Introduce

参与项目

广电重点研发

1.八次数据测评数据提交。包括：调研并测试各类生成类主流算法，包括人脸编辑、换脸、操控、美颜等50+种， 完成八次数据测评数据的预处理与批量生成工作，提交8种经典伪造算法docker，掌握多种深伪生成算法。 2.鉴伪溯源算法引擎开发。具体包括：负责溯源算法集成、核心模块性能调优、docker化、引擎整体测试/集成， 引擎在线/离线/远程部署，异步任务接口开发/对接等工作，能快速开发高可用，高速率，多并行算法引擎。

公安重点研发

1.主要负责：人脸重演系统开发及相关验收指标测评等工作。包括：人脸操控模块、背景更换模块、图像修复模 块等核心模块的算法调研测试与开发工作，提供虚拟摄像头推流功能对接常用通讯软件。 2.负责图像视频鉴伪算法引擎的后台开发。分布式架构： web异步任务+消息队列缓存+celery异步执行，文件 上传分布式存储架构，算法镜像化，并使用docker-compose实现后台算法整体的高可用高并发及负载均衡。

工信项目

1.主要负责：国家侧平台鉴伪模块和平台生成模块算法引擎开发。包括：鉴伪/生成算法集成、核心模块性能调优、 后端消息队列，docker化、引擎测试/集成，引擎在线/离线/远程部署，异步任务接口开发并与讯飞/瑞莱对接。 科技部重点研发 搭建鉴伪平台。具体包括：平台界面设计及开发的跟进、平台整体框架流程设计、平台后端算法（包含两种图 像鉴伪、视频鉴伪，两种音频鉴伪等）的开发与集成，后端各类鉴伪算法的docker化，文件服务器的搭建。 2.生成算法集成。包括：界面设计与开发，各类生成算法的优化与docker化，后台web服务框架的搭建等。

单位活体检测项目 + 数据隐写项目

1.独立开发完成PulseMeterAPP软件/androidPDF隐写APP从可行性评估、整体框架流程周期设计、界面设 计、呼吸率心率/隐写算法算法集成、JNI接口、NDK开发、到最后内存优化和APP发布的全过程。 2.开源生理指征相关算法调研集成（属性检测、表情检测、头部姿态检测、心率检测、呼吸率检测、视线检测等）

专业技能

开发语言：Python、JAVA、C/C++ ； 界面设计：Pyqt5、Tkinter ；web框架：Django、Flask、FastAPI ； 分布式开发：Redis、Celery、Rabbitmq、MINIO ；深度学习框架：Tensorflow、Pytorch ； 容器化开发：docker、docker-compose ；Android开发：NCNN、JNI、NDK ； 其他技能：Linux/Unix系统开发环境部署、云平台部署、cmake、SHELL脚本编写、数据爬取、PR、AE