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[김동욱] sprint7 #201

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base: 김동욱
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bladnoch
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기본 요구사항

프로파일 기반 설정 관리

  • 개발, 운영 환경에 대한 프로파일을 구성하세요.

    • application-dev.yaml, application-prod.yaml 파일을 생성하세요.

    • 다음과 같은 설정값을 프로파일별로 분리하세요.

      • 데이터베이스 연결 정보
      • 서버 포트

로그 관리

  • Lombok의 @slf4j 어노테이션을 활용해 로깅을 쉽게 추가할 수 있도록 구성하세요.

  • application.yaml에 기본 로깅 레벨을 설정하세요.

    • 기본적으로 info 레벨로 설정합니다.
  • 환경 별 적절한 로깅 레벨을 프로파일 별로 설정해보세요.

    • SQL 로그를 보기위해 설정했던 레벨은 유지합니다.
    • 우리가 작성한 프로젝트의 로그는 개발 환경에서 debug, 운영 환경에서는 info 레벨로 설정합니다.
  • Spring Boot의 기본 로깅 구현체인 Logback의 설정 파일을 구성하세요.

    • logback-spring.xml 파일을 생성하세요.

    • 다음 예시와 같은 로그 메시지를 출력하기 위한 로깅 패턴과 출력 방식을 커스터마이징하세요.

      • 로그 출력 예시
        # 패턴
        {년}-{월}-{일} {시}:{분}:{초}:{밀리초} [{스레드명}] {로그 레벨(5글자로 맞춤)} {로거 이름(최대 36글자)} - {로그 메시지}{줄바꿈}
        
        # 예시
        25-01-01 10:33:55.740 [main] DEBUG c.s.m.discodeit.DiscodeitApplication - Running with Spring Boot v3.4.0, Spring v6.2.0
      
    • 콘솔과 파일에 동시에 로그를 기록하도록 설정하세요.

      • 파일은 {프로젝트 루트}/.logs 경로에 저장되도록 설정하세요.
    • 로그 파일은 일자별로 롤링되도록 구성하세요.

    • 로그 파일은 30일간 보관하도록 구성하세요.

  • 서비스 레이어와 컨트롤러 레이어의 주요 메소드에 로깅을 추가하세요.

    • 로깅 레벨을 적절히 사용하세요: ERROR, WARN, INFO, DEBUG

    • 다음과 같은 메소드에 로깅을 추가하세요:

      • 사용자 생성/수정/삭제
      • 채널 생성/수정/삭제
      • 메시지 생성/수정/삭제
      • 파일 업로드/다운로드

예외 처리 고도화

  • 커스텀 예외를 설계하고 구현하세요.

    • 패키지명: com.sprint.mission.discodeit.exception[.{도메인}]

    • ErrorCode Enum 클래스를 통해 예외 코드명과 메시지를 정의하세요.

      • 아래는 예시입니다. 필요하다고 판단되는 다양한 코드를 정의하세요.
      • 예시
        image
    • 모든 예외의 기본이 되는 DiscodeitException 클래스를 정의하세요.

      • 클래스 다이어그램
        image

      • details는 예외 발생 상황에 대한 추가정보를 저장하기 위한 속성입니다.

        • 예시

          • 조회 시도한 사용자의 ID 정보
          • 업데이트 시도한 PRIVATE 채널의 ID 정보
    • DiscodeitException을 상속하는 주요 도메인 별 메인 예외 클래스를 정의하세요.

      • UserException, ChannelException 등
      • 실제로 활용되는 클래스라기보다는 예외 클래스의 계층 구조를 명확하게 하기 위한 클래스 입니다.
    • 도메인 메인 예외 클래스를 상속하는 구체적인 예외 클래스를 정의하세요.

      • UserNotFoundException, UserAlreadyExistException 등 필요한 예외를 정의하세요.
      • 예시
        image
  • 기존에 구현했던 예외를 커스텀 예외로 대체하세요.

    • NoSuchElementException
    • IllegalArgumentException
  • ErrorResponse를 통해 일관된 예외 응답을 정의하세요.

    • 클래스 다이어그램
      image
    • int status: HTTP 상태코드
    • String exceptionType: 발생한 예외의 클래스 이름
  • 앞서 정의한 ErrorResponse와 @RestControllerAdvice를 활용해 예외를 처리하는 예외 핸들러를 구현하세요.

    • 모든 핸들러는 일관된 응답(ErrorResponse)을 가져야 합니다.

유효성 검사

  • Spring Validation 의존성을 추가하세요.

  • 주요 Request DTO에 제약 조건 관련 어노테이션을 추구하세요.

