Update README_RU.md

README_RU.md

@@ -58,21 +58,20 @@ IONDV. Artificial Intelligence Framework обеспечит реализацию
  Модуль находится на стадии разработки. Совместно с ним разрабатываются сопутствующие модули и демонстрационные приложения:
 
  * Приложение [iondv. tensorflow-dataset](https://github.com/iondv/tensorflow-dataset) для разметки, нормирование изображений, создание, обучение и сопоставление моделей Tensor Flow без программирования. Лицензия: Apache 2.
- * [https://github.com/iondv/web-scraping](модуль веб-скрапинга) - модуль предназначен для получения дополнительных данных 
+ * Модуль [веб-скрапинга](https://github.com/iondv/web-scraping) - модуль предназначен для получения дополнительных данных 
  для агентов и сохранения результатов или передачи их в качестве входных сигналов на шину AIB модуля. Пример демонстрационного 
- приложения [https://github.com/iondv/freight-quote](freight-quote app), [видео](https://www.youtube.com/watch?v=-2IfSOecc_w), [демо приложение](https://freight-quote.iondv.com). Лицензия: Apache 2.
- * [https://github.com/iondv/trading](trading app) - приложение для демонстрации возможностей модулей на примере фондового рынка. Статус: находится в разработке.  Лицензия: Apache 2. Ключевая функциональность: 
+ приложения [iondv. freight quote](https://github.com/iondv/freight-quote), [видео](https://www.youtube.com/watch?v=-2IfSOecc_w), [демо приложение](https://freight-quote.iondv.com). Лицензия: Apache 2.
+ * Приложение [iondv. trading](https://github.com/iondv/trading) для демонстрации возможностей модулей на примере фондового рынка. Статус: находится в разработке.  Лицензия: Apache 2. Ключевая функциональность: 
    * получение данных путем веб-парсинга investing.com по ключевым индикаторам американского рынка (SPY) и передача их агенту в шине AIB для генерации входных сигналов
    * получение данных от приложения quick подключенного к брокеру по наблюдаемым индикаторам российского рынка и передача их агенту в шине AIB для генерации входных сигналов
    * несколько типов агентов анализируют сигналы на которые они подписаны и выдают предикативные сигналы потенциального движения индексов
    * агенты агрегаторы подписанные на сигналы движения индексов принимают решение о выполняемых действиях
    * агенты связи с брокерской программой передают задачи на выполнение действий на бирже 
- * [https://github.com/iondv/fashion-goods](fashion goods app) - приложение по автоматической классификации типов товаров на основе TensorFlow.
-   Основывается на датасете [Fashion MNIST](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist) и 
-   [обучающей модели](https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ru). Статус: в разработке. 
-   Следующая стадия подразумевает переобучение модели, на первично распознанных и скорректированных объектах и использование новой модели. 
+ * Приложение [fashion goods](https://github.com/iondv/fashion-goods) демонстрирующее возможости автоматической классификации типов товаров на основе TensorFlow 
+   и датасета [Fashion MNIST](https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist) и 
+   [обучающей модели](https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification?hl=ru). Статус: действующий прототип, ожидает перевода на шину AIB. 
  * **Приложение анализа качества предоставления государственных и муниципальных услуг в электронной форме** Статус реализовано 
-    на комплексе различных технологий: iondv. framework, gitlab CI, puppeteer, [https://github.com/NaturalNode/natural](natural.js).
+    на комплексе различных технологий: iondv. framework, gitlab CI, puppeteer, [natural](https://github.com/NaturalNode/natural).
     В настоящее время происходит перевод в приложение на шине AIB. Лицензия: IONDV LLC.
  * **Анализ доступных слотов для записи к врачам и качества работы поликлинник** Статус реализовано 
     на комплексе различных технологий: iondv. framework, gitlab CI, puppeteer. В настоящее время происходит перевод в приложение на шине AIB. Лицензия: IONDV LLC.