[오명재] sprint8

[Oh-Myeongjae]

요구사항

Dockerfile 작성

• Amazon Corretto 17 이미지를 베이스 이미지로 사용
• 작업 디렉토리를 설정 (/app)
• 프로젝트 파일을 컨테이너로 복사, .dockerignore로 불필요한 파일 제외
• Gradle Wrapper를 사용하여 애플리케이션 빌드
• 80 포트 노출
• 프로젝트 정보를 환경 변수로 설정
  • PROJECT_NAME: discodeit
  • PROJECT_VERSION: 1.2-M8
• JVM 옵션을 환경 변수로 설정 (JVM_OPTS: 기본값 빈 문자열)
• 애플리케이션 실행 명령어 설정 (환경변수 활용)

이미지 빌드 및 실행 테스트

• Docker 이미지 빌드 및 태그(local) 지정
• 빌드된 이미지를 실행하여 애플리케이션 테스트
• prod 프로필로 실행
• 로컬 PostgreSQL 서버 사용
• http://localhost:8081 접속 확인

Docker Compose 구성

• 개발 환경용 docker-compose.yml 작성
• 애플리케이션과 PostgreSQL 서비스 포함
• 서비스 환경 변수 설정 (.env 활용, 형상관리 제외)
• 애플리케이션 서비스를 로컬 Dockerfile 빌드로 구성
• 애플리케이션 볼륨 구성 (BinaryContentStorage 데이터 유지)
• PostgreSQL 볼륨 구성 (데이터 유지)
• PostgreSQL 서비스 실행 후 schema.sql 자동 실행
• 서비스 간 의존성 설정 (depends_on)
• 포트 매핑 구성
• Docker Compose를 사용하여 서비스 시작 및 테스트 (--build 플래그 사용)

BinaryContentStorage 고도화 (AWS S3) 풀리퀘스트 체크리스트

1. AWS S3 버킷 구성

• AWS S3 버킷 생성
• 버킷 이름: discodeit-binary-content-storage-(사용자 이니셜)
• 퍼블릭 액세스 차단 활성화
• 버전 관리 비활성화

2. AWS S3 접근을 위한 IAM 구성

• S3 버킷 접근용 IAM 사용자(discodeit) 생성
• AmazonS3FullAccess 권한 할당
• 사용자 생성 완료 후 액세스 키 생성
• 발급받은 키를 .env 파일에 추가

3. AWS S3 테스트

• 테스트 패키지: com.sprint.mission.discodeit.storage.s3
• 테스트 클래스: AWSS3Test
• .env에 정의한 AWS 정보 로드(Properties 활용)
• 테스트 메소드 작성
  • 업로드
  • 다운로드
  • PresignedUrl 생성

4. S3BinaryContentStorage 구현

• 테스트 메소드 참고하여 S3BinaryContentStorage 구현
• discodeit.storage.type 값이 s3인 경우 Bean 등록
• S3BinaryContentStorageTest 작성
• BinaryContentStorage 설정 유연하게 제어 가능하도록 application.yaml 수정
• AWS 관련 정보 .env에서 로드 (형상관리 제외)
• Docker Compose에서도 설정 주입 가능
• download 메소드는 PresignedUrl 활용하여 리다이렉트 방식 구현

AWS를 활용한 배포 (AWS RDS, ECR, ECS) 풀리퀘스트 체크리스트

1. AWS RDS 구성

• AWS RDS PostgreSQL 인스턴스 생성 (기본값 유지)
• 과금 확인
  • 템플릿: 프리티어
  • 퍼블릭 액세스: 아니오
  • 모니터링 > 보존기간: 7일
  • 모니터링 > 추가 모니터링: 모두 체크 해제
  • 추가 구성 > 백업: 비활성화
• SSH 터널링을 통해 개발 환경에서 접근 가능하도록 EC2 구성
  • EC2 인스턴스 생성 (기본값 유지)
  • 보안 그룹 인바운드 규칙 편집
    • 유형: SSH
    • 소스: 내 IP
• DataGrip을 통해 연결 후 데이터베이스, 사용자, 테이블 초기화
  • 데이터 소스 추가 시 SSH/SSL > Use SSH tunnel 활성화 (.pem 파일 사용)
• 구성이 완료되면 rds-ssh 인스턴스 삭제 (과금 주의)

2. AWS ECR 구성

• 퍼블릭 레포지토리(discodeit) 생성
• AWS CLI 설치
• aws configure 실행 후 discodeit IAM 사용자 정보 입력
  • 엑세스 키 / 시크릿 키 / region: ap-northeast-2 / output format: json
• IAM 사용자에게 ECR 접근 권한 부여
  • 권한: AmazonElasticContainerRegistryPublicFullAccess
• Docker 클라이언트를 레지스트리에 인증
• 멀티플랫폼 애플리케이션 이미지 빌드 및 discodeit 레포지토리에 push
  • 태그명: latest, 1.2-M8
  • 멀티플랫폼: linux/amd64, linux/arm64
• AWS 콘솔에서 푸시된 이미지 확인

3. AWS ECS 구성

• 배포 환경에서 컨테이너 실행에 필요한 환경 변수 정의 후 S3에 업로드
  • discodeit.env 파일 생성
  • 형상관리 제외
• AWS ECS 콘솔에서 클러스터 생성 (기본값 유지)
• 태스크 정의 생성 (기본값 유지)
• 태스크 실행 역할에 S3 관련 권한 추가
• 클러스터 상세 화면에서 서비스 생성 (기본값 유지)
• 태스크의 EC2 보안 그룹 인바운드 규칙 설정
  • 유형: HTTP
  • 소스: Anywhere-IPv4
• 태스크 실행 완료 후 EC2 퍼블릭 IP 접속 확인

[joonfluence]

깃 관련 전반적으로 리베이스 한 번 필요해보이네요~ 컨플릭트 해결이 한번 필요해보입니다

[joonfluence]

1. 도커파일 설정 및 도커 컴포즈 설정을 잘 해주셨습니다.
2. BinaryContentStorage 확장성 있게 잘 설계해주셨습니다.
3. 전반적으로 잘 작성해주셨지만 스크린샷이 첨부되지 않아 확인이 어려운 부분이 있었습니다.
4. Github Actions 활용하여 꼭 자동화까지 연습해보시면 좋을 것 같습니다.