[조재구] sprint8 #221

NINE-J · 2025-07-07T07:13:59Z

프로젝트 마일스톤

애플리케이션 컨테이너화
BinaryContentStorage 고도화 (AWS S3)
AWS를 활용한 배포 (AWS ECS, RDS)
CI/CD 파이프라인 구축 (GitHub Actions)

베이스 코드

이전 미션에서 아직 달성하지 못한 요구사항이 있어 이 미션을 수행하기 어렵다면 베이스 코드를 참고해보세요.

베이스 코드 다운로드

주요 변경 사항

1. 원활한 실습 진행을 위해 `Spring Boot Admin` 관련 코드는 삭제되었습니다.

세부 사항
- admin 모듈
- IntelliJ Gradle 툴 윈도우에서도 삭제해주세요.
- spring boot admin 의존성 삭제
```
# build.gradle
...
- implementation 'de.codecentric:spring-boot-admin-starter-client:3.4.5'
...
```

2. 프로젝트 버전이 변경되었습니다. `v1.2-M8`

세부 사항

# build.gradle
...
- version = '0.0.1-SNAPSHOT'
+ version = '1.2-M8'
...

1.2: api-doc 버전을 따릅니다.
M8: 미션 8을 의미합니다.

과금 안내사항

미션 진행 중 유의사항

이 미션은 AWS 프리티어 할당량 내에서 충분히 수행 가능하도록 설계되었습니다. 불필요한 비용이 발생하지 않도록 미션 요구사항을 사전에 꼼꼼히 확인해 주시기 바랍니다.

미션 종료 후 안내사항

멘토님들의 리뷰가 완료된 후에는 추후에 진행할 실습(미션, 중급 프로젝트 등)을 위해, 이번 미션에서 생성했던 모든 AWS 리소스(EC2, RDS, S3)를 반드시 삭제해 주세요. 리소스를 '중지'하는 것이 아닌 '삭제'해야 추가 비용이 발생하지 않습니다.

애플리케이션 컨테이너화

Dockerfile 작성

Amazon Corretto 17 이미지를 베이스 이미지로 사용하세요.
작업 디렉토리를 설정하세요. (/app)
프로젝트 파일을 컨테이너로 복사하세요. 단, 불필요한 파일은 .dockerignore를 활용해 제외하세요.
Gradle Wrapper를 사용하여 애플리케이션을 빌드하세요.
- 80 포트를 노출하도록 설정하세요.
프로젝트 정보를 환경 변수로 설정하세요.
- 실행할 jar 파일의 이름을 추론하는데 활용됩니다.
- PROJECT_NAME: discodeit
- PROJECT_VERSION: 1.2-M8
JVM 옵션을 환경 변수로 설정하세요.
- JVM_OPTS: 기본값은 빈 문자열로 정의
애플리케이션 실행 명령어를 설정하세요. 이때 환경변수로 정의한 프로젝트 정보를 활용하세요.

이미지 빌드 및 실행 테스트

Docker 이미지를 빌드하고 태그(local)를 지정하세요.
빌드된 이미지를 활용해서 컨테이너를 실행하고 애플리케이션을 테스트하세요.
- prod 프로필로 실행하세요.
- 데이터베이스는 로컬 환경에서 구동 중인 PostgreSQL 서버를 활용하세요.
- http://localhost:8081로 접속 가능하도록 포트를 매핑하세요.

Docker Compose 구성

개발 환경용 docker-compose.yml 파일을 작성합니다.
애플리케이션과 PostgreSQL 서비스를 포함하세요.
각 서비스에 필요한 모든 환경 변수를 설정하세요.
- .env 파일을 활용하되, .env는 형상관리에서 제외하여 보안을 유지하세요.
애플리케이션 서비스를 로컬 Dockerfile에서 빌드하도록 구성하세요.
애플리케이션 볼륨을 구성하여 컨테이너가 재시작되어도 BinaryContentStorage 데이터가 유지되도록 하세요.
PostgreSQL 볼륨을 구성하여 컨테이너가 재시작되어도 데이터가 유지되도록 하세요.
PostgreSQL 서비스 실행 후 schema.sql이 자동으로 실행되도록 구성하세요.
서비스 간 의존성을 설정하세요(depends_on).
필요한 포트 매핑을 구성하세요.
Docker Compose를 사용하여 서비스를 시작하고 테스트하세요.
- --build 플래그를 사용하여 서비스 시작 전에 이미지를 빌드하도록 합니다.

