Skip to content

d6nggyun/Acci

 
 

Repository files navigation

🚗 Acci (액시) - AI 기반 교통사고 영상 분석 플랫폼

Acci는 교통사고 영상을 AI가 분석하여
과실비율, 분석 근거, 관련 판례를 제공하는 분쟁 심의 지원 플랫폼입니다.


📌 프로젝트 소개

교통사고 처리 과정에서 과실비율 산정은
보험사, 법원, 당사자 간 해석 차이로 인해 분쟁이 발생하기 쉽습니다.

Acci는 블랙박스 영상을 기반으로 AI 분석을 수행하고,
그 결과를 비동기 구조로 처리하여 사용자에게 제공합니다.


📱 서비스 화면


🎯 목표

  • 🚘 공정한 사고 처리
    → 주관적 판단이 아닌 AI 기반 분석

  • ⚖️ 법적 분쟁 감소
    → 판례 기반 근거 제공

  • 🧾 정보 접근성 향상
    → 분석 결과 및 관련 정보 제공


🏗 시스템 아키텍처

image

🔄 분석 요청 흐름

영상 분석은 30~60초 이상 소요될 수 있어
동기 처리 시 서버 스레드 블로킹 문제가 발생합니다.

이를 해결하기 위해 비동기 기반 Job 구조로 설계했습니다.

  1. 사용자가 영상 업로드
  2. Backend는 즉시 202 ACCEPTED 반환
  3. Job ID 발급
  4. AI Server에서 비동기 분석 수행
  5. SSE를 통해 실시간 상태 전송
  6. 분석 완료 후 결과 반환

📌 요청 흐름 다이어그램

image

🛠 기술 스택

영역 기술
Frontend Next.js, TypeScript
Backend Spring Boot
AI Server Python
Storage AWS S3
Infra Docker, AWS EC2
Realtime SSE

📈 프로젝트 성과

  • MVP 배포 및 실사용 환경 운영
  • 비동기 기반 영상 분석 구조 안정화
  • 외부 AI 서버 장애 상황을 고려한 안전 설계 적용

About

교통사고 영상을 통해 과실비율 측정 및 관련 판례를 제공하는 서비스

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages

  • Java 100.0%