QA Test Engineer × AI Systems Builder — Multiplatform Game & Web3 QA
QA engineer with 2 years of hands-on testing across 6 platforms — VR/MR, Mobile, PC, OTT, Web3, and Telegram.
버그를 찾는 데서 멈추지 않고, 반복 업무를 자동화해 팀 전체의 테스트 시간을 벌어주는 QA를 지향합니다.
- 게임·소프트웨어 QA 전문기업 큐로드에서 2년간(2023.10 ~ 2025.10) 8개 프로젝트, 9회 투입으로 VR/MR · 모바일 · PC · OTT · Web3 · Telegram 6개 플랫폼을 검증했습니다.
- Meta Quest 타이틀의 VRC(Virtual Reality Check) 검수 대응, Web3 거래소의 KYC · 2FA · 오더북 QA, KRAFTON inZOI 파일럿 팀 참여 등 플랫폼별 도메인 경험을 쌓았습니다.
- 수작업으로 반복되던 일일 테스트 보고를 Google Sheets + Apps Script 자동화 시스템으로 직접 설계해 4개 프로젝트에 배포했습니다.
- 현재 ISTQB CTFL 준비와 함께 Playwright 기반 E2E 테스트 자동화를 학습하고 있습니다.
QA 경력 위에, AI 시대의 '만드는 역량'과 'AI를 검증하는 역량'을 스스로 쌓고 있습니다.
- AI Company HQ — Claude Code 기반 멀티에이전트 오케스트레이션 대시보드. 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업하고 MCP(Model Context Protocol)로 도구·컨텍스트를 주고받는 구조를 직접 설계하고 275개+ 테스트로 검증했습니다.
- Upbit 자동매매 시스템 — 리스크 계층 설계를 중심으로 한 자동매매 봇 + 관제 대시보드. 실제 자금이 오가는 만큼 적대적 QA(Adversarial) 관점으로 151개 테스트를 작성해 실패 시나리오를 집중 검증했습니다.
- AI 품질·평가 (LLM / 에이전트 테스팅) — QA 관점을 AI 시스템에 적용합니다. LLM 출력·에이전트 동작의 평가(Evaluation)와 안전성 검증을 학습·실천 중 — 'AI를 QA하는' 요즘의 교집점 역량입니다.
게임 · Web3 QA 2년 경력 위에, 지금은 AI 시스템을 직접 만들고 QA 관점으로 검증하는 엔지니어로 확장하고 있습니다.
QA & 협업 도구
자동화 & 데이터
학습 중
실무에서 겪은 pain point를 바탕으로 포트폴리오용으로 직접 제작한 저장소입니다.
| 저장소 | 한 줄 소개 | 스택 |
|---|---|---|
| qa-testcase-generator | 기능 명세를 입력하면 표준 포맷의 테스트케이스 Excel 문서를 생성하는 CLI 도구 | Python · openpyxl |
| qa-e2e-playwright | Playwright(Python) + pytest 기반 SauceDemo E2E 테스트 자동화 — Page Object Model 적용 | Playwright · pytest |
| qa-sheets-automation | 실무에서 4개 프로젝트에 배포했던 QA 일일 보고 자동화를 재구성한 Google Sheets 시스템 | Google Apps Script |
| apk-qa-toolkit | APK 권한 감사·버전 간 diff 자동화 — 위험 권한 카탈로그와 QA 확인 포인트를 담은 Excel 리포트 | Python · pyaxmlparser |
위 4개 도구를 실제 배포 앱 Taste Journey에 한 번에 투입한 시뮬레이션 결과: QA 자동화 도구 4종 적용 보고서 — 문서 생성 39건 · 권한 감사 · 일일 보고 자동 조립 · 실서비스 E2E 7/7 통과.
2년간의 실무 기록입니다. (재직 당시 사내 KPI 집계 기준)
| 지표 | 기록 |
|---|---|
| 테스트케이스 작성 | 16,000건+ |
| 테스트케이스 수행 | 23,000건+ |
| 이슈 등록 | 약 900건 |
| 프로젝트 투입 | 8개 프로젝트 · 9회 |
| 검증 플랫폼 | VR/MR · 모바일 · PC · OTT · Web3 · Telegram |
| 구분 | 내용 | 상태 |
|---|---|---|
| 자격증 | AICE Future 3급 | 취득 (2025.05) |
| 자격증 | ISTQB CTFL | 준비 중 |
| 학습 | Playwright E2E 자동화 | 진행 중 |
Playwright 학습 로드맵 — 기본 문법 · 로케이터 → 대기 전략과 안정적인 셀렉터 → Page Object Model → pytest 연동 → GitHub Actions CI 연동. 학습 과정과 결과물은 qa-e2e-playwright 저장소에 기록합니다.
- Email: dheogns1222@gmail.com
- GitHub: @dheogns1222-sketch