[김찬호] Sprint 8

[cheis11]

요구사항

기본

애플리케이션 컨테이너화

Dockerfile 작성

• • Amazon Corretto 17 이미지를 베이스 이미지로 사용하세요.
• • 작업 디렉토리를 설정하세요. (/app)
• • 프로젝트 파일을 컨테이너로 복사하세요. 단, 불필요한 파일은 .dockerignore를 활용해 제외하세요.
• • Gradle Wrapper를 사용하여 애플리케이션을 빌드하세요.
• • 80 포트를 노출하도록 설정하세요.
• • 프로젝트 정보를 환경 변수로 설정하세요.
  • 실행할 jar 파일의 이름을 추론하는데 활용됩니다.
  • PROJECT_NAME: discodeit
  • PROJECT_VERSION: 1.2-M8
• • JVM 옵션을 환경 변수로 설정하세요.
  • JVM_OPTS: 기본값은 빈 문자열로 정의
• • 애플리케이션 실행 명령어를 설정하세요. 이때 환경변수로 정의한 프로젝트 정보를 활용하세요.

이미지 빌드 및 실행 테스트

• • Docker 이미지를 빌드하고 태그(local)를 지정하세요.
• • 빌드된 이미지를 활용해서 컨테이너를 실행하고 애플리케이션을 테스트하세요.
  • • prod 프로필로 실행하세요.
  • • 데이터베이스는 로컬 환경에서 구동 중인 PostgreSQL 서버를 활용하세요.
  • • http://localhost:8081로 접속 가능하도록 포트를 매핑하세요.

Docker Compose 구성

• 개발 환경용 docker-compose.yml 파일을 작성합니다.
• • 애플리케이션과 PostgreSQL 서비스를 포함하세요.
• • 각 서비스에 필요한 모든 환경 변수를 설정하세요.
  • .env 파일을 활용하되, .env는 형상관리에서 제외하여 보안을 유지하세요.
• • 애플리케이션 서비스를 로컬 Dockerfile에서 빌드하도록 구성하세요.
• • 애플리케이션 볼륨을 구성하여 컨테이너가 재시작되어도 BinaryContentStorage 데이터가 유지되도록 하세요.
• • PostgreSQL 볼륨을 구성하여 컨테이너가 재시작되어도 데이터가 유지되도록 하세요.
• • PostgreSQL 서비스 실행 후 schema.sql이 자동으로 실행되도록 구성하세요.
• • 서비스 간 의존성을 설정하세요(depends_on).
• • 필요한 포트 매핑을 구성하세요.
• • Docker Compose를 사용하여 서비스를 시작하고 테스트하세요.
  • --build 플래그를 사용하여 서비스 시작 전에 이미지를 빌드하도록 합니다.

BinaryContentStorage 고도화 (AWS S3)

AWS S3 버킷 구성

• • AWS S3 버킷을 생성하세요.
  • • 버킷 이름을 discodeit-binary-content-storage-(사용자 이니셜) 형식으로 지정하세요.
  • • 퍼블릭 액세스 차단 설정을 활성화하세요(모든 퍼블릭 액세스 차단).
  • • 버전 관리는 비활성화 상태로 두세요.

AWS S3 접근을 위한 IAM 구성

• • S3 버킷에 접근하기 위한 IAM 사용자(discodeit)를 생성하세요.
• • AmazonS3FullAccess 권한을 할당하고, 사용자 생성을 완료하세요.
• • 생성된 사용자에 엑세스 키를 생성하세요.
• • 발급받은 키를 포함해서 AWS 관련 정보는 .env 파일에 추가합니다.

...
# AWS
AWS_S3_ACCESS_KEY=**엑세스_키**
AWS_S3_SECRET_KEY=**시크릿_키**
AWS_S3_REGION=**ap-northeast-2**
AWS_S3_BUCKET=**버킷_이름**

• 작성한 .env 파일은 리뷰를 위해 PR에 별도로 첨부해주세요. 단, 엑세스 키와 시크릿 키는 제외하세요.