    • @NotNull, @NotBlank, @Size, @Email
  • 컨트롤러에 @Valid 를 사용해 요청 데이터를 검증하세요.

  • 검증 실패 시 발생하는 MethodArgumentNotValidException을 전역 예외 핸들러에서 처리하세요.

  • 유효성 검증 실패 시 상세한 오류 메시지를 포함한 응답을 반환하세요.

Actuator

  • Spring Boot Actuator 의존성을 추가하세요.

  • 기본 Actuator 엔트포인트를 설정하세요.

    • health, info, metrics, loggers
  • Actuator info를 위한 애플리케이션 정보를 추가하세요.

    • 애플리케이션 이름: Discodeit

    • 애플리케이션 버전: 1.7.0

    • 자바 버전: 17

    • 스프링 부트 버전: 3.4.0

    • 주요 설정 정보

      • 데이터소스: url, 드라이버 클래스 이름
      • jpa: ddl-auto
      • storage 설정: type, path
      • multipart 설정: max-file-size, max-request-size
  • Spring Boot 서버를 실행 후 각종 정보를 확인해보세요.

    • /actuator/info
    • /actuator/metrics
    • /actuator/health
    • /actuator/loggers

단위 테스트

  • 서비스 레이어의 주요 메소드에 대한 단위 테스트를 작성하세요.

    • 다음 서비스의 핵심 메소드에 대해 각각 최소 2개 이상(성공, 실패)의 테스트 케이스를 작성하세요.

      • UserService: create, update, delete 메소드
      • ChannelService: create(PUBLIC, PRIVATE), update, delete, findByUserId 메소드
      • MessageService: create, update, delete, findByChannelId 메소드
    • Mockito를 활용해 Repository 의존성을 모의(mock)하세요.

    • BDDMockito를 활용해 테스트 가독성을 높이세요.

슬라이스 테스트

  • 레포지토리 레이어의 슬라이스 테스트를 작성하세요.

    • @DataJpaTest를 활용해 테스트를 구현하세요.

    • 테스트 환경을 구성하는 프로파일을 구성하세요.

      • application-test.yaml을 생성하세요.
      • 데이터소스는 H2 인메모리 데이터 베이스를 사용하고, PostgreSQL 호환 모드로 설정하세요.
      • H2 데이터베이스를 위해 필요한 의존성을 추가하세요.
      • 테스트 시작 시 스키마를 새로 생성하도록 설정하세요.
      • 디버깅에 용이하도록 로그 레벨을 적절히 설정하세요.
    • 테스트 실행 간 test 프로파일을 활성화 하세요.

    • JPA Audit 기능을 활성화 하기 위해 테스트 클래스에 @EnableJpaAuditing을 추가하세요.

    • 주요 레포지토리(User, Channel, Message)의 주요 쿼리 메소드에 대해 각각 최소 2개 이상(성공, 실패)의 테스트 케이스를 작성하세요.

      • 커스텀 쿼리 메소드
      • 페이징 및 정렬 메소드
  • 컨트롤러 레이어의 슬라이스 테스트를 작성하세요.

    • @WebMvcTest를 활용해 테스트를 구현하세요.

    • WebMvcTest에서 자동으로 등록되지 않는 유형의 Bean이 필요하다면 @import를 활용해 추가하세요.

      • 예시
      @Import({ErrorCodeStatusMapper.class})
      
    • 주요 컨트롤러(User, Channel, Message)에 대해 최소 2개 이상(성공, 실패)의 테스트 케이스를 작성하세요.

    • MockMvc를 활용해 컨트롤러를 테스트하세요.

    • 서비스 레이어를 모의(mock)하여 컨트롤러 로직만 테스트하세요.

    • JSON 응답을 검증하는 테스트를 포함하세요.

통합 테스트

  • 통합 테스트 환경을 구성하세요.

    • @SpringBootTest를 활용해 Spring 애플리케이션 컨텍스트를 로드하세요.
    • H2 인메모리 데이터베이스를 활용하세요.
    • 테스트용 프로파일을 구성하세요.
  • 주요 API 엔드포인트에 대한 통합 테스트를 작성하세요.

    • 주요 API에 대해 최소 2개 이상의 테스트 케이스를 작성하세요.

      • 사용자 관련 API (생성, 수정, 삭제, 목록 조회)
      • 채널 관련 API (생성, 수정, 삭제)
      • 메시지 관련 API (생성, 수정, 삭제, 목록 조회)
    • 각 테스트는 @transactional을 활용해 독립적으로 실행하세요.

