數位商品銷售調研與瓶頸分析框架。自動化的深度研究報告，協助你在銷售遇到瓶頸時快速定位問題、找到解決方案。
# 1. 克隆此倉庫
git clone https://github.com/ckw19810413/digital-product-research.git
cd digital-product-research
# 2. 查看最新調研報告
cat bottlenecks/weekly-2026-W29.md
# 3. 新增你的調研報告
# 按照現有格式新增新的調研文件到對應資料夾| 分類 | 說明 | 目錄 |
|---|---|---|
| 📊 市場趨勢分析 | 追蹤市場變化、識別新興趨勢與機會 | market-trends/ |
| 🔴 瓶頸分析 | 透過轉換漏斗分析找出銷售瓶頸與客戶流失原因 | bottlenecks/ |
| 🟡 競爭對手調查 | 競品定價、功能、市場策略的深度分析 | competitor-analysis/ |
| 📈 產品潛力評估 | 自動觸發機制評估產品成長潛力 | product-evaluation/ |
| 🟢 促銷策略指南 | 折扣策略、捆绑銷售、限時促銷實戰指南 | promotional-strategies/ |
| 🟣 定價研究 | 價格彈性分析、市場定價基準 | pricing-research/ |
| 🔵 行銷渠道分析 | 各渠道 ROI、CAC、轉換率追蹤 | marketing-channels/ |
當以下任一條件達成時，自動啟動深度研究：
| 條件 | 閾值 |
|---|---|
| 收入下滑 | 連續 4 週收入低於 $50 |
| 低轉換率 | 轉換率 < 1% |
| 高退款率 | 退款率 > 10% |
| 流量停滯 | 每週增長 < 5% |
| 競爭威脅 | 競爭對手推出新產品 |
- 數據收集 — 從 product-tracking 系統匯總銷售數據
- 觸發評估 — 檢查當前指標是否符合觸發條件
- 針對性研究 — 聚焦特定瓶頸分類
- 報告生成 — 產出可操作的調研結果
- 建議方案 — 具體可行的下一步建議
每份調研報告遵循標準格式：
標題：[調研分類] — [日期]
觸發條件：[觸發研究的條件]
數據週期：[分析的日期範圍]
發現：
- 關鍵發現 1
- 關鍵發現 2
建議：
- 具體行動項目 1
- 具體行動項目 2
基於跨多個數位商品類別的重複分析模式：
- 定價差距 — $29–$69 區間產品的轉換率比高價產品高出 2-3 倍
- 渠道集中 — 超過 70% 流量來自單一來源，需要分散
- 內容缺口 — 有詳細操作說明的產品退款率低 40%
- 時機模式 — 週末發布的產品比平日發布高出 25-35%
digital-product-research/
├── bottlenecks/ # 瓶頸分析報告
│ └── weekly-2026-W29.md
├── promotional-strategies/ # 促銷策略指南
│ └── gumroad-upload-guide.md
├── competitor-analysis/ # 競品分析（待新增）
├── marketing-channels/ # 行銷渠道分析（待新增）
├── pricing-research/ # 定價研究（待新增）
├── .github/ # GitHub 設定檔
│ ├── ISSUE_TEMPLATE/ # Issue 模板
│ │ ├── bug_report.md
│ │ └── feature_request.md
│ └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md # 行為準則
├── SUPPORT.md # 支援文件
├── LICENSE # MIT 授權
└── README.md
- 📈 Product Tracking — 數位商品銷售追蹤工具
- 📄 Digital Product Landing — 數位商品 Landing Page
- 📦 Gumroad Products — Gumroad 上架產品包
- 🎓 AI 實戰課程 — 繁體中文 AI 課程
- 🎮 Qwen3.6-27B Tiny Games — AI 生成的微型遊戲
MIT License — 自由使用、修改、分享。
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