Imogen

Exercícios de processamento digital de imagens/visão computacional.

Requerimentos

• Node.js (Foi desenvolvido e testado utilizando a versão 8.11.1)

Métodos implementados

Processamento digital de imagens

• Inversão de cores
• Limiarização global
• Subtração de imagens
• Filtro espacial laplaciano
• Morfologia matemática (dilatação e erosão)

Extração de características

• Aspect ratio
• Convexidade
• Fecho convexo
• Area de um contorno
• Descritores de Fourier
• Coordenadas complexas
• Momentos invariantes de Hu
• Bounding box de menor área
• Área de deficiência convexa do contorno
• Centro de massa de um contorno usando momentos
• Assinatura de distância do contorno ao centro de massa

Extração de textura

• Força
• Fineza
• Aspereza
• Entropia
• Contraste
• Assimetria
• Matriz de co-ocorrência
• Energia (ou uniformidade)
• Média, Variância e desvio padrão
• Máxima probabilidade de ocorrência
• Energia por meio da matriz de co-ocorrência
• NGTDM (Neighborhood Gray-Tone Difference Matrix)

Pré-execução

1. Obter o código fonte via git clone ou fazendo o download do arquivo compactado
2. Executar npm install no diretório raiz do projeto

Utilização do extrator de características

1. Para processar o exercício de extração de características, executar npm run feature.
2. Para alterar a imagem a ser utilizada, basta alterar o valor da variável imageName, no arquivo featureExtraction.js. Vale notar que esta imagem precisa estar localizada dentro do diretório resources. As imagens relativas ao processamento, assim como as features extraídas serão persistidas dentro do diretório out, cujos nomes dos arquivo gerados serão informados ao final da execução do script.
3. Ver os resultados obtidos com uma xícara de café :)

Utilização do extrator de textura

1. Para processar o exercício de extração de texture, executar npm run texture.
2. Para alterar, remover ou adicionar uma imagem ao processamento, basta alterar a lista images, no arquivo textureExtraction.js. Vale notar que as imagens utilizadas precisam estar localizadas dentro do diretório resources. As informações extraídas serão persistidas dentro do diretório out, cujos nomes dos arquivo gerados serão informados ao final da execução do script.
3. Ver os resultados obtidos escutando um baita rock pesado :)

Observação: Por padrão, as matrizes calculadas (explicitamente a NGTDM, a matriz de co-ocorrência e o histograma da imagem) não são exportadas para o arquivo de resultado. Para incluir estas matrizes no resultado final, basta alterar o valor da variável keepMatrices, no arquivo textureExtraction.js.

Créditos

• Agradeço ao Oliver Moran, visto que este código depende inteiramente do pacote Jimp.
• Métodos escritos por mim, Gabriel Alves, para a disciplina de Visão Computacional, ministrada pelo Profº Dr. Byron Leite Dantas Bezerra, 2018.1

Gabriel Alves
[email protected]
[email protected]