Refactor config

.env.example

@@ -1,4 +1,3 @@
-APP_ENV=local
 APP_DEBUG=true
 APP_URL=
 APP_PORT=3000

.gitignore

@@ -1,3 +1,4 @@
 node_modules
 .vscode
 .env
+.env.*

README.md

@@ -135,34 +135,14 @@ Install dependencies.
 npm ci
 ```
 
-Copy `.env.example` to `.env`.
-
-```bash
-cp .env.example .env
-```
-
-Set the environment variables as follows:
-
-```env
-APP_ENV=local
-APP_DEBUG=true
-APP_PORT=3000
-
-# optional
-# VERCEL_GIT_REPO_SLUG=gpt-ai-assistant
-# VERCEL_ACCESS_TOKEN=<your_vercel_access_token>
-# VERCEL_DEPLOY_HOOK_URL=<your_vercel_deploy_hook_url>
+### Tests
 
-# optional
-# OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
+Copy `.env.example` to `.env.test`.
 
-# optional
-# LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<your_line_channel_access_token>
-# LINE_CHANNEL_SECRET=<your_line_channel_secret>
+```bash
+cp .env.example .env.test
 ```
 
-### Tests
-
 Run the tests.
 
 ```bash
@@ -172,34 +152,44 @@ npm run test
 Check the results.
 
 ```bash
-> gpt-ai-assistant@1.0.0 test
+> gpt-ai-assistant@0.0.0 test
 > jest
 
   console.info
     === 000000 ===
 
     AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
     Human: 嗨？
-    AI: OK
-
-      at Assistant.info [as debug] (assistant/assistant.js:55:28)
-
- PASS  assistant/index.test.js
-  ✓ assistant works (1689 ms)
+    AI: OK!
 
 Test Suites: 1 passed, 1 total
 Tests:       1 passed, 1 total
 Snapshots:   0 total
-Time:        2.579 s, estimated 4 s
-Ran all test suites.
+Time:        1 s
 ```
 
 ### Using Proxy Server
 
+Copy `.env.example` to `.env`.
+
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
 Set the environment variables as follows:
 
 ```env
-APP_ENV=production
+APP_DEBUG=true
+APP_PORT=3000
+
+VERCEL_GIT_REPO_SLUG=gpt-ai-assistant
+VERCEL_ACCESS_TOKEN=<your_vercel_access_token>
+VERCEL_DEPLOY_HOOK_URL=<your_vercel_deploy_hook_url>
+
+OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
+
+LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<your_line_channel_access_token>
+LINE_CHANNEL_SECRET=<your_line_channel_secret>
 ```
 
 Start a local server.
@@ -214,7 +204,7 @@ Start a proxy server.
 ngrok http 3000
 ```
 
-Go back to the website, modify the "Webhook URL" to e.g. "<https://0000-0000-0000.jp.ngrok.io>" and click the "Update" button.
+Go back to the [LINE](https://developers.line.biz/) website, modify the "Webhook URL" to e.g. "<https://0000-0000-0000.jp.ngrok.io/webhook>" and click the "Update" button.
 
 Send a message from the LINE mobile app.
 
@@ -231,50 +221,6 @@ Human: 嗨？
 AI: 很高興見到你！有什麼可以為你服務的嗎？
 ```
 
-### Using Local Server
-
-Start a local server.
-
-```bash
-npm run dev
-```
-
-Send a dummy request to the local server.
-
-```bash
-curl --request POST \
-  --url http://localhost:3000/webhook \
-  --header 'Content-Type: application/json' \
-  --data '{
-    "events": [
-      {
-        "type": "message",
-        "source": {
-          "type": "user",
-          "userId": "000000"
-        },
-        "message": {
-          "type": "text",
-          "text": "我是誰"
-        }
-      }
-    ]
-  }'
-```
-
-Check the results.
-
-```bash
-> [email protected] dev
-> node api/index.js
-
-=== 000000 ===
-
-AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
-Human: 我是誰？
-AI: OK
-```
-
 ## Changelog
 
 Detailed changes for each release are documented in the [release notes](https://github.com/memochou1993/gpt-ai-assistant/releases).

README.zh.md

@@ -169,35 +169,15 @@ cd gpt-ai-assistant
 npm ci
 ```
 
-建立 `.env` 檔。
-
-```bash
-cp .env.example .env
-```
-
-設置環境變數如下：
-
-```env
-APP_ENV=local
-APP_DEBUG=true
-APP_PORT=3000
-
-# optional
-# VERCEL_GIT_REPO_SLUG=gpt-ai-assistant
-# VERCEL_ACCESS_TOKEN=<your_vercel_access_token>
-# VERCEL_DEPLOY_HOOK_URL=<your_vercel_deploy_hook_url>
+### 測試
 
