Skip to content

README.es.md

Latest commit

 

History

History
134 lines (94 loc) · 6.11 KB

README.es.md

File metadata and controls

134 lines (94 loc) · 6.11 KB
Raw

👁️ ARGUS by googleadsagent.ai

English | Français | Español | 中文 | Nederlands | Русский | 한국어

Plataforma de análisis algorítmico de autenticidad

VirusTotal para perfiles y publicaciones falsas en redes sociales — gratis, código abierto, nativo de Cloudflare

🔗 En vivo: googleadsagent.ai/tools/argus 📊 Informes: googleadsagent.ai/tools/argus/reports

Qué hace

ARGUS analiza cualquier perfil, publicación o patrón de engagement en redes sociales a través de LinkedIn, Reddit, Instagram, X, Facebook, YouTube, Quora, TikTok y Pinterest. Devuelve una puntuación de confianza ponderada (0–100) con razonamiento completo, desgloses por motor de detección, análisis de comentaristas y explicaciones de penalizaciones.

El contenido marcado obtiene una página pública indexada por Google con URLs SEO-friendly. Todo análisis se presenta como opinión algorítmica — no un veredicto. Los propietarios de perfiles pueden disputar en cualquier momento.

Cada página publicada ha sido revisada y aprobada por un humano.

Características clave

  • 4 motores de detección: Imagen, Texto, Comportamental, Red — cada uno evaluado independientemente
  • Análisis de comentaristas: Cada comentarista visible analizado para patrones de bots, coordinación, autenticidad
  • Algoritmo de puntuación ponderada: Red(35%) + Comportamental(30%) + Imagen(20%) + Texto(15%) - Penalizaciones
  • Sistema de penalizaciones: Deducciones automáticas por datos no verificables, patrones de bots, engagement falso, etc.
  • Modo perfil privado: Pegue contenido + capturas de pantalla para perfiles que ARGUS no puede scrapear
  • Análisis Claude AI: Impulsado por Anthropic Claude para análisis profundo de contenido
  • Informes públicos dinámicos: Páginas wiki generadas al vuelo vía Cloudflare Workers
  • URLs SEO-friendly: /report/reddit-landing-page-navigation-conversion-85
  • Panel de administración: Protegido por OAuth con analítica Chart.js, agrupación, resolución de disputas
  • Carga de evidencias: Almacenamiento R2 para archivos de evidencia de disputas
  • Notificaciones por email: Resultados de análisis detallados enviados a los remitentes vía Resend
  • Sitemap dinámico: Autogenerado a partir de informes publicados
  • Extensión de navegador: Extensión Chrome para análisis rápido

Algoritmo de puntuación

A diferencia del scoring genérico de IA, ARGUS usa un compuesto ponderado determinista:

Final Score = Weighted Composite - Penalties

Weighted Composite:
  Network Engine  × 0.35
  Behavioral      × 0.30
  Image           × 0.20
  Text            × 0.15

Penalties (applied automatically):
  Account age unverifiable:      -8
  No visible posting history:    -10
  Private submission:            -15
  Page couldn't be fetched:      -12
  Very limited content:          -10
  Bot activity detected:         -up to 20
  AI-generated content:          -up to 15
  Fake engagement detected:      -up to 20
  >50% suspicious comments:      -15
  High followers + few posts:    -18
  New account + high engagement: -20

Servicios Cloudflare utilizados

Servicio Propósito Nivel gratuito
Pages Páginas estáticas + API Functions Ilimitado
KV Envíos, disputas, caché de config 100K lecturas/día
R2 Bóveda de evidencias (carga de archivos de disputa) 10GB + 10M ops/mes
Workers Generación dinámica de informes, sitemap 100K req/día

Coste mensual: ~0–5$

Motores de detección

Motor Analiza Señales clave
Imagen Fotos de perfil, imágenes de publicaciones Artefactos GAN, fotos de stock, procedencia C2PA, anomalías EXIF
Texto Bio, publicaciones, comentarios Texto generado por IA, consistencia estilométrica, lenguaje plantilla
Comportamental Patrones de actividad Edad de cuenta vs actividad, frecuencia de publicación, ratios de engagement
Red Conexiones, interacciones Ratios de seguidores, indicadores de coordinación, firmas de redes de bots

Arquitectura jurídica

Cada página está protegida por:

  1. "Análisis algorítmico, no un veredicto" — mostrado en cada página
  2. Divulgación completa de la metodología — código abierto, auditable públicamente
  3. Puntuación transparente — compuesto ponderado con penalizaciones mostradas
  4. Mecanismo de disputa prominente — visible inmediatamente, no enterrado
  5. Revisión editorial humana — un administrador aprueba cada página publicada

Proceso de disputa / Exclusión

Cualquier persona puede enviar una disputa en /tools/argus/dispute con carga de archivos (R2).

Nivel Evidencia Resultado
Nivel 1 ID gubernamental + verificación de plataforma Aprobación automática de eliminación
Nivel 2 Presencia multiplataforma, confirmación de empleador Revisión humana
Nivel 3 "Soy real" sin evidencia Disputa denegada

URLs en vivo

Licencia MIT

Código abierto. Mantenido por la comunidad. PRs bienvenidos.

github.com/itallstartedwithaidea/argus