AWS S3 테스트

• • AWS S3 SDK 의존성을 추가하세요.

implementation 'software.amazon.awssdk:s3:2.31.7'

• • S3 API를 간단하게 테스트하세요.

  • 패키지명: com.sprint.mission.discodeit.stoarge.s3

  • 클래스명: AWSS3Test

  • • Properties 클래스를 활용해서 .env에 정의한 AWS 정보를 로드하세요.
  • • 작업 별 테스트 메소드를 작성하세요.
    • 업로드
    • 다운로드
    • PresignedUrl 생성

AWS S3를 활용한 BinaryContentStroage 고도화

• • 앞서 작성한 테스트 메소드를 참고해 S3BinaryContentStorage를 구현하세요.

  • 클래스 다이어그램

• • discodeit.storage.type 값이 s3인 경우에만 Bean으로 등록되어야 합니다.
• • S3BinaryContentStorageTest를 함께 작성하면서 구현하세요.
• • BinaryContentStorage 설정을 유연하게 제어할 수 있도록 application.yaml을 수정하세요.

discodeit:
  storage:
    type: local
    type: ${STORAGE_TYPE:local}  # local | s3 (기본값: local)
    local:
      root-path: .discodeit/storage
      root-path: ${STORAGE_LOCAL_ROOT_PATH:.discodeit/storage}
    s3:
      access-key: ${AWS_S3_ACCESS_KEY}
      secret-key: ${AWS_S3_SECRET_KEY}
      region: ${AWS_S3_REGION}
      bucket: ${AWS_S3_BUCKET}
      presigned-url-expiration: ${AWS_S3_PRESIGNED_URL_EXPIRATION:600} # (기본값: 10분)

• • AWS 관련 정보는 형상관리하면 안되므로 .env 파일에 작성된 값을 임포트하는 방식으로 설정하세요.
• • Docker Compose에서도 위 설정을 주입할 수 있도록 수정하세요.
• • download 메소드는 PresignedUrl을 활용해 리다이렉트하는 방식으로 구현하세요.

AWS를 활용한 배포 (AWS RDS, ECR, ECS)

AWS RDS 구성

• • AWS RDS PostgreSQL 인스턴스를 생성하세요.

항목	값	비고
데이터베이스 생성 방식	표준 생성
엔진 옵션 > 엔진 유형	PostgreSQL
엔진 옵션 > 엔진 버전	17.2-R2	기본값
템플릿	프리 티어	과금 주의
설정 > DB 인스턴스 식별자	discodeit-db
설정 > 자격증명설정 > 마스터 사용자 이름	postgres	기본값
설정 > 자격증명설정 > 자격 증명 관리	자체 관리	기본값
설정 > 자격증명설정 > 마스터 암호	임의의 값	따로 메모해두세요.
인스턴스 구성 > DB 인스턴스 클래스	db.t4g.micro	기본값
연결 > 퍼블릭 액세스	아니오	과금 주의
연결 > 추가구성 > 데이터베이스 포트	5432	기본값
모니터링 > 보존기간	7일 (프리티어)	과금 주의
모니터링 > 추가 모니터링 설정	모두 체크 해제	기본값, 과금 주의
추가 구성 > 백업	체크 해제	과금 주의

• 이외 설정은 기본값을 유지하세요.

• • 과금이 발생할 수 있으니 다음 항목은 한번 더 확인해주세요.

  • • 템플릿: 프리티어
  • • 퍼블릭 액세스: 아니오
  • • 모니터링 > 보존기간: 7일
  • • 모니터링 > 추가 모니터링 설정: 모두 체크 해제
  • • 추가 구성 > 백업: 비활성화

• • SSH 터널링을 통해 개발 환경에서 접근할 수 있도록 EC2를 구성하세요.

  • • EC2 인스턴스를 생성하세요.

