电子科技大学 · 从本科一路做声学大模型 —— 让机器「听懂」声音：从表示、定位，到理解。
一条从本科延续到研究生的研究线，三个开源项目把它串起来：
2020 – 2022 · 打地基 resona —— 统一声学自监督表示学习。语音 / 环境声 / 声场信号的掩码建模与对比预训练，作为后续一切工作的声学底座。
2022 – 2024 · 学会定位 sonoloc —— 声学事件检测与声源定位（SELD）。多通道 SRP-PHAT / MUSIC 定位 + 弱标注 MIL 检测，鲁棒于噪声场景。
2024 – 2026 · 走向理解 sonolingua —— 把统一声学编码器接入大语言模型，做声学场景理解、音频–文本检索与描述生成。
一以贯之：纯 NumPy 内核、import 不拉深度学习框架，无 GPU / 无网络也能跑核心与单测；需要训练时再接可选 PyTorch 后端。离线优先，CI 全绿。
UESTC · 声学大模型 · 表示 → 定位 → 理解 · she/her