Same Idea Skill

发现知识之间的隐藏联系

Find similar ideas and resonating quotes from your reading notes and knowledge base

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简介

当你在阅读时遇到一个想法或引用，这个技能帮你发现它与现有知识的联系。它会搜索你的 Logseq 和 Obsidian 笔记库，找到相似的概念、共鸣的引用或相关的想法，并返回带有来源（书籍、作者、人物）的匹配引用。

核心价值：让每一次阅读都与你已有的知识产生连接，构建更有深度的个人知识网络。

功能特点

• 🔍 智能关键词提取 - 自动从输入文本中提取核心概念
• 📚 多笔记库支持 - 同时搜索 Logseq 和 Obsidian vault
• 🎯 相关性排序 - 按语义相似度对结果进行排名
• 📖 来源追溯 - 始终返回带有书籍/作者信息的引用
• ⚡ 高效搜索 - 使用 ripgrep 实现快速全文检索
• 🔄 去重过滤 - 自动合并相似内容，避免重复

安装

方法一：手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/jianghaidong/same-idea-skill.git

# 复制到 OpenClaw skills 目录
cp -r same-idea-skill ~/.openclaw/workspace/skills/same-idea

# 重启 OpenClaw 或重新加载技能

方法二：使用 clawhub 安装（推荐）

clawhub install same-idea

依赖项

• Python 3.6+ - 运行核心搜索脚本
• ripgrep (rg) - 快速文本搜索（可选，但强烈推荐）

安装 ripgrep：

# macOS
brew install ripgrep

# Ubuntu/Debian
sudo apt install ripgrep

# Windows (winget)
winget install BurntSushi.ripgrep.MSVC

使用方法

基本用法

只需向你的 agent 分享一个想法、概念或引用：

"真正的自由是自律的结果"

或

"复利效应不仅适用于金钱，也适用于知识和关系"

工作流程

1. 解析输入 - 从你的想法中提取关键词和核心概念
2. 搜索笔记库 - 在 Logseq 日记/页面和 Obsidian 笔记中搜索
3. 匹配与排名 - 使用语义相似度找到最佳匹配
4. 格式化输出 - 展示结果，包含来源和共鸣说明

示例输出

## 输入想法
复利效应不仅适用于金钱，也适用于知识和关系

## 共鸣发现

### 1. 知识复利
> "每天进步1%，一年后你会进步37倍"

**来源**: 《掌控习惯》 - 詹姆斯·克利尔
**共鸣点**: 强调微小积累的巨大效应，与你提到的知识复利概念一致

### 2. 关系投资
> "人际关系就像银行账户，需要持续存款"

**来源**: 《高效能人士的七个习惯》 - 史蒂芬·柯维
**共鸣点**: 将关系视为需要长期投入的资产，与复利思维相通

配置

笔记库路径

默认配置的笔记库位置：

LOGSEQ_VAULT = "~/Library/Mobile Documents/iCloud~com~logseq~logseq/Documents"
OBSIDIAN_VAULT = "~/Library/Mobile Documents/iCloud~md~obsidian/Documents"

如果你的笔记库在其他位置，可以编辑 scripts/find_similar.py 文件中的路径变量。

搜索优先级

搜索会按照以下顺序进行：

1. Logseq Journals - 日记和即时想法
2. Logseq Pages - 永久笔记和概念页面
3. Obsidian Reading Notes - 书籍高亮和摘要
4. Obsidian Literature Notes - 处理过的阅读笔记

项目结构

same-idea/
├── SKILL.md              # 技能定义（OpenClaw 格式）
├── README.md             # 本文件
├── CONTRIBUTING.md       # 贡献指南
├── LICENSE               # MIT 许可证
└── scripts/
    ├── find_similar.py   # 核心搜索脚本
    └── release.sh        # 发布脚本

使用场景

• 📖 阅读时 - 遇到一个观点，想找找自己以前记录的相似想法
• 📝 写作时 - 寻找可以支持或对比的引用
• 💡 思考时 - 探索一个概念在你的知识体系中的位置
• 🔄 复习时 - 发现笔记之间的意外联系

技术细节

关键词提取算法

• 中文：提取 2 字以上的词组，过滤常用停用词
• 英文：提取 3 字以上的单词（小写）
• 自动去重，保留最多 10 个关键词

匹配评分

结果按以下标准评分排序：

• 关键词匹配：每个匹配关键词 +1 分
• 引用标记：包含 > 或引号 +2 分
• 来源标记：包含书名号或作者标注 +1 分

常见问题

Q: 搜索没有返回结果怎么办？

确保你的 Logseq 或 Obsidian vault 路径配置正确。可以手动运行脚本测试：

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/same-idea/scripts/find_similar.py "测试想法"

Q: 如何添加自定义停用词？

编辑 scripts/find_similar.py 文件中的 cn_stop 集合，添加你想要过滤的词。

Q: 支持其他笔记软件吗？

目前支持 Logseq 和 Obsidian。如需支持其他软件，可以修改 find_similar.py 中的 vault 路径和搜索逻辑。欢迎提交 PR！

贡献

欢迎贡献！请查看 CONTRIBUTING.md 了解详情。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

作者

Created by jianghaidong

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让每一次阅读都成为知识的积累 ✨