BinaryContentStorage 고도화 (AWS S3)

AWS S3 버킷 구성

AWS S3 버킷을 생성하세요.
- 버킷 이름을 discodeit-binary-content-storage-(사용자 이니셜) 형식으로 지정하세요.
- 퍼블릭 액세스 차단 설정을 활성화하세요(모든 퍼블릭 액세스 차단).
- 버전 관리는 비활성화 상태로 두세요.

AWS S3 접근을 위한 IAM 구성

S3 버킷에 접근하기 위한 IAM 사용자(discodeit)를 생성하세요.
AmazonS3FullAccess 권한을 할당하고, 사용자 생성을 완료하세요.
생성된 사용자에 엑세스 키를 생성하세요.
발급받은 키를 포함해서 AWS 관련 정보는 .env 파일에 추가합니다.
```
...
# AWS
AWS_S3_ACCESS_KEY=**엑세스_키**
AWS_S3_SECRET_KEY=**시크릿_키**
AWS_S3_REGION=**ap-northeast-2**
AWS_S3_BUCKET=**버킷_이름**
```
- 작성한 .env 파일은 리뷰를 위해 PR에 별도로 첨부해주세요. 단, 엑세스 키와 시크릿 키는 제외하세요.

AWS S3 테스트

AWS S3 SDK 의존성을 추가하세요.

implementation 'software.amazon.awssdk:s3:2.31.7'

S3 API를 간단하게 테스트하세요.
- 패키지명: com.sprint.mission.discodeit.stoarge.s3
- 클래스명: AWSS3Test
- Properties 클래스를 활용해서 .env에 정의한 AWS 정보를 로드하세요.
- 작업 별 테스트 메소드를 작성하세요.
  - 업로드
  - 다운로드
  - PresignedUrl 생성

AWS S3를 활용한 `BinaryContentStroage` 고도화

앞서 작성한 테스트 메소드를 참고해 S3BinaryContentStorage를 구현하세요.

클래스 다이어그램

classDiagram
    class BinaryContentStorage {
        <<interface>>
        + UUID put(UUID, byte[])
        + InputStream get(UUID)
        + ResponseEntity<?> download(BinaryContentDto)
    }

    class S3BinaryContentStorage {
        - String accessKey
        - String secretKey
        - String region
        - String bucket

        + S3BinaryContentStorage(String, String, String, String)
        + UUID put(UUID, byte[])
        + InputStream get(UUID)
        + ResponseEntity<Void> download(BinaryContentDto)
        + S3Client getS3Client()
        + String generatePresignedUrl(String key, String contentType)
    }

    BinaryContentStorage <|.. S3BinaryContentStorage

discodeit.storage.type 값이 s3인 경우에만 Bean으로 등록되어야 합니다.
S3BinaryContentStorageTest를 함께 작성하면서 구현하세요.

BinaryContentStorage 설정을 유연하게 제어할 수 있도록 application.yaml을 수정하세요.

discodeit:
  storage:
-   type: local
+   type: ${STORAGE_TYPE:local}  # local | s3 (기본값: local)
    local:
-      root-path: .discodeit/storage
+      root-path: ${STORAGE_LOCAL_ROOT_PATH:.discodeit/storage}
+    s3:
+      access-key: ${AWS_S3_ACCESS_KEY}
+      secret-key: ${AWS_S3_SECRET_KEY}
+      region: ${AWS_S3_REGION}
+      bucket: ${AWS_S3_BUCKET}
+      presigned-url-expiration: ${AWS_S3_PRESIGNED_URL_EXPIRATION:600} # (기본값: 10분)

AWS 관련 정보는 형상관리하면 안되므로 .env 파일에 작성된 값을 임포트하는 방식으로 설정하세요.
Docker Compose에서도 위 설정을 주입할 수 있도록 수정하세요.

download 메소드는 PresignedUrl을 활용해 리다이렉트하는 방식으로 구현하세요.