심화 요구사항

MDC를 활용한 로깅 고도화

  • 요청 ID, 요청 URL, 요청 방식 등의 정보를 MDC에 추가하는 인터셉터를 구현하세요.

    • 클래스명: MDCLoggingInterceptor

    • 패키지명: com.**.discodeit.config

    • 요청 ID는 랜덤한 문자열로 생성합니다. (UUID)

    • 요청 ID는 응답 헤더에 포함시켜 더 많은 분석이 가능하도록 합니다.

      • 헤더 이름: Discodeit-Request-ID
  • WebMvcConfigurer를 통해 MDCLoggingInterceptor를 등록하세요.

    • 클래스명: WebMvcConfig
    • 패키지명: com.**.discodeit.config
  • Logback 패턴에 MDC 값을 포함시키세요.

    • 로그 출력 예시
     # 패턴
     {년}-{월}-{일} {시}:{분}:{초}:{밀리초} [{스레드명}] {로그 레벨(5글자로 맞춤)} {로거 이름(최대 36글자)} [{MDC:요청ID} | {MDC:요청 메소드} | {MDC:요청 URL}] - {로그 메시지}{줄바꿈}
     
     # 예시
     25-01-01 10:33:55.740 [main] DEBUG o.s.api.AbstractOpenApiResource [827cbc0b | GET | /v3/api-docs] - Init duration for springdoc-openapi is: 216 ms
    

Spring Boot Admin을 활용한 메트릭 가시화

  • Spring Boot Admin 서버를 구현할 모듈을 생성하세요.

    • IntelliJ 화면 참고
      image
    • 모듈 정보는 다음과 같습니다.
      image
    • 의존성
      image
  • admin 모듈의 메인 클래스에 @EnableAdminServer 어노테이션을 추가하고, 서버는 9090번 포트로 설정합니다.

import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;

@SpringBootApplication
@EnableAdminServer
public class AdminApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AdminApplication.class, args);
    }
}
# application.yaml
spring:
    application:
        name: admin
server:
    port: 9090
  • admin 서버 실행 후 localhost:9090/applications 에 접속해봅니다.

  • discodeit 프로젝트에 Spring Boot Admin Client를 적용합니다.

    • 의존성을 추가합니다.
     dependencies {
         ...
         implementation 'de.codecentric:spring-boot-admin-starter-client:3.4.5
     }
    
    • admin 서버에 등록될 수 있도록 설정 정보를 추가합니다.
     # application.yml
     spring:
       application:
         name: discodeit
         ...
       boot:
         admin:
           client:
             instance:
               name: discodeit
     ...
    
     # application-dev.yml
     spring:
       application:
         name: discodeit
         ...
       boot:
         admin:
           client:
             url: http://localhost:9090
     ...
    
     # application-prod.yml
     spring:
       application:
         name: discodeit
         ...
       boot:
         admin:
           client:
             url: ${SPRING_BOOT_ADMIN_CLIENT_URL}
     ...
    
    • discodeit 서버를 실행하고, admin 대시보드에 discodeit 인스턴스가 추가되었는지 확인합니다.
  • admin 대시보드 화면을 조작해보면서 각종 메트릭 정보를 확인해보세요.

    • 주요 API의 요청 횟수, 응답시간 등
    • 서비스 정보

테스트 커버리지 관리

  • JaCoCo 플러그인을 추가하세요.
  plugins {
      id 'jacoco'
  }
  
  test {
      finalizedBy jacocoTestReport
  }
  
  jacocoTestReport {
      dependsOn test
      reports {
          xml.required = true
          html.required = true
      }
  }
  • 테스트 실행 후 생성된 리포트를 분석해보세요.

    • 리포트는 build/reports/jacoco 경로에서 확인할 수 있습니다.
  • com.sprint.mission.discodeit.service.basic 패키지에 대해서 60% 이상의 코드 커버리지를 달성하세요.

스크린샷

스크린샷 2025-06-27 오전 12 35 39
스크린샷 2025-06-27 오전 12 36 23
스크린샷 2025-06-29 오후 10 36 22

