructura del Curso y Ruta de Aprendizaje

Capítulo 1: Introducción a la IA Generativa

• Conceptos Clave: Comprender modelos de lenguaje grande, tokens, embeddings y capacidades de IA
• Ecosistema Java AI: Visión general de los SDK de Spring AI y OpenAI
• Protocolo de Contexto del Modelo: Introducción a MCP y su función en la comunicación de agentes de IA
• Aplicaciones Prácticas: Escenarios del mundo real incluyendo chatbots y generación de contenido
• → Comenzar Capítulo 1

Capítulo 2: Configuración del Entorno de Desarrollo

• Azure AI Foundry: Provisionar despliegues de modelo como código con Bicep y Azure Developer CLI (azd)
• Spring Boot + Spring AI: Mejores prácticas para desarrollo de aplicaciones empresariales de IA
• Autenticación Sin Clave: Conexión segura con Microsoft Entra ID — sin claves API que administrar
• Herramientas de Desarrollo: Contenedores Docker, VS Code y configuración de GitHub Codespaces
• → Comenzar Capítulo 2

Capítulo 3: Técnicas Fundamentales de IA Generativa

• Ingeniería de Prompts: Técnicas para respuestas óptimas de modelos de IA
• Embeddings y Operaciones Vectoriales: Implementar búsqueda semántica y emparejamiento de similitud
• Generación Aumentada con Recuperación (RAG): Combina IA con tus propias fuentes de datos
• Llamadas a Funciones: Extiende las capacidades de IA con herramientas y complementos personalizados
• → Comenzar Capítulo 3

Capítulo 4: Aplicaciones Prácticas y Proyectos

• Generador de Historias de Mascotas (petstory/): Generación creativa de contenido con Azure AI Foundry
• Demo Local Foundry (foundrylocal/): Integración local de modelo IA con OpenAI Java SDK
• Servicio Calculadora MCP (calculator/): Implementación básica de Protocolo de Contexto del Modelo con Spring AI
• → Comenzar Capítulo 4

Capítulo 5: Desarrollo Responsable de IA

• Seguridad de Contenido en Azure AI Foundry: Prueba de filtrado incorporado y mecanismos de seguridad (bloqueos estrictos y rechazos suaves)
• Demo de IA Responsable: Ejemplo práctico que muestra cómo funcionan los sistemas modernos de seguridad en IA
• Mejores Prácticas: Directrices esenciales para el desarrollo y despliegue ético de IA
• → Comenzar Capítulo 5

Recursos Adicionales

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentes

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Serie de IA Generativa

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Aprendizaje Fundamental

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Serie Copilot

Obtener ayuda

Si te quedas atascado o tienes alguna pregunta sobre cómo crear aplicaciones de IA. Únete a otros estudiantes y desarrolladores experimentados en discusiones sobre MCP. Es una comunidad de apoyo donde las preguntas son bienvenidas y el conocimiento se comparte libremente.

Si tienes comentarios sobre el producto o errores mientras desarrollas visita:

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