Практико-ориентированный pet-проект для демонстрации навыков работы с тензорами в PyTorch без использования нейросетей и autograd.
Показать умение:
- создавать и обрабатывать torch.Tensor
- работать с размерностями и broadcasting
- выполнять агрегации и нормализацию
- считать статистики и расстояния
- реализовывать batch-обработку
- Загрузка данных из CSV в torch.Tensor
- Min-Max нормализация
- Стандартизация
- Базовые статистики по признакам
- Евклидово расстояние
- Косинусное сходство
- Batch-анализ данных
pip install -r requirements.txt
python src/main.py