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KAIST · Yonsei University AI 강의노트 및 Generative AI 프로젝트 자료모음입니다.

1. AI 강의노트 (link)

• KAIST | AI College
• Yonsei University | College of Computing

2. Generative AI 프로젝트 자료 (link)

• LLM-Based Chatbot

3. [Implementation] QA Chatbot with LLM

[Settings]

• 프로젝트 환경세팅
• Docker Desktop 설치 및 실행
• Backend Package 목록

[Vector Database]

• VDB 비교
• Chroma CSV import
• OpenSearch Quickstart
• Weaviate

[Framework]

• LangChain 아키텍처
• [back-end] FastAPI 기반 서비스 아키텍처
• [front-end] Next.js 기반 서비스 아키텍처

[Streaming]

• 추천 Package 목록
• 토큰 스트리밍 기능 구현

[Evaluators]

• [Chain] Ragas
• [Agent] Agent Trajectory
• [Benchmark] LangChain Benchmarks

4. [Advanced] Data Structure && Algorithm

• typing 패키지 활용
• Pregel 알고리즘과 LangGraph
• DAG 알고리즘
• RAG pipeline 고도화

5. [Advanced] Prompt Engineering

• Models | GPT-4

6. [Advanced] Academic Research

LLM 기반 QA Chatbot 개발 과정에서 참조한 강의, 연구 논문

[Lectures]

• [Stanford Online] Stanford CS25: V3 I Retrieval Augmented Language Models | (link) | (강의노트)

[Articles]

• [Embedding] Natural Language Processing With Modular PDP Networks and Distributed Lexicon (1991)
• [RAG] Adaptive Semiparametric Language Models (2021)
• [Agent] AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation (2023)
• [LLM] Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models (2023)
• [LLM] An LLM Compiler for Parallel Function Calling (2024)
• [RAG] RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval (2024)
  • 관련 영상 : Building long context RAG with RAPTOR from scratch