AWS를 활용한 배포 (AWS RDS, ECR, ECS)

AWS RDS 구성

AWS RDS PostgreSQL 인스턴스를 생성하세요.
- 이외 설정은 기본값을 유지하세요.
과금이 발생할 수 있으니 다음 항목은 한번 더 확인해주세요.
- 템플릿: 프리티어
- 퍼블릭 액세스: 아니오
- 모니터링 > 보존기간: 7일
- 모니터링 > 추가 모니터링 설정: 모두 체크 해제
- 추가 구성 > 백업: 비활성화

항목	값	비고
데이터베이스 생성 방식	표준 생성
엔진 옵션 > 엔진 유형	PostgreSQL
엔진 옵션 > 엔진 버전	17.2-R2	기본값
템플릿	프리 티어	과금 주의
설정 > DB 인스턴스 식별자	discodeit-db
설정 > 자격증명설정 > 마스터 사용자 이름	postgres	기본값
설정 > 자격증명설정 > 자격 증명 관리	자체 관리	기본값
설정 > 자격증명설정 > 마스터 암호	임의의 값	따로 메모해두세요.
인스턴스 구성 > DB 인스턴스 클래스	db.t4g.micro	기본값
연결 > 퍼블릭 액세스	아니오	과금 주의
연결 > 추가구성 > 데이터베이스 포트	5432	기본값
모니터링 > 보존기간	7일 (프리티어)	과금 주의
모니터링 > 추가 모니터링 설정	모두 체크 해제	기본값, 과금 주의
추가 구성 > 백업	체크 해제	과금 주의

SSH 터널링을 통해 개발 환경에서 접근할 수 있도록 EC2를 구성하세요.
- EC2 인스턴스를 생성하세요.
  - 이외 설정은 기본값을 유지하세요.
- 보안 그룹에서 인바운드 규칙을 편집하세요.
  - 유형: SSH
  - 소스: 내 IP
    - 작업 환경의 네트워크(와이파이 등)가 달라지면 계속 수정해주어야 할 수 있습니다.

항목	값	비고
이름 및 태그	rds-ssh
인스턴스 유형	t2.micro	기본값, 과금 주의
키 페어	새 키 페어 생성	.pem 파일 저장 위치를 기억하세요.
네트워크 설정 > 방화벽(보안그룹)	기존 보안 그룹 선택

DataGrip을 통해 연결 후 데이터베이스와 사용자, 테이블을 초기화하세요.

데이터 소스 추가 시 SSH/SSL > Use SSH tunnel 설정을 활성화하세요. 이때 이전에 다운로드한 .pem 파일을 활용하세요.

연결이 성공하면 데이터베이스와 사용자, 테이블을 초기화하세요.

-- 1. 새 유저 'discodeit_user' 생성 (비밀번호는 원하는 값으로 설정)
CREATE USER discodeit_user WITH PASSWORD 'discodeit1234';

-- 2. postgres 계정은 AWS RDS 환경 특성상 완전한 super user가 아니므로, discodeit_user에 대한 권한을 추가로 부여해야함.  
GRANT discodeit_user TO postgres;

-- 3. 'discodeit' 데이터베이스 생성 (소유자는 'discodeit_user')
CREATE DATABASE discodeit OWNER discodeit_user;

-- 4. schema.sql 실행하여 테이블 생성

구성이 완료되면 rds-ssh 인스턴스는 완전히 삭제하여 과금에 유의하세요.

AWS ECR 구성

이미지를 배포할 퍼블릭 레포지토리(discodeit)를 생성하세요.
- 프라이빗 레포지토리는 용량 제한이 있으므로 퍼블릭 레포지토리로 생성합니다.
AWS CLI를 설치하세요.
aws configure 실행 후 앞서 생성한 discodeit IAM 사용자 정보를 입력하세요.
- 엑세스 키
- 시크릿 키
- region: ap-northeast-2
- output format: json
discodeit IAM 사용자가 ECR에 접근할 수 있도록 다음 권한을 부여하세요.
- AmazonElasticContainerRegistryPublicFullAccess
Docker 클라이언트를 배포할 레지스트리에 대해 인증합니다.
- AWS 콘솔을 통해 생성한 레포지토리 페이지로 이동 후 우측 상단 푸시 명령 보기를 클릭하면 관련 명령어를 확인할 수 있습니다.
```
# 예시
aws ecr-public get-login-password --region us-east-1 | docker login --username AWS --password-stdin public.ecr.aws/...
```
멀티플랫폼을 지원하도록 애플리케이션 이미지를 빌드하고, discodeit 레포지토리에 push 하세요.
- 태그명: latest, 1.2-M8
- 멀티플랫폼: linux/amd64,linux/arm64
AWS 콘솔에서 푸시된 이미지를 확인하세요.

