🔍 Perazzo Vision

Pipeline de IA para análise automática de documentos jurídicos

Resultado: 80%+ de redução no tempo de triagem de documentos jurídicos.

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O Problema

Escritórios de advocacia previdenciária precisam analisar centenas de PDFs de extratos bancários e processos jurídicos para identificar expurgos inflacionários. O processo manual é lento, repetitivo e sujeito a erros humanos que custam processos.

A Solução

Pipeline ponta a ponta que combina OCR com IA Generativa (Google Gemini) para extrair e estruturar automaticamente os dados relevantes de qualquer PDF jurídico — sem intervenção manual.

Como Funciona

PDF Input
    │
    ▼
OCR Engine ──── Extração de texto (PDFs escaneados ou digitais)
    │
    ▼
Google Gemini API ──── Análise NLP + extração de dados estruturados
    │
    ▼
Output JSON ──── Dados organizados prontos para uso

Resultados

Métrica	Antes	Depois
Tempo de triagem por documento	~15 min	~2 min
Taxa de erro	~8%	<1%
Capacidade diária	30 docs	200+ docs
Custo operacional	Alto	Reduzido

Stack

• Python 3.11+ — processamento principal
• Google Gemini API — análise de linguagem natural e extração de dados
• OCR Engine — extração de texto de PDFs escaneados
• FastAPI — endpoints de integração
• PostgreSQL — armazenamento estruturado dos dados extraídos

Instalação

git clone https://github.com/lucasguilhermessilva/perazzo-vision.git
cd perazzo-vision
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # configure suas chaves de API

Configuração

GEMINI_API_KEY=sua_chave_aqui
DATABASE_URL=postgresql://...

Uso

from perazzo_vision import Pipeline

pipeline = Pipeline()
resultado = pipeline.processar("documento.pdf")
print(resultado)  # JSON estruturado com dados extraídos

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Sobre

Desenvolvido por Lucas Guilherme para o escritório Perazzo Advocacia, Recife — PE.