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Semana 8 - Prever nota Enem/README.md

@@ -12,29 +12,6 @@ Neste desafio você aprenderá:
 - Sklearn
 - Regression
 
-## Requisitos
-
-Você precisará de python 3.6 (ou superior) e do gerenciador de pacotes pip.
-
-O recomendado é você utilizar um [ambiente virtual](https://pythonacademy.com.br/blog/python-e-virtualenv-como-programar-em-ambientes-virtuais). Para isto, execute os comandos como no exemplo abaixo:
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-Linux/macos
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-    pip3 install virtualenv
-    virtualenv ../venv -p python3
-    source ../venv/bin/activate 
-    pip install -r requirements.txt
-
-Windows
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-    pip3 install virtualenv
-    virtualenv ..\venv -p python3
-    ..\venv\Scripts\activate
-    pip install -r requirements.txt
-
-
-Ao terminar o desafio, você pode sair do ambiente criado com o comando `deactivate`
-
 ## Detalhes
 
 O contexto do desafio gira em torno dos resultados do ENEM 2016 (disponíveis no arquivo train.csv). Este arquivo, e apenas ele, deve ser utilizado para todos os desafios. Qualquer dúvida a respeito das colunas, consulte o [Dicionário dos Microdados do Enem 2016](https://s3-us-west-1.amazonaws.com/acceleration-assets-highway/data-science/dicionario-de-dados.zip).