输入一个高校名称，自动从权威来源调查学校数据，生成可追溯的研究底稿，并使用 Image 2 制作客观中文信息海报。
目标：帮助学生和家长减少高校信息差。海报以事实、数字、年份、统计口径和来源为核心，不使用招生宣传、报考建议或主观“含金量”评价。
- 多来源核验高校身份、监管状态、办学规模和校区信息
- 调查专业、学位结构、合作院校、学制、费用和录取要求
- 优先查找官方就业率、全职就业率、薪资、回复率和样本量
- 调查升学、科研、师资、国际学生、校园设施和学生体验
- 区分学校级、专业级、行业级和国家级数据口径
- 对缺失数据明确标注“未公开”或“未检索到统一公开数据”
- 保存 JSON 数据档案、Markdown 研究底稿和 PNG 海报
- 使用 Image 2 生成高质量、数据密集型中文信息图
高校名称
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确认学校身份与办学主体
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政府 / 监管机构 / 官方调查 / 学校报告 / 权威数据库
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建立逐项可追溯的数据档案
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校验来源、年份、样本和统计口径
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筛选海报数据并生成客观文案
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使用 Image 2 生成高校数据海报
| 类别 | 主要数据 |
|---|---|
| 学校身份 | 官方名称、机构类型、办学主体、创办时间、监管注册 |
| 学校规模 | 学生人数、国际生比例、师生比、学院和专业数量 |
| 招生录取 | 入学资格、语言要求、录取分数、申请时间、录取率 |
| 专业教学 | 学位授予方、专业方向、学制、教学方式、实习与交换 |
| 学费成本 | 学费、申请费、衔接费、保险、住宿和生活成本 |
| 就业结果 | 就业率、全职就业率、薪资中位数、样本量、回复率 |
| 升学发展 | 升学率、研究生去向、职业资格和专业考试 |
| 科研师资 | 师资结构、科研经费、论文、专利、实验室和学科评价 |
| 认证监管 | 认证机构、注册有效期、学历认证和专业认证 |
| 校园体验 | 校区、住宿、交通、社团、图书馆、职业服务和支持体系 |
- 政府、监管机构、统计部门、认证机构和官方就业调查
- 高校年度报告、审计报告、招生简章、项目页面和就业报告
- 学位授予大学或合作院校的官方页面
- 权威排名发布方和国家级教育数据库
- 可信独立媒体，仅用于补充背景
每一个进入海报的数字都应记录来源链接、数据年份、适用范围和统计对象。学校宣传文案、雇主 Logo、校友故事和排名不能替代就业数据。
在 PowerShell 中执行：
git clone https://github.com/lsuyu899-tech/university-data-poster.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\university-data-poster"重新启动或刷新 Codex 后即可调用。
直接提供学校名称：
$university-data-poster 新加坡管理学院（SIM）
也可以附加需求：
$university-data-poster 悉尼大学，重点调查本科录取、学费和毕业生就业数据
默认在当前工作目录生成：
<school-slug>_dossier.json # 结构化数据与逐项来源
<school-slug>_research.md # 完整研究底稿
<school-slug>_poster_v1.png # Image 2 生成的信息海报
- 只呈现事实、数据、日期、范围和来源
- 不使用“适合谁”“值不值得”“避坑”“不要只问”等提示性语言
- 不虚构排名、就业率、薪资、合作院校、雇主或认证结论
- 不将合作大学排名当作教学机构自身排名
- 缺失数据直接标注，不用定性判断填补
- 就业数据必须同时关注调查年份、回复率、样本量和统计定义
技能包含结构化数据校验脚本：
python scripts/validate_dossier.py <school-slug>_dossier.json它会检查必填字段、来源、就业数据覆盖、重复指标和海报中的提示性语言。
university-data-poster/
├── SKILL.md
├── README.md
├── agents/
│ └── openai.yaml
├── references/
│ ├── data-schema.md
│ └── poster-spec.md
└── scripts/
└── validate_dossier.py
University Data Poster is a Codex skill that turns a university name into a source-backed research dossier and an objective Chinese infographic generated with Image 2.
It searches authoritative government, regulatory, accreditation, university and graduate-outcome sources; tracks the date, population and scope of every metric; validates the resulting dossier; and produces a data-first poster without admissions advice or promotional claims.
Example:
Use $university-data-poster to research the University of Sydney, focusing on undergraduate admissions, tuition and graduate employment outcomes.
高校数据、高校分析、大学调查、择校信息、高校就业率、毕业生薪资、留学数据、学历认证、教育数据、信息海报、AI 信息图、Codex Skill、University Research、College Research、Graduate Employment、Education Data、University Infographic、Data Poster、Image 2、GPT Image。