bladnoch added 20 commits June 17, 2025 23:27
+ 로그백 설정 파일 추가
+ 로그백 요구사항에 맞게 설정
+ aop로 user, message, channel CUD사용시 진입점에서 info 로그 추가되게 업데이트
+ 로컬 스토리지 로그 추가
+ 커스텀 에러코드 추가
+ 커스텀 예외 4개 추가
+ 비즈니스 로직에 커스텀 예외 적용
+ 예외 dto 추가
+ 모든 request dto에 유효성검사를 위한 어노테이션 추가
+ 전역 익셉션에 valid 에러를 위한 응답 추가
+ message를 위한 익셉션, 에러 코드 추가
+ user, channel, message repository slice 테스트 추가
+ sql 파일 추가
+ slice 테스트용 yaml 추가
+
+ test channel 추가
+ test message 추가
+ test user 작성중
+ @EnableJpaAuditing test환경에서 분리
+ 쿼리 SQL 추가
+ controller 테스트 코드 추가
+ user, message, channel 통합테스트 추가
+ 단위테스트 문법 수정 verify() -> then(), should()
+ 일부 엔드포인트에 파라미터 확인 어노테이션 추가
+ MDC추가 logback 수정
@bladnoch bladnoch requested a review from dongjoon1251 June 29, 2025 13:46
@bladnoch bladnoch self-assigned this Jun 29, 2025
@bladnoch bladnoch added the 매운맛🔥 뒤는 없습니다. 그냥 필터 없이 말해주세요. 책임은 제가 집니다. label Jun 29, 2025
String className = joinPoint.getTarget().getClass().getName();
String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
Object[] args = joinPoint.getArgs();
log.info("Service method started " + className + ".\n" + methodName + "(" + Arrays.toString(args) + ")");
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private static final Logger log 로 로거를 따로 정의하는 방법대신 @slf4j 애노테이션을 사용해서 logging을 적용해보면 어떨까요?

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AOP를 이용해서 중복되는 로깅 로직들을 잘 분리해주셨습니다!
다만 서비스별로 디버깅에 필요한 필드들이 달라질 수 있으니 이점을 참고해서 추가로 필요한 필드들이 있는 메소드들에는 로깅을 추가로 남겨보면 어떨까요?

super(errorCode.getMessage());
this.timestamp = Instant.now();
this.errorCode = errorCode;
this.details = details;
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details 객체를 그대로 할당하면 어떤 문제가 생길 수 있을까요?

문제점

1. 불변성(Immutable) 보장 실패

  • details가 외부에서 전달된 Map<String, Object> 타입 그대로 할당되고 있습니다.
  • 만약 외부에서 전달된 details 맵이 이후에 변경된다면, DiscodeitException 객체 내부의 details도 함께 변경됩니다.
  • 이는 예외 객체의 상태가 예기치 않게 변할 수 있음을 의미하며, 예외 객체는 생성 이후 상태가 변하지 않는 것이 바람직합니다.

2. 캡슐화 위반

  • 외부에서 전달된 객체를 그대로 참조하므로, 예외 객체의 내부 상태가 외부에 노출됩니다.

개선 방법

1. 방어적 복사(Defensive Copy)

  • 생성자에서 전달받은 맵을 새로운 맵으로 복사하여 할당하면, 외부 변경으로부터 내부 상태를 보호할 수 있습니다.
public DiscodeitException(ErrorCode errorCode, Map<String, Object> details) {
    super(errorCode.getMessage());
    this.errorCode = errorCode;
    this.details = (details == null) ? null : new HashMap<>(details);
}

2. 불변 맵 사용

  • Java 9 이상이라면 Map.copyOf()를 사용할 수도 있습니다.
this.details = (details == null) ? null : Map.copyOf(details);

결론

  • 예외 객체의 내부 상태가 외부에 의해 변경될 수 있으므로, 방어적 복사를 통해 불변성을 보장하는 것이 좋습니다.
  • 특히 예외 객체는 로그나 디버깅 용도로 많이 사용되므로, 상태가 변하지 않도록 주의해야 합니다.

List<ReadStatus> readStatuses = new ArrayList<>();

//0테스트코드 작성 끝나면 리팩토링: readStatusRepository.saveAll(readStatuses);
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향후 작업을 위해 주석을 남기신 거라면 TODO 주석을 남겨보셔도 좋을 것 같습니다~!

Comment on lines +112 to +117
List<Channel> privateChannels = readStatuses.stream().map(readStatus -> readStatus.getChannel()).toList();

// 모든 방 순회
for (Channel channel : readStatuses.stream().map(readStatus -> readStatus.getChannel()).toList()) {
if (readStatuses.stream().anyMatch(status -> status.getChannel().getId().equals(channel.getId()))) {
if(!channelIds.contains(channel.getId())) {
responses.add(channelMapper.toDto(channel));
}
for (Channel channel : privateChannels) {
if(!channelIds.contains(channel.getId())) {
responses.add(channelMapper.toDto(channel));
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이부분을 stream 연산들로 모두 합쳐보면 어떨까요?

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매운맛🔥 뒤는 없습니다. 그냥 필터 없이 말해주세요. 책임은 제가 집니다.
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