Skip to content

faniska/OzonSellerApi

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

5 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ozon_seller_api


Этот проект предоставляет набор функций и классов Python для работы с API Ozon Seller и Ozon Performance API. Он предназначен для упрощения взаимодействия с платформой OZON, облегчая анализ вашей эффективности продаж, отслеживание остатков и многое другое.


Особенности:

  • Простой и согласованный доступ к API: Пакет предоставляет удобные функции для взаимодействия с различными методами API OZON.
  • Обработка JSON-ответов: Пакет включает в себя функции для автоматического парсинга JSON-ответов от API в структурированные Python-объекты.
  • Доступ к широкому спектру данных: Вы можете использовать пакет для получения данных о заказах, товарах, остатках, рейтинге магазина, статистике продаж и финансовых транзакциях.
  • Гибкость и настройка: Пакет позволяет настроить запросы к API с помощью фильтров и параметров, чтобы получить именно те данные, которые вам нужны.
  • Обработка ошибок: Пакет включает в себя механизмы обработки ошибок для обеспечения стабильности и надежности работы с API.

Установка:

Этот проект пока не опубликован как пакет в PyPI. Чтобы использовать его, вам необходимо клонировать репозиторий и установить зависимости:


Структура пакета:

  • ozon_seller_api: Основной модуль пакета.
    • annotations: Аннотации для получаемых по API данных.
      • data.py
    • fetchers: Классы и функции для получения данных.
      • FBO.py
      • FBS.py
      • Finance.py
      • Products.py
      • SellerRating.py
      • WareHouses.py
    • tools: Функции по обработке данных, вспомогательные функции и класс обработчики исключений.
      • functions.py
      • exeptions.py
    • test: Примеры использования пакета.
      • examples.ipynb

About

This project provides a Python module for retrieving sales data from OZON Seller API.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages

  • Python 92.8%
  • Jupyter Notebook 7.2%