AWS ECS 구성

배포 환경에서 컨테이너 실행 간 사용할 환경 변수를 정의하고, S3에 업로드하세요.

discodeit.env 파일을 만들어 다음의 내용을 작성하세요.

# Spring Configuration
SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

# Application Configuration
STORAGE_TYPE=s3
AWS_S3_ACCESS_KEY=엑세스_키
AWS_S3_SECRET_KEY=시크릿_키
AWS_S3_REGION=ap-northeast-2
AWS_S3_BUCKET=버킷_이름
AWS_S3_PRESIGNED_URL_EXPIRATION=600

# DataSource Configuration
RDS_ENDPOINT=RDS_엔드포인트(포트 포함)
SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://${RDS_ENDPOINT}/discodeit
SPRING_DATASOURCE_USERNAME=RDS_유저네임(DataGrip을 통해 생성했던 유저)
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=RDS_비밀번호

# JVM Configuration (프리티어 고려)
JVM_OPTS="-Xmx384m -Xms256m -XX:MaxMetaspaceSize=64m -XX:+UseSerialGC"

이 파일을 S3에 업로드하세요.
이 파일은 형상관리되지 않도록 주의하세요.

AWS ECS 콘솔에서 클러스터를 생성하세요.
- 이외 설정은 기본값을 유지하세요.

항목	값	비고
클러스터 구성 > 클러스터 이름	discodeit-cluster
인프라 > AWS Fargate(서버리스)	체크해제	과금 주의
인프라 > Amazon EC2 인스턴스	체크
인프라 > EC2 인스턴스 유형	t2.micro	과금 주의
인프라 > 원하는 용량	최소 0, 최대 1	과금 주의
인프라 > SSH 키 페어	새 키 페어 생성 후 지정

태스크를 정의하세요.
- 이외 설정은 기본값을 유지하세요.
- 태스크 생성 후 태스크 실행 역할에 S3 관련 권한을 추가하세요.
- 환경 변수 파일을 읽기 위해 필요합니다.

항목	값	비고
태스크 정의 구성 > 태스크 정의 패밀리	discodeit-task
인프라 요구 사항 > 시작 유형	AWS Fargate: 체크 해제, Amazon EC2 인스턴스: 체크
인프라 요구 사항 > 네트워크 모드	bridge
인프라 요구 사항 > 태스크 크기	CPU: 0.25 vCPU, 메모리: 0.5 GB
컨테이너-1 > 컨테이너 세부 정보	이름: discodeit-app, 이미지 URI: 이전에 배포한 이미지
컨테이너-1 > 포트 매핑	호스트 포트: 80, 컨테이너 포트: 80
컨테이너-1 > 리소스 할당 제한 - 조건부	CPU: 0.25 vCPU, 메모리 하드 제한: 0.5 GB, 메모리 소프트 제한: 0.25 GB
컨테이너-1 > 환경 변수 - 선택 사항 > 파일에서 추가	이전에 S3에 업로드한 discodeit.env 파일 지정

discodeit 클러스터 상세 화면에서 서비스를 생성하세요.
- 이외 설정은 기본값을 유지하세요.

항목	값	비고
배포 구성 > 태스크 정의 패밀리	discodeit-task
배포 구성 > 서비스 이름	discodeit-service
배포 구성 > 원하는 태스크	1	기본값
배포 구성 > 상태 검사 유예 기간	30초

태스크의 EC2 보안 그룹의 인바운드 규칙을 설정하여 어디서든 접근할 수 있도록 하세요.
- EC2 보안 그룹에서 인바운드 규칙을 편집하세요.
- 규칙 유형으로 HTTP를 선택하세요.
- 소스로 Anywhere-IPv4를 선택하여 모든 IP를 허용하세요.
태스크 실행이 완료되면 해당 EC2의 퍼블릭 IP에 접속해보세요.

