Muscle Injury Classification and RTP Estimation Project
🧠 Muscle Injury RTP Predictor
Plataforma de simulação e pesquisa para classificação e estimativa de tempo de retorno ao jogo (Return-to-Play, RTP) em lesões musculares.
🩺 Visão Geral
O Muscle Injury RTP Predictor é uma plataforma interativa desenvolvida para simular o cálculo de gravidade e prognóstico de lesões musculares intrínsecas esportivas, combinando dados clínicos e de imagem.
A ferramenta permite preencher um formulário estruturado contendo variáveis prognósticas (como músculo acometido, mecanismo de lesão e envolvimento do tendão), gerando:
Um score de gravidade baseado em descritores padronizados.
Uma estimativa de tempo de retorno ao jogo (RTP) calculada a partir de modelos de regressão e, futuramente, de inteligência artificial (IA).
O objetivo final é criar um modelo preditivo validado com base em grandes bases de dados multicêntricas, que possa apoiar decisões clínicas e pesquisas em medicina esportiva.
🎯 Objetivos do Projeto
Selecionar descritores de lesão relevantes para o prognóstico esportivo.
Coletar e integrar bases de dados de lesões musculares com dados clínicos, de imagem e RTP.
Treinar algoritmos de regressão e IA (ML/Deep Learning) para gerar pesos e previsões.
Desenvolver uma interface web de simulação interativa e apresentação dos resultados.
Validar e publicar o modelo em periódico científico de medicina esportiva / radiologia.
📚 Base Científica
O projeto se inspira em classificações e trabalhos prévios, como:
Valle X et al. (2022). Sports Medicine, 52(9):2271–2282.
Skoki A et al. (2023). Applied Sciences, 13(10):6222.
British Athletics Muscle Injury Classification (BAMIC)
Munich Muscle Injury Classification
Access page in :