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Semana 9 - Prever treineiros do Enem/README.md

@@ -12,18 +12,12 @@ Neste desafio você aprenderá:
 - Regression
 - Classification
 
-## Requisitos
 
-Você precisará de python 3.6 (ou superior) e do gerenciador de pacotes pip.
-
-Para instalar os requisitos, execute o comando como no exemplo abaixo:
-
-    pip install -r requirements.txt
 
 ## Detalhes
 
 O contexto do desafio gira em torno dos resultados do ENEM 2016 (disponíveis no arquivo train.csv). Este arquivo, e apenas ele, deve ser utilizado para todos os desafios. Qualquer dúvida a respeito das colunas, consulte o [Dicionário dos Microdados do Enem 2016](https://s3-us-west-1.amazonaws.com/acceleration-assets-highway/data-science/dicionario-de-dados.zip).
 
 Alguns estudantes decidem realizar prova do ENEM de forma precoce, como um teste (coluna IN_TREINEIRO). Neste desafio, você deve criar um modelo de classificação binária para inferir a mesma. Os resultados possíveis da sua resposta devem ser “0” ou “1”.
 
-Salve sua resposta em um arquivo chamado answer.csv com duas colunas: `NU_INSCRICAO` e `IN_TREINEIRO`.
+Salve sua resposta em um arquivo chamado answer.csv com duas colunas: `NU_INSCRICAO` e `IN_TREINEIRO`.