심화 요구사항

이미지 최적화하기

멀티 스테이지(빌드, 런타임) 빌드를 활용해 이미지의 크기를 줄여보세요.
- 태그명: local-slim
- 이전에 빌드한 이미지(1.2-M8 또는 local)와 크기를 비교해보세요.
이미지 레이어 캐시를 고려해 Dockerfile을 수정해보세요.

GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인 구축

리뷰를 위해 PR에 포함해야할 정보

원활한 리뷰를 위해 PR에 다음과 같은 정보를 포함해주세요.

.env 파일 (AWS 키는 제외)

# active profile
SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev

# Postgresql
POSTGRES_DB=discodeit
POSTGRES_USER=discodeit_user
POSTGRES_PASSWORD=discodeit1234
APP_INTERNAL_PORT=80
APP_EXTERNAL_PORT=8081

# Application Configuration
AWS_S3_ACCESS_KEY=/* 액세스 키 */
AWS_S3_SECRET_KEY=/* 비밀 키 */
AWS_S3_REGION=ap-northeast-2
AWS_S3_BUCKET=discodeit-binary-content-storage-nine
AWS_S3_PRESIGNED_URL_EXPIRATION=600

# DataSource Configuration
RDS_ENDPOINT=localhost:5432
SPRING_DATASOURCE_URL=jdbc:postgresql://${RDS_ENDPOINT}/discodeit
SPRING_DATASOURCE_USERNAME=discodeit_user
SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=discodeit1234

# JVM Options (optional)
JVM_OPTS="-Xms256m -Xmx512m"

# Storage Type
STORAGE_TYPE=local
STORAGE_LOCAL_ROOT_PATH=.discodeit/storage

RDS
- AWS 콘솔 인스턴스 상세 페이지 스크린샷 이미지
- SSH 터널링을 통해 연결한 DataGrip 스크린샷 이미지
  - 생성한 테이블 목록이 보이도록 캡처해주세요.
ECR
- 푸시된 이미지가 보이는 AWS 콘솔 페이지 스크린샷 이미지
ECS
- 실행 중인 태스크 구성정보가 표시된 AWS 콘솔 페이지 스크린샷 이미지
- 배포된 EC2 엔드포인트
VPC
- 보안 그룹의 인바운드 규칙을 확인할 수 있는 AWS 콘솔 페이지 스크린샷 이미지
IAM
- 사용자의 권한 정책이 표시된 AWS 콘솔 페이지 스크린샷 이미지

- Dockerfile 작성 - 이미지 빌드 및 실행 테스트 - docker-compose 구성

- AWS S3 테스트 - 테스트 코드 로깅 설정 변경

- S3BinaryContentStorage - 단위 테스트 S3 Mocking - AWS S3와 호환되는 오픈소스 객체 스토리지 MiniO 고려해봐도 좋을 것.

- 프레임워크 사용으로 불가피한 Object 타입 외 개선할 수 있는 부분 검토 후 수정 - IntelliJ에선 정상 동작하지만 VSCode에서 오류 발생하던 `-parameters` 설정 이슈 해결

- 멀티 스테이지 빌드 활용해서 이미지 크기 감소 - 이미지 레이어 캐시 고려

조재구 sprint1

조재구 sprint2

조재구 sprint3

조재구 sprint4

조재구 sprint5

조재구 sprint6

조재구 sprint7

- DNS CNAME 연결과 CORS 관련 테스트

- main 브랜치에 PR 생성 시 테스트 실행 - CodeCov를 통해 테스트 커버리지 뱃지 확인

조재구 sprint8 - CD/CD 중 CI 테스트

- main 브랜치에 PR 생성 시 테스트 실행 - CodeCov를 통해 테스트 커버리지 뱃지 확인 - Docker image build and push - Update ECS - 태스크 정의의 개정이 증가함.

- test, deploy 이동

feat: CD(지속적 배포)를 위한 워크플로우 설정

docs: README.md

이걸 왜 안 바꿨을까..? 금쪽이네 아주.

