This is a project about LLM RAG knowledge ChatBot.
You can upload ypur personal knowledge into vector database.
And there is a simple login page for user accessing control.
Tech architect:
| 技术内容 | 相关模块说明 |
|---|---|
| 前端：Vue.js , html, css , javascripts | 前端页面登录知识库问答交互界面批量上传文档功能 |
| 后端：python 3 + langchain + fastapi | 发布调用LLM接口发布调用embedding 接口（包含写入和相似度查询） |
| 数据库:postgres 16.3向量数据库:pgvector | PG库存储一些基本数据库平台的管理信息PGVECTOR 存储知识库的特征向量信息 |
| LLM大模型：Llama3-Chinese | Llama3-Chinese是以Meta-Llama-3-8B为底座，使用 DORA + LORA+ 的训练方法，在50w高质量中文多轮SFT数据 + 10w英文多轮SFT数据 + 2000单轮自我认知数据训练而来的大模型。 |
| Embedding 内嵌模型：word2vec | |
| 代码开发辅助：chatgpt-4O文心一言 | 辅助生成代码 |
| 开发工具:后端: pycharm 社区版前端: vscode | 需要安装vue.js插件 |
Contact Me: [email protected]