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✨ 玖月 AI Beauty Advisor | 零售级大模型美妆导购引擎

Bilibili

💡 提示:为获得最佳体验,请优先观看上方的高清实机演示视频。

🚀 在线体验 (Live Demo): https://jiuyue-ai-beauty-advisor.vercel.app/

🔐 系统门禁:为保护底层大模型算力资产,本项目启用了邀测码机制。 请输入以下邀请码开启体验(每个邀请码10次体验机会):O0SV17I、0SV17I、U2QBFB、247CXG、X5769G、56MRNW、PC3YMV、8XFMMT、RHP0KW、U1JLUB

⚠️提示:本项目采用国际前沿的 Vercel + Render 云端部署架构。国内网络初次访问 API 可能存在唤醒延迟或无法访问。若遇网络阻断,建议开启VPN访问或强烈建议优先观看上方的高清实机演示大片。

系统全链路架构图

▲ 基于双轨制路由的 AI 导购全链路可视化架构图

Next.js Tailwind FastAPI Python Architecture

“不只是闲聊机器人,而是能真正扛起转化率的 AI 销冠。”

本项目是一个面向零售电商的 SaaS 级智能导购解决方案。通过独创的「大模型意图路由 + 物理规则校验」双轨制架构,彻底解决传统大模型在电商客服中“幻觉推荐、答非所问”的致命痛点。



C端导购效果 三车间推理引擎 B端数据大盘
💬 C端:高情商导购体验
精准解码野生黑话,智能推荐高定色卡
🧠 三车间:核心推理引擎
可视化大模型思维链 (CoT) 与知识检索过程
📊 B端:RLHF 标注大盘
实时漏斗监控、原声词云与模型反哺台

## 👑 核心架构大纲:三车间双轨全链路 本项目采用创新的“流水线车间”架构,将大模型意图识别、推荐算法漏斗与前后端渲染无缝解耦,构建了一个支持 C端沉浸式导购与 B端数据回流的完整商业闭环。

🛡️ 零车间:PLG 门禁与算力资产保护 (Access Control)

为保护大模型算力资产,系统内置了轻量级 Product-Led Growth (PLG) 体验门禁:

  • 🗄️ 微型算力数据库:基于本地 JSON 构建轻量级密码本,实时核销 AI 算力调用次数。
  • 🔐 权限分级机制
    • C端体验客:输入单次邀请码,解锁 10 次对话测试额度。
    • 超管隐藏通道 (ADMIN***):注入 100 次高阶算力。通过在前端 C 端输入框隐蔽唤醒“上帝视角”控制台,支持超管一键派发 20 个新体验码并便捷复制。

🧠 第一车间:大模型语义路由 (Intent Router)

告别传统的死板菜单,利用 LLM 进行自然语言的深层解析与分发:

  • 🔍 意图解构:无缝解析野生消费者黑话,提取原话中的核心关键要素:「场景标签」、「产品词」、「提及色号」。
  • 🛤️ 智能双轨分流
    • 🔴 轨道 A (场景推荐):基于场景标签(如“早八通勤”、“黄黑皮”)自动进入多级推荐漏斗。
    • 🔵 轨道 B (色号对比):精准提取两个独立色号,跳过推荐引擎,直接进入 1v1 PK 链路。

⚙️ 第二车间:多级漏斗与引擎匹配 (Recommendation Engine)

将复杂的商业逻辑提炼为 5 级数据过滤漏斗,确保推荐结果既精准又符合业务导向:

  • 📥 漏斗 1 - 物理拦截:前置剔除「已断货」与「无正装售卖」的无效 SKU,保障转化率。
  • 🎯 漏斗 2 - 精准框定:根据用户提及的“唇泥”、“唇釉”等产品词,硬性锁定商品大类。
  • 🏷️ 漏斗 3 - 语义命中:通过矩阵计算商品自带场景标签与用户意图的重合度评分。
  • 🤖 漏斗 4 - AI 兜底分流:当常规标签全部失效时,唤醒 LLM 直接“阅读”官方推荐话术,进行强行语义同款召回。
  • 📈 漏斗 5 - 战略权重与推新:引入“品牌产品系列战略优先级”(如:丝绒唇釉 > 烟管口红)与“新品强推”机制。在基础评分相同的情况下,系统优先展示战略核心品与当季新品。

🎨 第三车间:话术生成与 C/B 端渲染 (Response & Render)

连接机器与用户的最后一公里,提供情绪价值与商业洞察:

  • 💬 千人千面话术:动态组装官方推荐话术与商品卖点,驱动 LLM 生成极具情绪价值的“金牌柜姐式”回复。
  • ✨ 高定美学色卡 (C端):经过独特的“前端海关安检机”清洗冗余或 NaN 数据后,动态渲染极简长方形色卡卡片(集成英文色号、中文昵称、产品系列、新品角标及精准的购买跳转)。
  • 📊 暗线埋点与大盘监控 (B端):将用户原话、AI回复、提取词、消耗码等数据隐形落盘至 history_log.csv。B端后台实时消费数据,生成意图漏斗图、高频场景词云,以及“推荐榜”与“对比榜”热度双榜单。

🎯 商业价值与技术亮点 (Business Value & Highlights)

  • 防幻觉双轨制 (Zero-Hallucination):LLM 仅负责意图理解与话术生成,Pandas 接管本地物理知识库进行硬匹配与库存校验,实现 100% 库存真实、0 幻觉推荐
  • O(1) 边际扩展架构 (知识解耦):彻底剥离“代码逻辑”与“业务数据”。只需替换底层的 CSV 数据字典,系统即可瞬间从“美妆导购”无缝泛化为“母婴”或“3C数码”导购。
  • 消费者原声金矿 (Word Cloud):动态提取无干预的真实用户检索词,为品牌企划与产品命名提供数据支撑。
  • RLHF 数据标注工作台:首创双栏对比视图,对齐官方知识库基准,提供一键打标(✅ 合理 / ❌ 幻觉)功能,为后续构建高质量 Fine-tuning 微调数据集沉淀核心数据资产。

🚀 快速启动 (Quick Start)

🔒 隐私声明:为保护核心商业资产,本开源仓库默认不包含完整色号知识库与高清海报。系统将在启动时自动降级加载 sample_knowledge.csv 体验版数据。

1. 环境准备

# 克隆仓库
git clone [https://github.com/jolie-zeng/jiuyue-ai-beauty-advisor.git](https://github.com/jolie-zeng/jiuyue-ai-beauty-advisor.git)
cd jiuyue-ai-beauty-advisor

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