Часть 1: Руководство для владельца ChatGPT на Azure

Предварительные требования

1. Учетная запись Microsoft Azure с доступом к API ChatGPT.
2. Сервер с установленным Docker и Docker Compose.
3. Установленные git для клонирования проекта.

Шаги по развертыванию

1. Клонирование репозитория

На вашем сервере выполните:

git clone https://github.com/TimaxLacs/resale-chatgpt-azure
cd resale-chatgpt-azure

2. Настройка docker-compose.yml

Откройте или создайте файл docker-compose.yml в корневой директории проекта с следующим содержанием:

version: '3.8'
services:
  chatgpt_proxy:
    build: .
    container_name: chatgpt_proxy
    ports:
      - <yourPort>
    volumes:
      - ./src/tokens:/usr/src/app/src/tokens
    environment:
      - AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<endpoint>
      - AZURE_OPENAI_KEY=<apiKey>
      - GPT_VERSION=<versionGpt>
      - GPT_MODEL_NAME=<modelName>
      - PORT=<yourPort>
    restart: unless-stopped

Замените плейсхолдеры своими фактическими значениями.

Пример:

version: '3.8'

services:
  chatgpt_proxy:
    build: .
    container_name: chatgpt_proxy
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./src/db:/usr/src/app/src/db
    environment:
      - AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://ai-west-us-3.openai.azure.com/
      - AZURE_OPENAI_KEY=246a07ec9c01e848b193aa3bc1f8c916
      - AZURE_OPENAI_KEY_TURBO=246a07ec9c01e848b193aa3bc1f8c916
      - GPT_VERSION=2023-03-15-preview
      - GPT_MODEL_NAME=gpt-4o
      - GQL_URN=3006-deepfoundation-dev-9tfkgfvdgr1.ws-eu114.gitpod.io/gql
      - GQL_SSL=true
      - GQL_TOKEN=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJodHRwczovL2hhc3VyYS5pby9qd3QvY2xhaW1zIjp7IngtaGFzdXJhLWFsbG93ZWQtcm9sZXMiOlsiYWRtaW4iXSwieC1oYXN1cmEtZGVmYXVsdC1yb2xlIjoiYWRtaW4iLCJ4LWhhc3VyYS11c2VyLWlkIjoiMzgwIn0sImlhdCI6MTcxODAzNDg5Nn0.6ZP0luTrHSNK21mZu5LhvwsP1xvHzgInJJpW0NoTXr4
      - SPACE_ID_ARGUMENT=2500
      - PORT=8080
    restart: unless-stopped

3. Сборка и запуск Docker-контейнера

Из корня вашего проекта запустите контейнер:

docker-compose up -d

Эта команда соберет образ Docker из вашего Dockerfile и запустит контейнер в фоновом режиме, используя настройки из docker-compose.yml.

4. Генерация токенов

Скрипт генерации ограниченных токенов для использования с docker-compose:

docker-compose exec chatgpt_proxy node scripts/token-gen.js --expires "<dateRestriction>" --userTokenLimit <maxPromtToken> --chatGptTokenLimit <maxCompletionToken>

Пример:

docker-compose exec chatgpt_proxy node scripts/token-gen.js --expires "2024-06-14" --userTokenLimit 1500 --chatGptTokenLimit 1500

---

Часть 2: Руководство для пользователя — Интеграция с ChatGPT-resale на примере Python

Использование Прокси для Общения с ChatGPT

Чтобы обратиться к ChatGPT через прокси:

1. Отправьте HTTP POST запрос на адрес прокси, указав название вашего диалога и ваше сообщение. Пример кода на Python:

import os
import requests

# Настройки прокси-сервера и токенов
PROXY_URL_CHECK = "https://8080-timaxhack-resalechatgpt-3ubkc4bx5ro.ws-eu114.gitpod.io/tokens"
PROXY_URL_CHAT = "https://8080-timaxhack-resalechatgpt-3ubkc4bx5ro.ws-eu114.gitpod.io/chatgpt"
PROXY_URL_GENERATE = "https://8080-timaxhack-resalechatgpt-3ubkc4bx5ro.ws-eu114.gitpod.io/generate-token"
ADMIN_TOKEN = "246a07ec9c01e848b193aa3bc1f8c916"  # Токен администратора из JSON файла

USER_NAME = "exampleUser3"  # Имя пользователя, для которого создается токен
USER_MESSAGE = "перескажи всю историю нашего с тобой диалога "  # Ваше сообщение к ChatGPT
DIALOG_NAME = "44444"  # Название вашего диалога
SYSTEM_MESSAGE = "You are chatting with an AI assistant. Please respond accordingly. ты можешь помнить всю историю диалога"  # Пользовательское контекстное сообщение

USER_TOKEN_LIMIT = 11500  # Лимит токенов для пользователя
CHATGPT_TOKEN_LIMIT = 11500  # Лимит токенов для ChatGPT
TOKEN_LIMIT = 10000  # Лимит токенов для диалога
SINGLE_MESSAGE = False  # Режим вопрос-ответ: True - только один запрос и ответ

def check_token_and_create_if_needed():
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "token": ADMIN_TOKEN,
        "userName": USER_NAME
    }

    # Проверка наличия токена
    response = requests.get(PROXY_URL_CHECK, json=payload, headers=headers)
    print(response)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if "tokens" in data:
            print("Токен пользователя найден:", data["tokens"])
            return True
        else:
            print("Токен не найден, создаем новый...")
            return create_new_token()
    else:
        print(f"Ошибка при проверке токена: {response.text}")
        return False

def create_new_token():
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "token": ADMIN_TOKEN,
        "userName": USER_NAME,
        "userTokenLimit": USER_TOKEN_LIMIT,
        "chatGptTokenLimit": CHATGPT_TOKEN_LIMIT
    }

    response = requests.post(PROXY_URL_GENERATE, json=payload, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        print("Новый токен создан:", data["tokenId"])
        return True
    else:
        print(f"Ошибка при создании токена: {response.text}")
        return False

def query_chatgpt_via_proxy(user_name ,dialog_name, message, token, system_message_content='', token_limit=None, single_message=True):
    print(single_message)
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "token": token,
        "query": message,
        "dialogName": dialog_name,
        "model": "gpt-4o",
        "systemMessageContent": system_message_content,
        "tokenLimit": token_limit,
        "singleMessage": single_message,
        "userNameToken": user_name
    }

    response = requests.post(PROXY_URL_CHAT, json=payload, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        print("Ответ ChatGPT:", data.get("response"))
        print("Остаток токенов пользователя:", data.get("tokensUsed"))
        print("Остаток токенов ChatGPT:", data.get("remainingTokens"))
    else:
        print(f"Ошибка: {response.text}")

# Основная логика
def main():
    if check_token_and_create_if_needed():
        query_chatgpt_via_proxy(USER_NAME, DIALOG_NAME, USER_MESSAGE, ADMIN_TOKEN, SYSTEM_MESSAGE, TOKEN_LIMIT, SINGLE_MESSAGE)


if __name__ == "__main__":
    main()

Параметры запроса:

• token: Ваш временный доступный токен.
• dialog_name: Название диалога, к которому вы хотите обращаться или который вы хотите создать.
• message: Сообщение, которое вы хотите отправить.

Обработка ответа:

После выполнения скрипта вы должны увидеть ответ ChatGPT на ваш запрос, переданный через прокси-сервер.

Пример:

timax@timax:~/Code/test$ python3 test.py 
Ответ ChatGPT: Привет! Меня можно называть AI ассистентом. Как я могу помочь вам сегодня?