-# optional
-# OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
+建立 `.env.test` 檔。
 
-# optional
-# LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<your_line_channel_access_token>
-# LINE_CHANNEL_SECRET=<your_line_channel_secret>
+```bash
+cp .env.example .env.test
 ```
 
-### 測試
-
-在終端機使用以下指令，運行測試，向 OpenAI 伺服器發送請求。
+在終端機使用以下指令，運行測試。
 
 ```bash
 npm run test
@@ -206,34 +186,44 @@ npm run test
 查看結果。
 
 ```bash
-> gpt-ai-assistant@1.0.0 test
+> gpt-ai-assistant@0.0.0 test
 > jest
 
   console.info
     === 000000 ===
 
     AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
     Human: 嗨？
-    AI:
-
-      at Assistant.info [as debug] (assistant/assistant.js:55:28)
-
- PASS  assistant/index.test.js
-  ✓ assistant works (1689 ms)
+    AI: OK!
 
 Test Suites: 1 passed, 1 total
 Tests:       1 passed, 1 total
 Snapshots:   0 total
-Time:        2.579 s, estimated 4 s
-Ran all test suites.
+Time:        1 s
 ```
 
-### 反向代理
+### 使用代理伺服器
+
+建立 `.env` 檔。
+
+```bash
+cp .env.example .env
+```
 
-修改環境變數如下：
+設置環境變數如下：
 
 ```env
-APP_ENV=production
+APP_DEBUG=true
+APP_PORT=3000
+
+VERCEL_GIT_REPO_SLUG=gpt-ai-assistant
+VERCEL_ACCESS_TOKEN=<your_vercel_access_token>
+VERCEL_DEPLOY_HOOK_URL=<your_vercel_deploy_hook_url>
+
+OPENAI_API_KEY=<your_openai_api_key>
+
+LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=<your_line_channel_access_token>
+LINE_CHANNEL_SECRET=<your_line_channel_secret>
 ```
 
 在終端機使用以下指令，啟動一個本地伺服器。
@@ -248,7 +238,7 @@ npm run dev
 ngrok http 3000
 ```
 
-回到 Line 平台，修改「Webhook URL」，例如「<https://0000-0000-0000.jp.ngrok.io>」，點選「Update」按鈕。
+回到 [LINE](https://developers.line.biz/) 平台，修改「Webhook URL」，例如「<https://0000-0000-0000.jp.ngrok.io/webhook>」，點選「Update」按鈕。
 
 使用 LINE 手機應用程式發送訊息。
 
@@ -265,50 +255,6 @@ Human: 嗨？
 AI: 很高興見到你！有什麼可以為你服務的嗎？
 ```
 
-### 模擬請求
-
-在終端機使用以下指令，啟動一個本地伺服器。
-
-```bash
-npm run dev
-```
-
-在另一個終端機使用以下指令，模擬 LINE 伺服器向本地伺服器發送請求，再由本地伺服器向 OpenAI 伺服器發送請求。
-
-```bash
-curl --request POST \
-  --url http://localhost:3000/webhook \
-  --header 'Content-Type: application/json' \
-  --data '{
-    "events": [
-      {
-        "type": "message",
-        "source": {
-          "type": "user",
-          "userId": "000000"
-        },
-        "message": {
-          "type": "text",
-          "text": "我是誰"
-        }
-      }
-    ]
-  }'
-```
-
-查看結果。
-
-```bash
-> [email protected] dev
-> node api/index.js
-
-=== 000000 ===
-
-AI: 嗨！我可以怎麼幫助你？
-Human: 我是誰？
-AI:
-```
-
 ## 更新日誌
 
 請到「[Releases](https://github.com/memochou1993/gpt-ai-assistant/releases)」頁面查看發布通知。

config/index.js

@@ -1,11 +1,13 @@
 import dotenv from 'dotenv';
 
-dotenv.config();
-
 const { env } = process;
 
+dotenv.config({
+  path: env.NODE_ENV ? `.env.${env.NODE_ENV}` : '.env',
+});
+
 const config = Object.freeze({
-  APP_ENV: env.APP_ENV || 'production',
+  APP_ENV: env.NODE_ENV || 'production',
   APP_DEBUG: env.APP_DEBUG === 'true' || false,
   APP_URL: env.APP_URL || null,
   APP_PORT: env.APP_PORT || null,