항목	값	비고
이름 및 태그	rds-ssh
인스턴스 유형	t2.micro	기본값, 과금 주의
키 페어	새 키 페어 생성	.pem 파일 저장 위치를 기억하세요.
네트워크 설정 > 방화벽(보안그룹)	기존 보안 그룹 선택

  - 이외 설정은 기본값을 유지하세요.

• • 보안 그룹에서 인바운드 규칙을 편집하세요.

  • 유형: SSH

  • 소스: 내 IP

    • 작업 환경의 네트워크(와이파이 등)가 달라지면 계속 수정해주어야 할 수 있습니다.

• • DataGrip을 통해 연결 후 데이터베이스와 사용자, 테이블을 초기화하세요.

  • • 데이터 소스 추가 시 SSH/SSL > Use SSH tunnel 설정을 활성화하세요. 이때 이전에 다운로드한 .pem 파일을 활용하세요.
  • • 연결이 성공하면 데이터베이스와 사용자, 테이블을 초기화하세요.

-- 1. 새 유저 'discodeit_user' 생성 (비밀번호는 원하는 값으로 설정)
CREATE USER discodeit_user WITH PASSWORD 'discodeit1234';

-- 2. postgres 계정은 AWS RDS 환경 특성상 완전한 super user가 아니므로, discodeit_user에 대한 권한을 추가로 부여해야함.  
GRANT discodeit_user TO postgres;

-- 3. 'discodeit' 데이터베이스 생성 (소유자는 'discodeit_user')
CREATE DATABASE discodeit OWNER discodeit_user;

-- 4. schema.sql 실행하여 테이블 생성

• • 구성이 완료되면 rds-ssh 인스턴스는 완전히 삭제하여 과금에 유의하세요.

AWS ECR 구성

• • 이미지를 배포할 퍼블릭 레포지토리(discodeit)를 생성하세요.

  • 프라이빗 레포지토리는 용량 제한이 있으므로 퍼블릭 레포지토리로 생성합니다.

• • AWS CLI를 설치하세요.

• • aws configure 실행 후 앞서 생성한 discodeit IAM 사용자 정보를 입력하세요.

  • 엑세스 키

  • 시크릿 키

  • region: ap-northeast-2

  • output format: json

• • discodeit IAM 사용자가 ECR에 접근할 수 있도록 다음 권한을 부여하세요.
  • AmazonElasticContainerRegistryPublicFullAccess

• • Docker 클라이언트를 배포할 레지스트리에 대해 인증합니다.

  • AWS 콘솔을 통해 생성한 레포지토리 페이지로 이동 후 우측 상단 푸시 명령 보기를 클릭하면 관련 명령어를 확인할 수 있습니다.

# 예시
aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws/...

• 멀티플랫폼을 지원하도록 애플리케이션 이미지를 빌드하고, discodeit 레포지토리에 push 하세요.

  • 태그명: latest, 1.2-M8
  • 멀티플랫폼: linux/amd64,linux/arm64

• AWS 콘솔에서 푸시된 이미지를 확인하세요.

AWS ECS 구성

• • 배포 환경에서 컨테이너 실행 간 사용할 환경 변수를 정의하고, S3에 업로드하세요.

  • • discodeit.env 파일을 만들어 다음의 내용을 작성하세요.

# Spring Configuration
SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

# Application Configuration
STORAGE_TYPE=s3
AWS_S3_ACCESS_KEY=엑세스_키
AWS_S3_SECRET_KEY=시크릿_키
AWS_S3_REGION=ap-northeast-2
AWS_S3_BUCKET=버킷_이름
AWS_S3_PRESIGNED_URL_EXPIRATION=600

# DataSource Configuration
RDS_ENDPOINT=RDS_엔드포인트(포트 포함)
SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://${RDS_ENDPOINT}/discodeit
SPRING_DATASOURCE_USERNAME=RDS_유저네임(DataGrip을 통해 생성했던 유저)
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=RDS_비밀번호

# JVM Configuration (프리티어 고려)
JVM_OPTS="-Xmx384m -Xms256m -XX:MaxMetaspaceSize=64m -XX:+UseSerialGC"

• • 이 파일을 S3에 업로드하세요.
• • 이 파일은 형상관리되지 않도록 주의하세요.
• • AWS ECS 콘솔에서 클러스터를 생성하세요.

