I work on systematic crypto trading automation, with a focus on
execution reliability, risk-neutral positioning, and
predictable system behavior under scale, primarily in perpetual markets.

My work prioritizes mechanical consistency over discretion,
and repeatable systems over ad-hoc decision making.

• Quantitative trading automation
  • Python-based execution engines and automation frameworks
  • Volume- and incentive-aware systematic strategies
  • Hedge-neutral exposure and position control
• Execution & monitoring infrastructure
  • Real-time TUI / CLI execution interfaces
  • Deterministic order flow and failure handling
  • Live tracking of positions, collateral, and risk state
• Research
  • Perpetual market microstructure
  • Incentive design and behavioral feedback loops
  • Strategy robustness under imperfect market conditions

Languages

• Python (asyncio, aiohttp, websockets)
• Bash / Shell
• Minimal JavaScript (only when necessary)

Infrastructure & tools

• Linux / WSL2
• REST & WebSocket APIs
• Git, GitHub Actions
• Textual (TUI), Rich
• Docker (limited use)

Domains

• Quantitative Trading
• Perpetual Futures
• Market Microstructure
• Automation & Systems Engineering

Repositories here primarily contain:

• Trading and execution system frameworks
• Strategy infrastructure and tooling
• Exchange interaction layers
• Experimental research code

The emphasis is on real execution and observable system behavior,
not polished demonstrations.

The following channels together form a distributed record of all artifacts I produce,
including explanations, design notes, research outputs, and execution logs.

• YouTube (Documentation)
  Beginner-accessible explanations that formalize system structure
  and operational concepts as reference material.

• Blog (Research & Architecture)
  Architecture design notes, deep-dive research, and formalized analyses
  accumulated directly from development and experimentation.

• Telegram / X (Execution Logs)
  Concise research memos, observations, experimental results,
  and process-level execution notes.

These channels are not promotional,
but serve as working documentation and long-form records of ongoing work.

(Links are intentionally omitted.)

• Systems over discretion
• Execution over interpretation
• Iteration over theoretical completeness

Assumptions are stated explicitly.
Unknowns are treated as risks, not ignored.

Nothing in this repository constitutes investment advice.
All materials are experimental, educational, and subject to failure.

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퍼페추얼 마켓을 중심으로 시스템 기반 크립토 트레이딩 자동화를 개발하고 있습니다.
관심 영역은 주문 집행의 신뢰성, 리스크 중립 포지셔닝,
그리고 스케일 환경에서도 예측 가능한 시스템 동작입니다.

개별 판단보다는 기계적 일관성,
일회성 아이디어보다는 반복 가능한 시스템 구조를 우선합니다.

• 퀀트 트레이딩 자동화
  • Python 기반 주문 집행 엔진 및 자동화 프레임워크
  • 볼륨·인센티브를 고려한 시스템 전략
  • 롱/숏 병행 운용을 통한 노출 관리
• 집행·모니터링 인프라
  • 실시간 TUI / CLI 실행 인터페이스
  • 결정적 주문 흐름 및 실패 처리
  • 포지션·담보·리스크 상태 실시간 추적
• 리서치
  • 퍼페추얼 시장의 마켓 미시구조
  • 인센티브 설계와 행동 피드백 루프
  • 비이상적 시장 환경에서의 전략 강건성

언어

• Python (asyncio, aiohttp, websockets)
• Bash / Shell
• 최소한의 JavaScript (불가피한 경우에만)

인프라 & 도구

• Linux / WSL2
• REST & WebSocket API
• Git, GitHub Actions
• Textual(TUI), Rich
• Docker(제한적 사용)

관심사

• 퀀트 트레이딩
• 퍼페추얼 파생상품
• 마켓 미시구조
• 자동화 및 시스템 엔지니어링

이 저장소에는 주로 다음과 같은 작업물이 포함됩니다.

• 트레이딩 및 주문 집행 시스템 프레임워크
• 전략 실행 인프라 및 툴링
• 거래소 인터랙션 계층
• 실험적 리서치 코드

중점은 보여주기용 완성도가 아니라,
실제 실행 환경에서의 시스템 동작과 검증입니다.

아래 채널들은 설명 자료, 설계 노트, 리서치 산출물, 실행 로그 등
작업 과정에서 생성되는 모든 파일과 기록을 분산 정리한 저장소입니다.

• YouTube (문서화 자료)
  시스템 구조와 운영 개념을 초보자도 이해할 수 있도록 단순화하여
  참고용 문서 형태로 기록합니다.

• 블로그 (리서치 · 아키텍처 설계)
  아키텍처 설계 노트, 심층 리서치, 개념 정리를
  개발·실험 과정 그대로 축적합니다.

• Telegram / X (실행 로그)
  요약 중심의 메모, 관찰 기록, 실험 결과 등
  진행 과정 단위의 실행 로그를 기록합니다.

이 채널들은 홍보 목적이 아닌,
연구·설계·실행의 연속 기록물을 보관하는 공간입니다.

(링크는 의도적으로 생략합니다.)

• 재량보다 시스템
• 해석보다 실행
• 완성도보다 반복 개선

모든 가정은 명시적으로 드러내며,
알 수 없는 요소는 무시하지 않고 리스크로 취급합니다.

내가 만드는 어떤 내용도 투자 조언이 아닙니다.
모든 자료는 학습 및 실험 목적이며, 실패 가능성을 전제로 한 정보 제공용 콘텐츠입니다.

투자 판단과 프로그램 사용에 있어서 발생할 수 있는 모든 책임은 전적으로 사용자 본인에게 있습니다.