pythonTest2-LRFMC

Python数据处理编程-航空公司客户价值分析

实验目标

重点结合航空公司客户价值分析的案例介绍K-Means聚类算法在客户价值分析中的应用。此外，介绍基于RFM客户价值分析模型的不足，使用K-Means算法构建航空客户价值分析LRFMC模型，详细的描述数据分析的整个过程。

基本要求

（1）了解RFM模型的基本原理。 （2）掌握K-Means算法的基本原理与使用方法。 （3）比较不同类别客户的客户价值，制定相应的营销策略。

文件格式

• analyse.py —— 主程序文件(运行即可)
• analyse2.ipynb —— 用来观测具体数值变化
• air_data.csv —— 原数据文件