항목	값	비고
클러스터 구성 > 클러스터 이름	discodeit-cluster
인프라 > AWS Fargate(서버리스)	체크해제	과금 주의
인프라 > Amazon EC2 인스턴스	체크
인프라 > EC2 인스턴스 유형	t2.micro	과금 주의
인프라 > 원하는 용량	최소 0, 최대 1	과금 주의
인프라 > SSH 키 페어	새 키 페어 생성 후 지정

• 이외 설정은 기본값을 유지하세요.

• • 태스크를 정의하세요.

항목	값	비고
태스크 정의 구성 > 태스크 정의 패밀리	discodeit-task
인프라 요구 사항 > 시작 유형	AWS Fargate: 체크 해제, Amazon EC2 인스턴스: 체크
인프라 요구 사항 > 네트워크 모드	bridge
인프라 요구 사항 > 태스크 크기	CPU: 0.25 vCPU, 메모리: 0.5 GB
컨테이너-1 > 컨테이너 세부 정보	이름: discodeit-app, 이미지 URI: 이전에 배포한 이미지
컨테이너-1 > 포트 매핑	호스트 포트: 80, 컨테이너 포트: 80
컨테이너-1 > 리소스 할당 제한 - 조건부	CPU: 0.25 vCPU, 메모리 하드 제한: 0.5 GB, 메모리 소프트 제한: 0.25 GB
컨테이너-1 > 환경 변수 - 선택 사항 > 파일에서 추가	이전에 S3에 업로드한 discodeit.env 파일 지정

• 이외 설정은 기본값을 유지하세요.
• • 태스크 생성 후 태스크 실행 역할에 S3 관련 권한을 추가하세요.
  • 환경 변수 파일을 읽기위해 필요합니다.
• • discodeit 클러스터 상세 화면에서 서비스를 생성하세요.

항목	값	비고
배포 구성 > 태스크 정의 패밀리	discodeit-task
배포 구성 > 서비스 이름	discodeit-service
배포 구성 > 원하는 태스크	1	기본값
배포 구성 > 상태 검사 유예 기간	30초

• 이외 설정은 기본값을 유지하세요.

• • 태스크의 EC2 보안 그룹의 인바운드 규칙을 설정하여 어디서든 접근할 수 있도록 하세요.

  • • EC2 보안 그룹에서 인바운드 규칙을 편집하세요.
  • • 규칙 유형으로 HTTP를 선택하세요.
  • • 소스로 Anywhere-IPv4를 선택하여 모든 IP를 허용하세요.
• • 태스크 실행이 완료되면 해당 EC2의 퍼블릭 IP에 접속해보세요.

심화

• 심화 항목 1
• 심화 항목 2

주요 변경사항

스크린샷

멘토에게

• 셀프 코드 리뷰를 통해 질문 이어가겠습니다.

[joonfluence]

p3. 환경변수로 관리하기 위한 처리가 추가로 필요합니다!

@ConditionalOnProperty(name = "discodeit.storage.type", havingValue = "s3")

[joonfluence]

p1. 이 정보는 보안사항이라 절대 github에 올라가면 안되는 데이터입니다!

[joonfluence]

1. 도커파일 설정 및 도커 컴포즈 설정을 잘 해주셨습니다.
2. S3 업로드 파일에 대한 확장성 고려가 아쉽습니다.
3. 전반적으로 잘 작성해주셨지만 스크린샷이 첨부되지 않아 확인이 어려운 부분이 있었습니다.
4. Github Actions 활용하여 꼭 자동화까지 연습해보시면 좋을 것 같습니다.
5. pem 키는 절대 올리면 안되는 정보입니다! 외부 사용자가 해당 설정을 기반으로 AWS에 접속 가능합니다.