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OECF
La métrica OECF (Opto Electronic Conversion Function) nos habla de la pertinencia de la transferencia de tono, entre la escena (nuestra carta) y la imagen, y evalúa si cada zona de la imagen (altas luces, medias luces y sombras) están en su lugar.
La OECF nos permite realizar estimaciones sobre la pertinencia de la exposición en cámara, presencia de curvas introducidas durante el procesado de imagen o evaluar la neutralidad, o equilibrio entre los diferentes canales RGB.
Al contrario que la evaluación de Delta-e. la OECF solo se hace sobre los parches neutros y esta especialmente orientado al uso con escalas densitométricas. Dado que la OECF debe ser puesta en relación a una referencia, es necesario cargar un documento de referencia en formato CGATS con la colorimetría de las muestras a estudiar.
Las métricas implementadas se han expresado de la siguiente manera:
- OECF: representa la transferencia de todo en relación a la referencia aportada en el documento de referencia. El eje Y viene expresado Cv (Counts Value) normalizada en tantos por cien. Esta relación no está afectada por el perfil de color.
- L-OECF: representa la transferencia de tono donde el eje Y es la Claridad (L*). Es de utilidad cuando se evalúa el rendimiento de un perfil de color.
- RGB: Se muestra de forma gráfica el promedio para cada muestra por cada canal R, G y B de forma que podamos discernir el equilibrio de canales para cada muestra
- RED, GREEN y BLUE muestran la OECF para cada canal en comparación a su referencia. El eje Y se expresa en CV o Count Values para 8 bits (0-255 unidades)
- DEV: expresa el error de exposición en términos de EV, es decir, cuanto error hemos cometido en la exposición (relación entre cámara y procesado) al generar la imagen. En una imagen, donde no hay curvas de tono aplicadas, todas las muestras deben tener un error aproximado, en imágenes con curvas de tono, las altas luces y sombras presentaran errores dispares.
Las estadísticas mostradas a lo largo de cada métrica son las siguientes:
- Err Average: o error promedio, muestra la diferencia promedio entre los valores de cada muestra y su referencia.
- Err Desv: es la desviación estándar del error medio por cada muestra
- Err Max y Err Min: son los errores máximos y mínimos en el conjunto de parches estudiados
- Desv Avg, Desv Max y Desv Min: solo aparecen en el panel RGB y nos indican la desviación promedio máxima y mínima para para cada muestra. Cuanto mayor sea la desviación promedio, más error en la neutralidad hay en nuestras muestras.