- 프리티어 리소스를 고려해 구동 중인 서비스를 중단 - 필요한 경우 `--desired-count` 수정, `# 새 태스크 정의로 서비스 재시작` 주석 해제해서 진행

NINE-J and others added 30 commits April 16, 2025 08:50

refactor: 리팩토링, 코드 리뷰 반영

8f50c6b

refactor: Spring Boot Admin 제거

352ffe0

add: 애플리케이션 컨테이너화

1315d84

- Dockerfile 작성 - 이미지 빌드 및 실행 테스트 - docker-compose 구성

feat: BinaryContentStorage 고도화 1

d73a66c

- AWS S3 테스트 - 테스트 코드 로깅 설정 변경

feat: BinaryContentStorage 고도화 1

f4ce1b4

- S3BinaryContentStorage - 단위 테스트 S3 Mocking - AWS S3와 호환되는 오픈소스 객체 스토리지 MiniO 고려해봐도 좋을 것.

chore: Object 타입 지양

63240c0

- 프레임워크 사용으로 불가피한 Object 타입 외 개선할 수 있는 부분 검토 후 수정 - IntelliJ에선 정상 동작하지만 VSCode에서 오류 발생하던 `-parameters` 설정 이슈 해결

feat: 이미지 최적화

eb60bc7

- 멀티 스테이지 빌드 활용해서 이미지 크기 감소 - 이미지 레이어 캐시 고려

Merge pull request #1 from NINE-J/조재구-sprint1

af739bd

조재구 sprint1

Merge branch 'main' into 조재구-sprint2

85ce716

Merge pull request #2 from NINE-J/조재구-sprint2

cdb56bd

조재구 sprint2

Merge branch 'main' into 조재구-sprint3

4427f5b

Merge pull request #3 from NINE-J/조재구-sprint3

384adac

조재구 sprint3

Merge pull request #4 from NINE-J/조재구-sprint4

d2cbb99

조재구 sprint4

Merge pull request #5 from NINE-J/조재구-sprint5

878cc6d

조재구 sprint5

Merge pull request #6 from NINE-J/조재구-sprint6

4433341

조재구 sprint6

Merge pull request #7 from NINE-J/조재구-sprint7

448d280

조재구 sprint7

feat: ECR, ECS 구성 후 배포 테스트

b0d0762

- DNS CNAME 연결과 CORS 관련 테스트

feat: CI(지속적 통합)을 위한 워크플로우 설정

a1a0a70

- main 브랜치에 PR 생성 시 테스트 실행 - CodeCov를 통해 테스트 커버리지 뱃지 확인

Merge pull request #8 from NINE-J/조재구-sprint8

03c9031

조재구 sprint8 - CD/CD 중 CI 테스트

feat: CD(지속적 배포)를 위한 워크플로우 설정

ac55f00

- main 브랜치에 PR 생성 시 테스트 실행 - CodeCov를 통해 테스트 커버리지 뱃지 확인 - Docker image build and push - Update ECS - 태스크 정의의 개정이 증가함.

chore: workflows 폴더 생성

1ebed45

- test, deploy 이동

chore: PR 병합 시 누락된 삭제 적용

9cf404c

Merge pull request #9 from NINE-J/조재구-sprint8

aab4462

feat: CD(지속적 배포)를 위한 워크플로우 설정

docs: README.md

ff7ddaa

chore: CI 테스트

2e10663

chore: CodeCov token

d11ad20

Merge pull request #10 from NINE-J/조재구-sprint8

266f2e9

docs: README.md

Update README.md

da03920

이걸 왜 안 바꿨을까..? 금쪽이네 아주.

이거 왜 안 되지..?

372d86c

Merge branch 'main' into 조재구-sprint8

39bf7d5

NINE-J added 6 commits July 6, 2025 18:41

정신 머리 진짜..

15e01c2

chore: jobs 구분에 따른 outputs 정의

22f2930

chore: 돼라.

45da86b

뭐야.. 지금까지 뭘 한 거야 ㅋㅋ

8b07b16

chore: task-definition.json

042aa36

Merge remote-tracking branch 'origin/release' into 조재구-sprint8

12df22f

NINE-J requested a review from azjaehyun July 7, 2025 07:14

NINE-J self-assigned this Jul 7, 2025

NINE-J added the 매운맛🔥 뒤는 없습니다. 그냥 필터 없이 말해주세요. 책임은 제가 집니다. label Jul 7, 2025

feat: 프리티어 절약

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- 프리티어 리소스를 고려해 구동 중인 서비스를 중단 - 필요한 경우 `--desired-count` 수정, `# 새 태스크 정의로 서비스 재시작` 주석 해제해서 진행

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